Applied Machine Learning Solutions with Python Siddhanta Bhatta
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Siddhanta Bhatta
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 356
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Applied Machine Learning Solutions with Python
A problem-focused guide for tackling industrial machine learning issues with methods and frameworks chosen by experts.
Key Features
Popular techniques for problem formulation, data collection, and data cleaning in machine learning.
Comprehensive and useful machine learning tools such as MLFlow, Streamlit, and many more.
Covers numerous machine learning libraries, including Tensorflow, FastAI, Scikit-Learn, Pandas, and Numpy. Description
This book discusses how to apply machine learning to real-world problems by utilizing real-world data. In this book, you will investigate data sources, become acquainted with data pipelines, and practice how machine learning works through numerous examples and case studies.
The book begins with high-level concepts and implementation (with code!) and progresses towards the real-world of ML systems. It briefly discusses various concepts of Statistics and Linear Algebra. You will learn how to formulate a problem, collect data, build a model, and tune it. You will learn about use cases for data analytics, computer vision, and natural language processing. You will also explore nonlinear architecture, thus enabling you to build models with multiple inputs and outputs. You will get trained on creating a machine learning profile, various machine learning libraries, Statistics, and FAST API.
Throughout the book, you will use Python to experiment with machine learning libraries such as Tensorflow, Scikit-learn, Spacy, and FastAI. The book will help train our models on both Kaggle and our datasets. What you will learn
Construct a machine learning problem, evaluate the feasibility, and gather and clean data.
Learn to explore data first, select, and train machine learning models.
Fine-tune the chosen model, deploy, and monitor it in production.
Discover popular models for data analytics, computer vision, and Natural Language Processing. Who this book is for
This book caters to beginners in machine learning, software engineers, and students who want to gain a good understanding of machine learning concepts and create production-ready ML systems. This book assumes you have a beginner-level understanding of Python. Table of Contents
1. Introduction to Machine Learning
2. Problem Formulation in Machine Learning
3. Data Acquisition and Cleaning
4. Exploratory Data Analysis
5. Model Building and Tuning
6. Taking Our Model into Production
7. Data Analytics Use Case
8. Building a Custom Image Classifier from Scratch
9. Building a News Summarization App Using Transformers
10. Multiple Inputs and Multiple Output Models
11. Contributing to the Community
12. Creating Your Project
13. Crash Course in Numpy, Matplotlib, and Pandas
14. Crash Course in Linear Algebra and Statistics
15. Crash Course in FastAPI About the Authors
Siddhanta Bhatta is a Machine Learning engineer with 6 years of experience in building machine learning products. He is currently working as a Senior Software Engineer in Data Analytics, Machine Learning, and Deep Learning. He has built multiple data apps in various domains such as vision, NLP, Data Analytics, and many more. He is a Microsoft-certified data scientist who believes in data literacy.
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/siddhanta-bhatta-377880a7/
Blog Link: https://joyofunderstanding926957091.wordpress.com/
Popular techniques for problem formulation, data collection, and data cleaning in machine learning.
Comprehensive and useful machine learning tools such as MLFlow, Streamlit, and many more.
Covers numerous machine learning libraries, including Tensorflow, FastAI, Scikit-Learn, Pandas, and Numpy. Description
This book discusses how to apply machine learning to real-world problems by utilizing real-world data. In this book, you will investigate data sources, become acquainted with data pipelines, and practice how machine learning works through numerous examples and case studies.
The book begins with high-level concepts and implementation (with code!) and progresses towards the real-world of ML systems. It briefly discusses various concepts of Statistics and Linear Algebra. You will learn how to formulate a problem, collect data, build a model, and tune it. You will learn about use cases for data analytics, computer vision, and natural language processing. You will also explore nonlinear architecture, thus enabling you to build models with multiple inputs and outputs. You will get trained on creating a machine learning profile, various machine learning libraries, Statistics, and FAST API.
Throughout the book, you will use Python to experiment with machine learning libraries such as Tensorflow, Scikit-learn, Spacy, and FastAI. The book will help train our models on both Kaggle and our datasets. What you will learn
Construct a machine learning problem, evaluate the feasibility, and gather and clean data.
Learn to explore data first, select, and train machine learning models.
Fine-tune the chosen model, deploy, and monitor it in production.
Discover popular models for data analytics, computer vision, and Natural Language Processing. Who this book is for
This book caters to beginners in machine learning, software engineers, and students who want to gain a good understanding of machine learning concepts and create production-ready ML systems. This book assumes you have a beginner-level understanding of Python. Table of Contents
1. Introduction to Machine Learning
2. Problem Formulation in Machine Learning
3. Data Acquisition and Cleaning
4. Exploratory Data Analysis
5. Model Building and Tuning
6. Taking Our Model into Production
7. Data Analytics Use Case
8. Building a Custom Image Classifier from Scratch
9. Building a News Summarization App Using Transformers
10. Multiple Inputs and Multiple Output Models
11. Contributing to the Community
12. Creating Your Project
13. Crash Course in Numpy, Matplotlib, and Pandas
14. Crash Course in Linear Algebra and Statistics
15. Crash Course in FastAPI About the Authors
Siddhanta Bhatta is a Machine Learning engineer with 6 years of experience in building machine learning products. He is currently working as a Senior Software Engineer in Data Analytics, Machine Learning, and Deep Learning. He has built multiple data apps in various domains such as vision, NLP, Data Analytics, and many more. He is a Microsoft-certified data scientist who believes in data literacy.
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/siddhanta-bhatta-377880a7/
Blog Link: https://joyofunderstanding926957091.wordpress.com/
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(51,35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(26,94 zł najniższa cena z 30 dni)
26.94 zł
44.90 zł (-40%) -
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy – specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne.- Videokurs pkt
(34,65 zł najniższa cena z 30 dni)
39.59 zł
99.00 zł (-60%) -
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-910-3043-8, 9789391030438
- Data wydania ebooka :
-
2024-12-18
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 6.1MB
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Uczenie maszynowe
BPB Publications - inne książki
-
Wireshark: A hackers guide to network insights Key Features Issue resolution to identify and solve protocol, network, and security issues. Analysis of network traffic offline through exercises and packet captures. Expertise in vulnerabilities to gain upper hand on safeguard systems. Description Ethical Hacking and Network Analysis with Wireshark-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
Classic tricks in a modern wrap Key Features Learn fundamentals of object-oriented programming (OOP). Learn powerful creational, structural, and behavioral patterns. Apply SOLID and GoF principles for maintainable and scalable code. Description A comprehensive guide that takes you on a journey through the world of design patterns in .NET, empower-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
A comprehensive guide with basic to advanced SRE practices and hands-on examples. Key Features Demonstrates how to execute site reliability engineering along with fundamental concepts. Illustrates real-world examples and successful techniques to put SRE into production. Introduces you to DevOps, advanced techniques of SRE, and popular tools in use-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
Learn Angular beyond basic concepts best practices and project experience. Key Features Includes real examples and numerous illustrated use-cases on how to build dynamic and interactive web applications. Covers true challenges faced by Angular professionals along with proven solutions and best practices. Discusses various kinds of best practices-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
Build your data science skills. Start data visualization Using Python. Right away. Become a good data analyst by creating quality data visualizations using Python. Key Features Exciting coverage on loads of Python libraries, including Matplotlib, Seaborn, Pandas, and Plotly. Tons of examples, illustrations, and use-cases to demonstrate visual stor-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
Explore the complex app development concepts for iOS application programming with fun and ease. Key Features In-depth knowledge with practical examples on how to develop professional iOS apps. Includes coverage on the entire iOS application development, right from designing the UI to application deployment. Get to know more about machine learning-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
Think about UIs using design thinking principles from an award winning graphic designer Key Features Practical knowledge of visual design basics and typography. Understand the modern UI to kick-start your career with UI designs. Introduces you to explore UI designs for e-commerce web applications. Description From the initial introduction about t-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
A complete end-to-end guide to implement Azure Functions and serverless orchestration with the help of various use cases. Key Features Step-by-step guide along with code snippets and screenshots to master the topics. Easy handbook to brush up the fundamental concepts and advanced topics of Serverless computing. Includes real use-cases and numerous-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
An elite guide for building an exclusive distinctive career. Key Features In-depth practical demonstration of Solution Architecture concepts with examples. Incorporates graphical illustrations and visual explanations for architecture methods. Cloud-to-Cloud migration techniques, High-level, and Low-Level Design, and Emulation Tools. Description E-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
-
Implement robust applications by applying efficient Design Patterns with .NET 5 and C# Key Features Detailed theoretical concepts covered, including the use of encapsulation, interfaces, and inheritance. Access to solutions applied for software strategy and final product output. Simplified demonstration of real applications implementing numerous d-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
80.91 zł
89.90 zł (-10%) -
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Applied Machine Learning Solutions with Python Siddhanta Bhatta (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.