Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie (ebook)(audiobook)(audiobook)
Opis książki
Czytaj fragment
Uczenie maszynowe jest coraz powszechniejsze. Niemal każdego dnia stykamy się z tego rodzaju oprogramowaniem, a możliwości tworzonych systemów stale rosną. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie budowy i treningu sieci neuronowych staje się dla profesjonalnych programistów koniecznością. Spośród wielu narzędzi służących do tworzenia systemów uczenia maszynowego warto zwrócić uwagę na TensorFlow - nową biblioteką udostępnioną przez Google, przeznaczoną do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur uczenia głębokiego. Bez wątpienia jest to narzędzie, które pozwala na wykonywanie zadań znacznie wykraczających poza standardowy zakres uczenia maszynowego.
Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.
W tej książce między innymi:
- podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
- budowa prototypów i modeli z optymalizacją hiperparametrów
- przetwarzanie obrazów w splotowych sieciach neuronowych
- obsługa zbiorów danych języka naturalnego
- trenowanie sieci za pomocą procesorów graficznych i procesorów tensorowych
TensorFlow: trenuj sieć profesjonalnie!
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning
- Tłumaczenie:
- Leszek Sagalara
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5705-1, 9788328357051
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-11-13
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5706-8, 9788328357068
- Data wydania ebooka:
-
2019-11-13
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 91676
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.8MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 8.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Uczenie maszynowe
Oceny i opinie klientów (2)
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
2.0(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(1)
3 oceniona przez: 2020-01-13
1 oceniona przez: 2020-01-08
więcej opinii