Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
- Autor:
- Matt R. Cole
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 3.0/6 Opinie: 2
- Stron:
- 216
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technologii informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien posiadać każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie skutecznie można do tego celu używać innych języków programowania. Trzeba jedynie dobrze zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Niezwykle ciekawym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, ale i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure.
Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem.
Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce:
- podstawy uczenia maszynowego
- wykorzystywanie logiki rozmytej
- mapy samoorganizujące się
- framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight
- realia obliczeń kwantowych
Uczenie maszynowe - najlepiej z wydajnym C#!
Wybrane bestsellery
-
Learn to build end-to-end AI apps from scratch for Android and iOS using TensorFlow Lite, CoreML, and PyTorch
-
Create and unleash the power of neural networks by implementing C# and .Net code Key Features Get a strong foundation of neural networks with access to various machine learning and deep learning libraries Real-world case studies illustrating various neural network techniques and architectures u...
-
Build enterprise-grade microservice ecosystems with intensive case studies using C#
-
Po przyswojeniu zagadnień związanych z językiem C# i aplikacjami konsoli dowiesz się, jak tworzyć praktyczne aplikacje i usługi z wykorzystaniem biblioteki ASP.NET Core, a także wzorzec MVC i technologię Blazor. Zapoznasz się z metodami stosowania wielozadaniowości do poprawy wydajności i skalowa...
C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)95.40 zł
159.00 zł(-40%) -
Dave Thomas i Andy Hunt napisali pierwsze wydanie tej wpływowej książki w 1999 roku, aby pomóc swoim klientom tworzyć lepsze oprogramowanie i na nowo odnaleźć radość z kodowania. Nauki płynące z tamtego wydania pomogły wielu pokoleniom programistów zbadać istotę rozwoju oprogramowania, niezależni...
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadni...
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badac...
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozk...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Agile i Scrum, Scrum i Agile. Opanowawszy branżę IT, powoli, ale konsekwentnie, zdobywają inne biznesowe przyczółki i rozgaszczają się w firmach na dobre… Albo niedobre, gdy budzą niezrozumienie, protesty, a czasem nawet chęć ucieczki! Agile i Scrum brzmią tak nowocześnie, w teorii świetnie...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
23.94 zł
39.90 zł(-40%)
O autorze książki
1 Matt R. ColeMatt R. Cole od 30 lat programuje dla systemu Windows — biegle posługuje się językami: C, C++, C# oraz platformą .NET. Napisał system generowania mowy oraz system VOIP dla NASA, którego używano na promach kosmicznych i stacji kosmicznej. Przygotował pierwszy framework mikrousług klasy enterprise (napisany w całości w C# i .NET), wykorzystywany przez jeden z głównych funduszy hedgingowych. Napisał też framework sztucznej inteligencji, w którym zintegrowane zostały neurony lustrzane i kanoniczne.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Hands-On Machine Learning with C#: Build smart, speedy, and reliable data-intensive applications using machine learning
- Tłumaczenie:
- Wojciech Moch
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5233-9, 9788328352339
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-06-11
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5234-6, 9788328352346
- Data wydania ebooka:
-
2019-06-11
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 88148
- Rozmiar pliku Pdf:
- 14.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 19.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 36.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści książki
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego 14
- Wydobywanie danych 18
- Sztuczna inteligencja 18
- Bio-SI 18
- Uczenie głębokie 19
- Probabilistyka i statystyka 19
- Rozpoczynanie projektu uczenia maszynowego 20
- Zbieranie danych 20
- Przygotowanie danych 20
- Wybranie modelu i trening 21
- Ocena modelu 22
- Poprawianie modelu 22
- Zbiór danych o irysach 22
- Rodzaje uczenia maszynowego 24
- Uczenie nadzorowane 25
- Kompromis odchylenie - wariancja 25
- Ilość danych treningowych 26
- Wymiarowość przestrzeni wejścia 27
- Nieprawidłowe wartości wyjścia 27
- Heterogeniczność danych 27
- Uczenie nienadzorowane 28
- Uczenie ze wzmocnieniem 29
- Lepiej kupić, zbudować czy skorzystać z otwartych źródeł? 29
- Dodatkowa lektura 30
- Podsumowanie 31
- Odwołania 31
- Router 34
- Przeglądarka protokołu 35
- Przeglądarka na żywo 35
- Nawigacja w komunikatach 35
- Przeszukiwanie komunikatów 38
- Formatowanie czasu i daty 38
- Automatyczne zapisywanie i czyszczenie 39
- SDK 43
- Edytor konfiguracji 43
- Podsumowanie 45
- Twierdzenie Bayesa 48
- Naiwny klasyfikator bayesowski i rysowanie danych 54
- Rysowanie danych 55
- Podsumowanie 61
- Odwołania 63
- Uczenie ze wzmocnieniem 65
- Rodzaje uczenia 68
- Q-uczenie 68
- SARSA 69
- Uruchamianie aplikacji 69
- Wieże Hanoi 74
- Podsumowanie 80
- Odwołania 81
- Logika rozmyta 84
- Pojazd kierowany automatycznie 86
- Podsumowanie 95
- Odwołania 95
- Zrozumieć istotę sieci samoorganizującej 98
- Podsumowanie 112
- Wykrywanie twarzy 114
- Wykrywanie ruchu 122
- Dodawanie funkcji wykrywania ruchu do swojej aplikacji 125
- Podsumowanie 127
- Problem komiwojażera 129
- Parametr współczynnika uczenia 147
- Promień uczenia 148
- Podsumowanie 148
- Drzewo decyzyjne 150
- Węzeł decyzyjny 151
- Zmienna decyzyjna 151
- Kolekcja węzłów gałęzi decyzyjnej 151
- Mam przyjąć tę pracę? 152
- numl 154
- Drzewa decyzyjne w Accord.NET 155
- Kod uczący 156
- Tablica pomyłek 158
- Wizualizacja typu błędu 159
- Podsumowanie 161
- Odwołania 161
- Ograniczone maszyny Boltzmanna 163
- Warstwy 166
- O czym śni komputer? 171
- Podsumowanie 175
- Odwołania 175
- Rysowanie funkcji aktywacji 178
- Rysowanie wszystkich funkcji aktywacji 180
- Główna funkcja rysująca 181
- Testy porównawcze 182
- Podsumowanie 186
- Czym jest uczenie głębokie? 188
- OpenCL 189
- Hierarchia OpenCL 189
- Framework Kelp.Net 192
- Funkcje 192
- Stosy funkcji 192
- Słowniki funkcji 194
- Caffe 194
- Strata 195
- Optymalizacje 195
- Zbiory danych 196
- Testy 198
- Monitorowanie w Kelp.Net 199
- Weaver 200
- Tworzenie testów 202
- Testy porównawcze funkcji 203
- Uruchamianie testu porównawczego 203
- Podsumowanie 206
- Odwołania 206
- Superpozycja 209
- Teleportacja 209
- Splątanie 209
- Podsumowanie 213
O autorze 11
O recenzencie 12
Wstęp 9
Rozdział 1. Podstawy uczenia maszynowego 13
Rozdział 2. ReflectInsight - monitorowanie w czasie rzeczywistym 33
Rozdział 3. Wnioskowanie Bayesa - rozwiązywanie zagadki ucieczki z miejsca wypadku i analizowanie danych 47
Rozdział 4. Ryzyko i nagroda - uczenie ze wzmocnieniem 65
Rozdział 5. Logika rozmyta - nawigowanie na torze przeszkód 83
Rozdział 6. Łączenie kolorów - mapy samoorganizujące i elastyczne sieci neuronowe 97
Rozdział 7. Wykrywanie twarzy i ruchu - filtrowanie obrazów 113
Rozdział 8. Encyklopedia i neurony - problem komiwojażera 129
Rozdział 9. Mam przyjąć tę pracę? - drzewa decyzji w akcji 149
Rozdział 10. Głęboka wiara - głębokie sieci i sny 163
Rozdział 11. Mikrotesty porównawcze i funkcje aktywacji 177
Rozdział 12. Intuicyjne uczenie głębokie w C# i .NET 187
Rozdział 13. Obliczenia kwantowe - spojrzenie w przyszłość 207
Skorowidz 214
Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje Matt R. Cole (2)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
(1)
Data dodania: 2019-10-16 Ocena: 5 Opinia potwierdzona zakupem
Data dodania: 2019-07-05 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii