ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji (ebook)(audiobook)(audiobook)

Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
464
Druk:
oprawa miękka
2w1 w pakiecie:
     ePub
     Mobi

Książka

89,00 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h Dostawa 0,00 zł

Ebook

89,00 zł
71,20 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.

W tej książce:

  • wprowadzenie do Pythona
  • automatyczne przetwarzanie tekstu oraz automatyzacja operacji na plikach
  • automatyzacja za pomocą sprawdzonych narzędzi linuksowych
  • chmura, infrastruktura jako kod, Kubernetes i tryb bezserwerowy
  • uczenie maszynowe i inżynieria danych z perspektywy DevOps
  • tworzenie i operacjonalizacja projektu uczenia maszynowego

Python: tutaj ważna jest prawdziwa nowoczesność oprogramowania!

O autorach

4 Noah Gift, Kennedy Behrman, Alfredo Deza, Grig Gheorghiu

Noah Gift - jest wykładowcą na uniwersytetach Northwestern i Duke’a. Prowadzi zajęcia z inżynierii danych oraz informatyki.

Kennedy Behrman - jest doświadczonym konsultantem specjalizującym się w tworzeniu architektury i implementacji rozwiązań w chmurze dla start-upów.

Alfredo Deza - jest inżynierem oprogramowania i programistą open source.

Grig Gheorghiu - jest kierownikiem laboratorium badawczego, architektem systemów, sieci i zabezpieczeń oraz inżynierem testów kodu.

Zamknij

Wybierz metodę płatności