ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów Valentina Alto

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Valentina Alto
Serie wydawnicze:
Okiem eksperta
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
54,29 zł 89,00 zł (-39%)
53,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Darmowa dostawa od 60,00 zł Do darmowej dostawy brakuje Ci 0,00 zł Najtańsza dostawa od 9,90 zł Gratulujemy! Twoje zamówienie kwalifikuje się do darmowej wysyłki Wysyłamy w 24h

Ebook
45,39 zł 89,00 zł (-49%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Wyjaśniania ewolucji od wąskiej AI do modeli fundamentalnych i dużych modeli językowych (LLM)
  • Oceniania najnowszych trendów w GenAI: małych modeli, dostrajania, destylacji i modeli rozumowania
  • Rozróżniania typów agentów AI (wyszukujących, zadaniowych i autonomicznych) oraz ich zastosowań
  • Projektowania architektury agenta AI z kluczowymi komponentami: pamięcią, narzędziami i orkiestracją
  • Dobierania orkiestratora AI i budowania modularnych przepływów pracy z obsługą błędów, monitorowaniem i zgodnością
  • Zarządzania pamięcią krótkotrwałą, długotrwałą i semantycznymi cache'ami oraz oknem kontekstu
  • Implementowania strategii przechowywania, odzyskiwania i odświeżania pamięci z rozumowaniem czasowym i przestrzennym
  • Integracji agenta z narzędziami, API, bazami danych i bazami wiedzy dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
  • Projektowania wywołań synchronicznych i asynchronicznych w zadaniach wykonywanych przez agenta
  • Budowania pierwszego agenta AI w LangChain i wdrażania go w aplikacji (na przykładzie e-commerce)
  • Obserwowania, śledzenia i oceniania działania agentów w cyklu iteracji i usprawnień
  • Projektowania aplikacji wieloagentowych oraz przepływów pracy i koordynacji między agentami
  • Tworzenia systemów wieloagentowych w LangGraph i porównywania orkiestratorów (AutoGen, TaskWeaver, Agents SDK)
  • Wdrażania protokołów komunikacji agentów nowej generacji: MCP, Agent2Agent (A2A) i Agent Commerce Protocol (ACP)
  • Stosowania zasad odpowiedzialnej AI: uczciwości, przejrzystości, prywatności, bezpieczeństwa i kontroli człowieka
  • Implementowania zabezpieczeń oraz filtrowania i moderacji treści z uwzględnieniem regulacji i ładu organizacyjnego

Od teorii do praktyki buduj inteligentne agenty AI

Agenty AI rewolucjonizują sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią, przekształcając pasywne modele językowe w autonomiczne systemy zdolne do planowania, rozumowania i wykonywania złożonych zadań. W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji agenty AI stają się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, oferują bowiem bezprecedensowe możliwości automatyzacji procesów biznesowych i personalizacji usług. Ta technologia, która jeszcze niedawno była domeną laboratoriów badawczych, dziś znajduje praktyczne zastosowanie w każdej branży od obsługi klienta po zarządzanie finansami.

Książka stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu, implementacji i wdrażaniu systemów agentowych AI w środowiskach produkcyjnych. Zawiera szczegółowe omówienie architektury agentów, ich kluczowych komponentów: pamięci, narzędzi, orkiestracji, a także praktycznych aspektów budowania aplikacji wieloagentowych. Prezentuje nowoczesne frameworki, jak LangChain i LangGraph, protokoły komunikacji między agentami (MCP, A2A, ACP), kluczowe zagadnienia etyczne i bezpieczeństwa. Nie brakuje tu również konkretnych przykładów implementacji, od prostych asystentów po złożone systemy współpracujących agentów, wraz z metodami oceny ich wydajności i niezawodności.

  • Praktyczne budowanie agentów AI z wykorzystaniem LangChain i LangGraph od prostych asystentów po złożone systemy wieloagentowe
  • Architektura i komponenty agentów: pamięć, narzędzia, orkiestracja, bazy wiedzy i strategie zarządzania kontekstem
  • Protokoły komunikacji nowej generacji (MCP, A2A, ACP) umożliwiające współpracę między agentami różnych platform
  • Systemy wieloagentowe: wzorce projektowe, hierarchie, przepływy pracy i koordynacja działań
  • Odpowiedzialna AI: etyka, bezpieczeństwo, filtry treści, zabezpieczenia i zgodność z regulacjami
  • Monitorowanie i ocena agentów z wykorzystaniem LangSmith i techniki optymalizacji wydajności
  • Przyszłość sieci agentowej (NLWeb) i transformacja internetu w kierunku współpracy człowiek agent

Wybrane bestsellery

Selling  helion.pl
nformacja o grafice AI Informacja o grafice AI Wybrane elementy graficzne tej sekcji powstały przy wsparciu AI

O autorze książki

Valentina Alto jest architektką techniczną specjalizującą się w sztucznej inteligencji w Microsoft Innovation Hub w Dubaju. Jako specjalistka do spraw rozwiązań koncentruje się na obciążeniach związanych z danymi i AI w branżach: produkcyjnej, farmaceutycznej i detalicznej. Jest twórczynią tekstów technicznych, prelegentką, a także autorką dwóch książek o generatywnej AI i dużych modelach językowych.

Valentina Alto - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i gotowe podejścia do budowy agentów AI?
Tak -- prowadzi od podstaw do wdrożeń produkcyjnych, pokazując implementacje od prostych asystentów po systemy wieloagentowe, m.in. na bazie LangChain i LangGraph.
2. Jakie technologie i frameworki są omawiane w książce?
Kluczowo LangChain i LangGraph, a także narzędzia do obserwowalności i oceny (np. LangSmith) oraz podejścia do integracji z API, bazami danych i bazami wiedzy.
3. Czy znajdę tu wiedzę o pamięci agenta i zarządzaniu kontekstem (context window)?
Tak -- osobny rozdział omawia rodzaje pamięci (krótkotrwałą, długotrwałą, semantyczne cache), strategie pracy z kontekstem oraz narzędzia typu LangMem, Mem0 i Letta (MemGPT).
4. Czy książka pomaga w integracji agentów z zewnętrznymi systemami (API, bazy danych, narzędzia)?
Tak -- opisuje anatomie narzędzi agenta, integracje z usługami sieciowymi i firmowymi API, pracę z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi oraz różnice między wywołaniami synchronicznymi i asynchronicznymi.
5. Czy porusza temat aplikacji wieloagentowych i koordynacji pracy agentów?
Tak -- omawia wzorce projektowe, przepływy pracy i orkiestrację systemów wieloagentowych oraz porównuje popularne orkiestratory (m.in. AutoGen, TaskWeaver, Agents SDK OpenAI, LangGraph).
6. Czy w książce są kwestie bezpieczeństwa, etyki i zgodności z regulacjami?
Tak -- zawiera rozdział o odpowiedzialnej AI: prywatności, uprzedzeniach, przejrzystości, niezawodności, zabezpieczeniach, filtrowaniu treści oraz praktykach wdrażania w realnych organizacjach.
7. Czym różni się agent AI od ,,zwykłego" użycia modelu językowego i czy książka to wyjaśnia?
Wyjaśnia -- pokazuje, jak od generowania tekstu przejść do systemów autonomicznych, które planują, korzystają z narzędzi, zarządzają pamięcią i wykonują zadania w kontrolowanym przepływie pracy.
8. Czy książka omawia nowe protokoły komunikacji między agentami i kierunek rozwoju ,,agentowego internetu"?
Tak -- przedstawia MCP, Agent2Agent (A2A) i Agent Commerce Protocol (ACP) oraz koncepcję sieci agentowej (NLWeb) i interoperacyjności agentów między platformami.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
54,29 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
45,39 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint