Sebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle posługuje się Pythonem. Raschka bierze również udział w różnych projektach open source i wdraża nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Jeżeli nie siedzi przed monitorem, chętnie uprawia sport.
Sebastian Raschka - ebooki
Tytuły autora: Sebastian Raschka dostępne w księgarni Helion
-
Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozp- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(89,40 zł najniższa cena z 30 dni)
89.40 zł
149.00 zł(-40%) -
This third edition is updated with TensorFlow 2 and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: reinforcement learning and generative adversarial networks.
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
134.10 zł
149.00 zł(-10%) -
-
This second edition of Python Machine Learning by Sebastian Raschka is for developers and data scientists looking for a practical approach to machine learning and deep learning. In this updated edition, you’ll explore the machine learning process using Python and the latest open source technologies, including scikit-learn and TensorFlow 1.x.
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
107.10 zł
119.00 zł(-10%) -
-
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
278.10 zł
309.00 zł(-10%) -
-
-
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)
71.91 zł
79.90 zł(-10%) -
-
Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważny
- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Czasowo niedostępna
