Uczenie maszynowe - ebooki
Ebooki z kategorii: Uczenie maszynowe dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe
-
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
-
Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
-
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
-
Matematyka w uczeniu maszynowym
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
-
Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
-
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
-
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
-
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
-
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
-
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
Niedostępna
-
Druk
-
PDF
-
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Zostań Milionerem z ChatGPT. Prosty przewodnik jak osiągnąć sukces w każdej branży za pomocą sztucznej inteligencji
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Prompt Engineering - zostań Panem Sztucznej Inteligencji
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Biblia AI. Sztuczna Inteligencja jako Twój osobisty asystent w każdym aspekcie życia
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe: Kompletny Przewodnik do Budowy Własnych Rozwiązań AI
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
-
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Graph Machine Learning. Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models - Second Edition
-
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie
-
Deep Learning with TensorFlow and Keras. Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models - Third Edition
-
CompTIA Security+ Certification Guide. Master IT security essentials and exam topics for CompTIA Security+ SY0-501 certification
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
-
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
-
Model Context Protocol. Master the integration of AI Agents and Model Context Protocol with real-world applications
-
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Designing Machine Learning Systems
-
Praktyczne uczenie maszynowe
-
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Before Machine Learning Volume 2 - Calculus for A.I. The Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence
-
Prompt Engineering for LLMs
-
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
-
Machine Learning for Algorithmic Trading. Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python - Second Edition
-
Python For Engineering and Scientific Computing. Practical Applications with NumPy, SciPy, Matplotlib, and More
-
Generative AI Essentials
-
Hands-On Entity Resolution
-
Data Labeling in Machine Learning with Python. Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
-
TinyML Cookbook. Combine machine learning with microcontrollers to solve real-world problems - Second Edition
-
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
-
Democratizing Artificial Intelligence with UiPath. Expand automation in your organization to achieve operational efficiency and high performance
-
Google BigQuery: The Definitive Guide. Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
-
Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II
-
Aplikacje ChatGPT. Wejdź na wyższy poziom z inteligentnymi programami - generatory, boty i wiele innych!
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Człowiek na rozdrożu. Sztuczna inteligencja 25 punktów widzenia
-
High-performance Algorithmic Trading using Machine Learning
-
TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
-
Projektowanie głosowych interfejsów użytkownika. Zasady doświadczeń konwersacyjnych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning. Receptury
-
Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 - Third Edition
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
-
Databricks Lakehouse Platform Cookbook
-
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. 3rd Edition
-
Designing Autonomous AI
-
AI and Machine Learning for Coders
-
Hands-On Simulation Modeling with Python. Develop simulation models to get accurate results and enhance decision-making processes
-
PyTorch Deep Learning Hands-On. Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily
-
Keras Reinforcement Learning Projects. 9 projects exploring popular reinforcement learning techniques to build self-learning agents
-
Hands-On Reinforcement Learning with Python. Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow
-
Deep Learning for Computer Vision. Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
-
Mathematics of Machine Learning. Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning
-
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
AI and ML for Coders
-
Machine Learning for Time-Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition
-
Hands-On Machine Learning with C++. Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines - Second Edition
-
Apache Spark for Machine Learning. Build and deploy high-performance big data AI solutions for large-scale clusters
-
Reinforcement Learning for Finance
-
High-Performance Algorithmic Trading Using AI
-
Effective Machine Learning Teams
-
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
