Dr Sebastian Raschka jest badaczem i autorem bestsellerowych książek. Pracuje w Lightning AI, gdzie implementuje i szkoli modele LLM. Wcześniej był adiunktem na University of Wisconsin-Madison, zajmował się między innymi badaniami nad uczeniem głębokim. Jest znany z praktycznego podejścia i klarownego wyjaśniania zaawansowanych koncepcji inżynierii.
Sebastian Raschka - ebooki
Tytuły autora: Sebastian Raschka dostępne w księgarni Helion
-
Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozp- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
- (89,40 zł najniższa cena z 30 dni)
96.85 zł
149.00 zł(-35%) -
Fully updated with PyTorch and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: transformers and graph neural networks.
-
- PDF + ePub pkt
- (134,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł(-10%) -
-
This third edition is updated with TensorFlow 2 and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: reinforcement learning and generative adversarial networks.
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
- (125,10 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł(-10%) -
-
This second edition of Python Machine Learning by Sebastian Raschka is for developers and data scientists looking for a practical approach to machine learning and deep learning. In this updated edition, you’ll explore the machine learning process using Python and the latest open source technologies, including scikit-learn and TensorFlow 1.x.
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
- (29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł(-10%) -
-
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
- (269,10 zł najniższa cena z 30 dni)
278.10 zł
309.00 zł(-10%) -
-
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
- (287,10 zł najniższa cena z 30 dni)
296.10 zł
329.00 zł(-10%) -
-
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
- (116,10 zł najniższa cena z 30 dni)
125.10 zł
139.00 zł(-10%) -
-
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
- (67,49 zł najniższa cena z 30 dni)
71.91 zł
79.90 zł(-10%) -
-
Ta książka jest drugim, wzbogaconym i zaktualizowanym wydaniem znakomitego podręcznika do nauki o danych. Wyczerpująco opisano tu teoretyczne podwaliny uczenia maszynowego. Sporo uwagi poświęcono działaniu algorytmów uczenia głębokiego, sposobom ich wykorzystania oraz metodom unikania istotnych błędów. Dodano rozdziały prezentujące zaawansowane inf
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
Czasowo niedostępna
-
Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważny
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
-
Czasowo niedostępna
-
W tej unikalnej książce znajdziesz kompleksowe omówienie procesu tworzenia LLM, od pracy z zestawami danych po implementację architektury modelu, wstępne szkolenie na nieoznakowanych danych i dostrajanie do określonych zadań. Bez korzystania z gotowych bibliotek LLM samodzielnie zbudujesz podstawowy model, przekształcisz go w klasyfikator tekstu, a
- Druk pkt
-
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna
