×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Implementing MLOps in the Enterprise

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Implementing MLOps in the Enterprise Yaron Haviv, Noah Gift - okladka książki

Implementing MLOps in the Enterprise Yaron Haviv, Noah Gift - okladka książki

Implementing MLOps in the Enterprise Yaron Haviv, Noah Gift - audiobook MP3

Implementing MLOps in the Enterprise Yaron Haviv, Noah Gift - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
380
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (245,65 zł najniższa cena z 30 dni)

299,00 zł (-15%)
254,15 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(245,65 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

With demand for scaling, real-time access, and other capabilities, businesses need to consider building operational machine learning pipelines. This practical guide helps your company bring data science to life for different real-world MLOps scenarios. Senior data scientists, MLOps engineers, and machine learning engineers will learn how to tackle challenges that prevent many businesses from moving ML models to production.

Authors Yaron Haviv and Noah Gift take a production-first approach. Rather than beginning with the ML model, you'll learn how to design a continuous operational pipeline, while making sure that various components and practices can map into it. By automating as many components as possible, and making the process fast and repeatable, your pipeline can scale to match your organization's needs.

You'll learn how to provide rapid business value while answering dynamic MLOps requirements. This book will help you:

  • Learn the MLOps process, including its technological and business value
  • Build and structure effective MLOps pipelines
  • Efficiently scale MLOps across your organization
  • Explore common MLOps use cases
  • Build MLOps pipelines for hybrid deployments, real-time predictions, and composite AI
  • Learn how to prepare for and adapt to the future of MLOps
  • Effectively use pre-trained models like HuggingFace and OpenAI to complement your MLOps strategy

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.

Yaron Haviv, Noah Gift - pozostałe książki

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
254,15 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint