Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje (ebook)(audiobook)(audiobook)
Opis książki
Czytaj fragment
Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure.
Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem.
Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce:
- podstawy uczenia maszynowego
- wykorzystywanie logiki rozmytej
- mapy samoorganizujące się
- framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight
- realia obliczeń kwantowych
Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!
Podobne produkty
Podobne produkty
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Hands-On Machine Learning with C#: Build smart, speedy, and reliable data-intensive applications using machine learning
- Tłumaczenie:
- Wojciech Moch
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5233-9, 9788328352339
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-06-11
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5234-6, 9788328352346
- Data wydania ebooka:
-
2019-06-11
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 88148
- Rozmiar pliku Pdf:
- 14.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 19.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 19.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Oceny i opinie klientów (2)
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
3.0(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(1)
5 oceniona przez: 2019-10-16
1 oceniona przez: 2019-07-05
więcej opinii