ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras Francois Chollet

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Francois Chollet
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.1/6  Opinie: 7
Stron:
368
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
47,40 zł 79,00 zł (-40%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
39,50 zł 79,00 zł (-50%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Różnicowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
  • Analizowania ewolucji i kluczowych momentów rozwoju uczenia maszynowego
  • Przetwarzania i reprezentowania danych za pomocą tensorów
  • Wykorzystywania operacji tensorowych i optymalizacji gradientowej w sieciach neuronowych
  • Budowania, trenowania i walidowania modeli sieci neuronowych w Keras
  • Przygotowywania i wstępnej obróbki danych do uczenia głębokiego
  • Stosowania technik regularyzacji, takich jak dropout i regularyzacja wag
  • Rozróżniania typów uczenia maszynowego: nadzorowanego, nienadzorowanego, częściowo nadzorowanego i przez wzmacnianie
  • Implementowania klasyfikacji binarnej, wieloklasowej oraz regresji
  • Tworzenia i trenowania konwolucyjnych sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów
  • Wykorzystywania transferu uczenia i ekstrakcji cech z gotowych modeli
  • Przetwarzania tekstu i sekwencji z użyciem rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN, LSTM, GRU)
  • Łączenia sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych do zaawansowanego przetwarzania sekwencji
  • Projektowania zaawansowanych architektur modeli przy użyciu funkcjonalnego API Keras
  • Monitorowania i optymalizacji procesu uczenia modeli z wykorzystaniem TensorBoard i wywołań zwrotnych
  • Generowania tekstu i obrazów przy użyciu LSTM, DeepDream, transferu stylu, autoenkoderów i sieci GAN

W skrócie uczenie maszynowe polega na wyodrębnianiu informacji z surowych danych i budowie modelu, który służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Technologia ta od kilku lat intensywnie się rozwija, a w miarę wzrostu jej możliwości rosną również zainteresowanie i oczekiwania architektów i użytkowników. Niektórzy widzą w głębokim uczeniu poważne zagrożenie, jednak obietnice, jakie daje ten rodzaj sztucznej inteligencji, są fascynujące. Narzędzia służące do programowania uczenia maszynowego, takie jak zaimplementowana w Pythonie biblioteka Keras, są dostępne dla każdego, kto chce wykorzystać tę technologię do własnych celów.

Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy implementacji rozpoznawania obrazu, przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji obrazów, przewidywania danych szeregu czasowego, analizy sentymentu, generowania tekstu i obrazu. Nawet dość skomplikowane zagadnienia, włączając w to koncepcje i dobre praktyki, zostały wyjaśnione w sposób bardzo przystępny i zrozumiały, tak aby umożliwić samodzielne stosowanie technik uczenia głębokiego w kolejnych projektach.

W tej książce między innymi:

  • kontekst i ogólne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
  • sieci neuronowe i pakiet Keras
  • typowe sposoby pracy nad projektami uczenia głębokiego
  • rozbudowane modele uczenia głębokiego oraz modele generatywne
  • perspektywy i ograniczenia technologii

Uczenie głębokie. Nikt nie zna granic tej technologii!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

François Chollet jest znany przede wszystkim jako autor biblioteki uczenia głębokiego Keras. Obecnie pracuje w firmie Google w Mountain View w Kalifornii. Jest niekwestionowanym autorytetem w takich dziedzinach jak uczenie maszynowe i rozwój sztucznej inteligencji. Zajmuje się również rozwojem technik uczenia głębokiego związanych z przetwarzaniem obrazu oraz procesami logicznego myślenia. Zabierał głos na najważniejszych konferencjach branżowych.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki ,,Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras" potrzebuję zaawansowanej wiedzy z matematyki lub programowania?
Nie, książka została napisana w przystępny sposób i prowadzi czytelnika krok po kroku przez zagadnienia uczenia głębokiego. Podstawowa znajomość Pythona i podstaw matematyki będzie pomocna, ale nie jest wymagana zaawansowana wiedza.
2. Czy książka zawiera praktyczne przykłady kodu do samodzielnego wykorzystania?
Tak, w książce znajdziesz liczne przykłady kodu w Pythonie z wykorzystaniem biblioteki Keras. Przykłady obejmują m.in. rozpoznawanie obrazów, analizę tekstu, klasyfikację i generowanie danych.
3. Jakie narzędzia i środowiska pracy są omawiane w książce?
Autor opisuje instalację i konfigurację Pythona, bibliotek Keras i TensorFlow, korzystanie z notatników Jupyter oraz uruchamianie kodu na lokalnych komputerach i w chmurze (np. na instancjach EC2).
4. Czy książka jest aktualna względem obecnych technologii deep learningu?
Książka omawia najnowsze (na czas wydania) technologie i dobre praktyki związane z uczeniem głębokim, ze szczególnym uwzględnieniem ekosystemu Keras i TensorFlow. Autor zachęca także do śledzenia nowości w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
5. Czy znajdę w książce informacje o rozwiązywaniu rzeczywistych problemów z użyciem deep learningu?
Tak, książka prezentuje praktyczne zastosowania deep learningu, takie jak klasyfikacja obrazów, analiza sentymentu, prognozowanie szeregów czasowych czy generowanie tekstu i obrazów.
6. Czy książka nadaje się do nauki samodzielnej, czy lepiej korzystać z niej na kursie?
Książka została napisana z myślą o samodzielnej nauce - zawiera jasne wyjaśnienia, przykłady oraz ćwiczenia, które pozwalają utrwalić zdobytą wiedzę.
7. Czy po zakupie książki otrzymam dostęp do materiałów dodatkowych lub kodów źródłowych?
Zwykle wydawnictwo Helion udostępnia materiały dodatkowe oraz kody źródłowe online - szczegóły znajdziesz w książce lub na stronie produktu.
8. W jakim formacie dostępna jest książka? Czy można kupić ją jako e-book?
Tak, książka jest dostępna zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (e-book), co pozwala na wygodne korzystanie na komputerze, tablecie lub czytniku.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint