Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 224
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
Uczenie maszynowe jest coraz powszechniejsze. Niemal każdego dnia stykamy się z tego rodzaju oprogramowaniem, a możliwości tworzonych systemów stale rosną. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie budowy i treningu sieci neuronowych staje się dla profesjonalnych programistów koniecznością. Spośród wielu narzędzi służących do tworzenia systemów uczenia maszynowego warto zwrócić uwagę na TensorFlow - nową biblioteką udostępnioną przez Google, przeznaczoną do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur uczenia głębokiego. Bez wątpienia jest to narzędzie, które pozwala na wykonywanie zadań znacznie wykraczających poza standardowy zakres uczenia maszynowego.
Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.
W tej książce między innymi:
- podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow
- budowa prototypów i modeli z optymalizacją hiperparametrów
- przetwarzanie obrazów w splotowych sieciach neuronowych
- obsługa zbiorów danych języka naturalnego
- trenowanie sieci za pomocą procesorów graficznych i procesorów tensorowych
TensorFlow: trenuj sieć profesjonalnie!
Wybrane bestsellery
-
Deep learning has already achieved remarkable results in many fields. Now it’s making waves throughout the sciences broadly and the life sciences in particular. This practical book teaches developers and scientists how to use deep learning for genomics, chemistry, biophysics, microscopy, me...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Google’s revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learning fundamentals by showing you how to desig...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)237.15 zł
279.00 zł(-15%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%) -
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozk...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badac...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadni...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy impl...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.30 zł
59.00 zł(-30%) -
Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktyc...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)89.55 zł
199.00 zł(-55%)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- TensorFlow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning
- Tłumaczenie:
- Leszek Sagalara
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-5705-1, 9788328357051
- Data wydania książki drukowanej:
- 2019-11-13
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-5706-8, 9788328357068
- Data wydania ebooka:
-
2019-11-13
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 91676
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.8MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.5MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 16.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Uczenie maszynowe
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Oceny i opinie klientów: Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh (2)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
2.0(0)
(0)
(0)
(1)
(0)
(1)
Data dodania: 2020-01-13 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2020-01-08 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii