Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation

- Autorzy:
- Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza
- Promocja Przejdź


- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 506
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis książki: Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation
Much has changed in technology over the past decade. Data is hot, the cloud is ubiquitous, and many organizations need some form of automation. Throughout these transformations, Python has become one of the most popular languages in the world. This practical resource shows you how to use Python for everyday Linux systems administration tasks with today’s most useful DevOps tools, including Docker, Kubernetes, and Terraform.
Learning how to interact and automate with Linux is essential for millions of professionals. Python makes it much easier. With this book, you’ll learn how to develop software and solve problems using containers, as well as how to monitor, instrument, load-test, and operationalize your software. Looking for effective ways to "get stuff done" in Python? This is your guide.
- Python foundations, including a brief introduction to the language
- How to automate text, write command-line tools, and automate the filesystem
- Linux utilities, package management, build systems, monitoring and instrumentation, and automated testing
- Cloud computing, infrastructure as code, Kubernetes, and serverless
- Machine learning operations and data engineering from a DevOps perspective
- Building, deploying, and operationalizing a machine learning project
Wybrane bestsellery
-
Oto intuicyjny przewodnik dla średnio zaawansowanych programistów Pythona, pomyślany tak, by przyswajać zasady programowania zorientowanego obiektowo podczas praktycznych ćwiczeń. Dowiesz się, jakie problemy wiążą się z zastosowaniem podejścia proceduralnego i jak dzięki podejściu obiektowemu pis...
Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
139.30 zł
199.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie b...
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.93 zł
59.90 zł(-30%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym ...
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
To kolejne wydanie lubianego samouczka, dzięki któremu w ramach 24 godzinnych lekcji przyswoisz solidne podstawy programowania. Zrozumiesz, jak działają programy, i nauczysz się reguł stosowanych przez profesjonalistów przy ich projektowaniu. Dowiesz się, jak wygląda świat programistów i na czym ...
Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV Programowanie dla początkujących w 24 godziny. Wydanie IV
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)34.50 zł
69.00 zł(-50%) -
Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasa...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyk...
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Ta książka jest drugim wydaniem nietypowego podręcznika programowania w Pythonie. Dzięki niej nie zostaniesz mistrzem świata w kodowaniu, za to nauczysz się tworzyć programy, które oszczędzą Ci mnóstwo czasu i wysiłku. Nawet jeśli nigdy nie programowałeś, błyskawicznie opanujesz podstawy i zapozn...
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)76.30 zł
109.00 zł(-30%)
O autorach książki
3 Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo DezaNoah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.
Kennedy Behrman - jest doświadczonym konsultantem specjalizującym się w tworzeniu architektury i implementacji rozwiązań w chmurze dla start-upów.
Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.
Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza - pozostałe książki
-
Many organizations today have begun to modernize their Windows workloads to take full advantage of cloud economics. If you're a C# developer at one of these companies, you need options for rehosting, replatforming, and refactoring your existing .NET Framework applications. This practical book gui...(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
Getting your models into production is the fundamental challenge of machine learning. MLOps offers a set of proven principles aimed at solving this problem in a reliable and automated way. This insightful guide takes you through what MLOps is (and how it differs from DevOps) and shows you how to ...(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy za...
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego AI podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfi...(39.90 zł najniższa cena z 30 dni)
62.91 zł
69.90 zł(-10%) -
Python is an ideal language for solving problems, especially in Linux and Unix networks. With this pragmatic book, administrators can review various tasks that often occur in the management of these systems, and learn how Python can provide a more efficient and less painful way to handle them.Eac...(29.90 zł najniższa cena z 30 dni)
160.65 zł
189.00 zł(-15%)
Kup polskie wydanie:
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
- Autor:
- Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu
62,30 zł
89,00 zł
(53.40 zł najniższa cena z 30 dni)
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-14-920-5764-2, 9781492057642
- Data wydania ebooka:
-
2019-12-12
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 21.7MB
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Spis treści książki
- Preface
- What Does DevOps Mean to the Authors?
- How to Use This Book
- Conceptual Topics
- Conventions Used in This Book
- Using Code Examples
- OReilly Online Learning
- How to Contact Us
- Acknowledgments
- Noah
- Kennedy
- Alfredo
- Grig
- 1. Python Essentials for DevOps
- Installing and Running Python
- The Python Shell
- Python scripts
- IPython
- The Python Shell
- Jupyter Notebooks
- Installing and Running Python
- Procedural Programming
- Variables
- Basic Math
- Comments
- Built-in Functions
- Range
- Execution Control
- if/elif/else
- for Loops
- continue
- while Loops
- Handling Exceptions
- Built-in Objects
- What Is an Object?
- Object Methods and Attributes
- Sequences
- Sequence operations
- Lists
- Strings
- Dicts
- Functions
- Anatomy of a Function
- Functions as Objects
- Anonymous Functions
- Using Regular Expressions
- Searching
- Character Sets
- Character Classes
- Groups
- Named Groups
- Find All
- Find Iterator
- Substitution
- Compiling
- Lazy Evaluation
- Generators
- Generator Comprehensions
- More IPython Features
- Using IPython to Run Unix Shell Commands
- Using IPython magic commands
- Using IPython to Run Unix Shell Commands
- Exercises
- 2. Automating Files and the Filesystem
- Reading and Writing Files
- Using Regular Expressions to Search Text
- Dealing with Large Files
- Encrypting Text
- Hashing with Hashlib
- Encryption with Cryptography
- The os Module
- Managing Files and Directories Using os.path
- Walking Directory Trees Using os.walk
- Paths as Objects with Pathlib
- 3. Working with the Command Line
- Working with the Shell
- Talking to the Interpreter with the sys Module
- Dealing with the Operating System Using the os Module
- Spawn Processes with the subprocess Module
- Working with the Shell
- Creating Command-Line Tools
- Using sys.argv
- Using argparse
- Using click
- fire
- Implementing Plug-ins
- Case Study: Turbocharging Python with Command-Line Tools
- Using the Numba Just-in-Time (JIT) Compiler
- Using the GPU with CUDA Python
- Running True Multicore Multithreaded Python Using Numba
- KMeans Clustering
- Exercises
- 4. Useful Linux Utilities
- Disk Utilities
- Measuring Performance
- Accurate tests with fio
- Measuring Performance
- Partitions
- Retrieving Specific Device Information
- Disk Utilities
- Network Utilities
- SSH Tunneling
- Benchmarking HTTP with Apache Benchmark (ab)
- Load Testing with molotov
- CPU Utilities
- Viewing Processes with htop
- Working with Bash and ZSH
- Customizing the Python Shell
- Recursive Globbing
- Searching and Replacing with Confirmation Prompts
- Removing Temporary Python Files
- Listing and Filtering Processes
- Unix Timestamp
- Mixing Python with Bash and ZSH
- Random Password Generator
- Does My Module Exist?
- Changing Directories to a Modules Path
- Converting a CSV File to JSON
- Python One-Liners
- Debuggers
- How Fast Is this Snippet?
- strace
- Exercises
- Case Study Question
- 5. Package Management
- Why Is Packaging Important?
- When Packaging Might Not Be Needed
- Why Is Packaging Important?
- Packaging Guidelines
- Descriptive Versioning
- The changelog
- Choosing a Strategy
- Packaging Solutions
- Native Python Packaging
- Package files
- The Python Package Index
- Hosting an internal package index
- Native Python Packaging
- Debian Packaging
- Package files
- The changelog file
- The control file
- Other required files
- Package files
- Producing the binary
- Debian repositories
- RPM Packaging
- The spec file
- Producing the binary
- RPM repositories
- Management with systemd
- Long-Running Processes
- Setting It Up
- The systemd Unit File
- Installing the Unit
- Log Handling
- Exercises
- Case Study Question
- 6. Continuous Integration and Continuous Deployment
- Real-World Case Study: Converting a Poorly Maintained WordPress Site to Hugo
- Setting Up Hugo
- Converting WordPress to Hugo Posts
- Creating an Algolia Index and Updating It
- Orchestrating with a Makefile
- Deploying with AWS CodePipeline
- Real-World Case Study: Converting a Poorly Maintained WordPress Site to Hugo
- Real-World Case Study: Deploying a Python App Engine Application with Google Cloud Build
- Real-World Case Study: NFSOPS
- 7. Monitoring and Logging
- Key Concepts in Building Reliable Systems
- Immutable DevOps Principles
- Centralized Logging
- Case Study: Production Database Kills Hard Drives
- Did You Build It or Buy It?
- Fault Tolerance
- Monitoring
- Graphite
- StatsD
- Prometheus
- Instrumentation
- Naming Conventions
- Logging
- Why Is It Hard?
- The basicconfig
- Deeper Configuration
- Common Patterns
- The ELK Stack
- Logstash
- Elasticsearch and Kibana
- Exercises
- Case Study Question
- 8. Pytest for DevOps
- Testing Superpowers with pytest
- Getting Started with pytest
- Testing with pytest
- Layouts and conventions
- Testing with pytest
- Differences with unittest
- pytest Features
- conftest.py
- The Amazing assert
- Parametrization
- Fixtures
- Getting Started
- Built-in Fixtures
- Infrastructure Testing
- What Is System Validation?
- Introduction to Testinfra
- Connecting to Remote Nodes
- Features and Special Fixtures
- Examples
- Testing Jupyter Notebooks with pytest
- Exercises
- Case Study Question
- 9. Cloud Computing
- Cloud Computing Foundations
- Types of Cloud Computing
- Types of Cloud Services
- Infrastructure as a Service
- Metal as a Service
- Platform as a Service
- Serverless Computing
- Software as a Service
- Infrastructure as Code
- Continuous Delivery
- Virtualization and Containers
- Hardware Virtualization
- Software Defined Networks
- Software Defined Storage
- Containers
- Challenges and Opportunities in Distributed Computing
- Python Concurrency, Performance, and Process Management in the Cloud Era
- Process Management
- Manage Processes with Subprocess
- Avoid shell=True
- Set timeouts and handle them when appropriate
- The problem with Python threads
- Manage Processes with Subprocess
- Using Multiprocessing to Solve Problems
- Forking Processes with Pool()
- Function as a Service and Serverless
- High Performance Python with Numba
- Using Numba Just in Time Compiler
- Using High-Performance Servers
- Conclusion
- Exercises
- Case Study Questions
- 10. Infrastructure as Code
- A Classification of Infrastructure Automation Tools
- Manual Provisioning
- Automated Infrastructure Provisioning with Terraform
- Provisioning an S3 Bucket
- Provisioning an SSL Certificate with AWS ACM
- Provisioning an Amazon CloudFront Distribution
- Provisioning a Route 53 DNS Record
- Copying Static Files to S3
- Deleting All AWS Resources Provisioned with Terraform
- Automated Infrastructure Provisioning with Pulumi
- Creating a New Pulumi Python Project for AWS
- Creating Configuration Values for the Staging Stack
- Provisioning an ACM SSL Certificate
- Provisioning a Route 53 Zone and DNS Records
- Provisioning a CloudFront Distribution
- Provisioning a Route 53 DNS Record for the Site URL
- Creating and Deploying a New Stack
- Exercises
- 11. Container Technologies: Docker and Docker Compose
- What Is a Docker Container?
- Creating, Building, Running, and Removing Docker Images and Containers
- Publishing Docker Images to a Docker Registry
- Running a Docker Container with the Same Image on a Different Host
- Running Multiple Docker Containers with Docker Compose
- Porting the docker-compose Services to a New Host and Operating System
- Exercises
- 12. Container Orchestration: Kubernetes
- Short Overview of Kubernetes Concepts
- Using Kompose to Create Kubernetes Manifests from docker-compose.yaml
- Deploying Kubernetes Manifests to a Local Kubernetes Cluster Based on minikube
- Launching a GKE Kubernetes Cluster in GCP with Pulumi
- Deploying the Flask Example Application to GKE
- Installing Prometheus and Grafana Helm Charts
- Destroying the GKE Cluster
- Exercises
- 13. Serverless Technologies
- Deploying the Same Python Function to the Big Three Cloud Providers
- Installing Serverless Framework
- Deploying Python Function to AWS Lambda
- Deploying Python Function to Google Cloud Functions
- Deploying Python Function to Azure
- Deploying the Same Python Function to the Big Three Cloud Providers
- Deploying a Python Function to Self-Hosted FaaS Platforms
- Deploying Python Function to OpenFaaS
- Provisioning DynamoDB Table, Lambda Functions, and API Gateway Methods Using the AWS CDK
- Exercises
- 14. MLOps and Machine learning Engineering
- What Is Machine Learning?
- Supervised Machine Learning
- Ingest
- EDA
- Scatterplot
- Descriptive Statistics
- Kernel Density Distribution
- Supervised Machine Learning
- What Is Machine Learning?
- Modeling
- Sklearn Regression Model
- Extract and inspect feature and target
- Split the data
- Fit the model
- Print accuracy of linear regression model
- Plot predicted height versus actual height
- Sklearn Regression Model
- Python Machine learning Ecosystem
- Deep Learning with PyTorch
- Regression with PyTorch
- Plot predicted height versus actual height
- Print RMSE
- Regression with PyTorch
- Deep Learning with PyTorch
- Cloud Machine learning Platforms
- Machine learning Maturity Model
- Machine Learning Key Terminology
- Level 1: Framing, Scope Identification, and Problem Definition
- Level 2: Continuous Delivery of Data
- Level 3: Continuous Delivery of Clean Data
- Level 4: Continuous Delivery of Exploratory Data Analysis
- Level 5: Continuous Delivery of Traditional ML and AutoML
- Level 6: ML Operational Feedback Loop
- Sklearn Flask with Kubernetes and Docker
- Sklearn Flask with Kubernetes and Docker
- EDA
- Modeling
- Split Data
- Tune Scaled GBM
- Fit Model
- Evaluate
- adhoc_predict
- JSON Workflow
- Scale Input
- Pickling sklearn
- Unpickle and predict
- adhoc_predict from Pickle
- Scale Input
- Exercises
- Case Study Question
- Learning Assessments
- 15. Data Engineering
- Small Data
- Dealing with Small Data Files
- Small Data
- Write a File
- Read a File
- Generator Pipeline to Read and Process Lines
- Using YAML
- Big Data
- Big Data Tools, Components, and Platforms
- Data Sources
- Filesystems
- Data Storage
- Real-Time Streaming Ingestion
- Case Study: Building a Homegrown Data Pipeline
- Serverless Data Engineering
- Using AWS Lambda with CloudWatch Events
- Using Amazon CloudWatch Logging with AWS Lambda
- Using AWS Lambda to Populate Amazon Simple Queue Service
- Wiring Up CloudWatch Event Trigger
- Creating Event-Driven Lambdas
- Reading Amazon SQS Events from AWS Lambda
- Conclusion
- Exercises
- Case Study Question
- 16. DevOps War Stories and Interviews
- Film Studio Cant Make Film
- Game Studio Cant Ship Game
- Python Scripts Take 60 Seconds to Launch
- Putting Out a Fire with a Cache and Intelligent Instrumentation
- Youll Automate Yourself Out of a Job!
- DevOps Antipatterns
- No Automated Build Server Antipattern
- Flying Blind
- Difficulties in Coordination as an Ongoing Accomplishment
- No Teamwork
- A clear, elevating goal
- A results-driven structure
- Competent team members
- Unified commitment
- A collaborative climate
- Standards of excellence
- External support and recognition
- Principled leadership
- Interviews
- Glenn Solomon
- Andrew Nguyen
- Gabriella Roman
- Rigoberto Roche
- Jonathan LaCour
- Ville Tuulos
- Joseph Reis
- Teijo Holzer
- Matt Harrison
- Michael Foord
- Recommendations
- Exercises
- Challenges
- Capstone Project
- Index
O'Reilly Media - inne książki
-
FinOps brings financial accountability to the variable spend model of cloud. Used by the majority of global enterprises, this management practice has grown from a fringe activity to the de facto discipline managing cloud spend. In this book, authors J.R. Storment and Mike Fuller outline the proce...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Edge AI is transforming the way computers interact with the real world, allowing IoT devices to make decisions using the 99% of sensor data that was previously discarded due to cost, bandwidth, or power limitations. With techniques like embedded machine learning, developers can capture human intu...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why is it difficult for so many companies to get digital identity right? If you're still wrestling with even simple identity problems like modern website authentication, this practical book has the answers you need. Author Phil Windley provides conceptual frameworks to help you make sense of all ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
Python was recently ranked as today's most popular programming language on the TIOBE index, thanks to its broad applicability to design and prototyping to testing, deployment, and maintenance. With this updated fourth edition, you'll learn how to get the most out of Python, whether you're a profe...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
305.15 zł
359.00 zł(-15%) -
With the accelerating speed of business and the increasing dependence on technology, companies today are significantly changing the way they build in-house business solutions. Many now use low-code and no code technologies to help them deal with specific issues, but that's just the beginning. Wit...
Building Solutions with the Microsoft Power Platform Building Solutions with the Microsoft Power Platform
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world application...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
DevOps engineers, developers, and security engineers have ever-changing roles to play in today's cloud native world. In order to build secure and resilient applications, you have to be equipped with security knowledge. Enter security as code.In this book, authors BK Sarthak Das and Virginia Chu d...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
186.15 zł
219.00 zł(-15%) -
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject offer deep dives into theories and concepts. This guide provides a practical starting point to help develop...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Why are so many companies adopting GitOps for their DevOps and cloud native strategy? This reliable framework is quickly becoming the standard method for deploying apps to Kubernetes. With this practical, developer-oriented book, DevOps engineers, developers, IT architects, and SREs will learn th...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
262.65 zł
309.00 zł(-15%) -
Learn the essentials of working with Flutter and Dart to build full stack applications that meet the needs of a cloud-driven world. Together, the Flutter open source UI software development kit and the Dart programming language for client development provide a unified solution to building applica...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
220.15 zł
259.00 zł(-15%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Python for DevOps. Learn Ruthlessly Effective Automation Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.