Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
- Autorzy:
- Stuart Russell, Peter Norvig
- Nowość
- Bestseller#20
- Promocja Przejdź
- Bestseller#20
- Promocja Przejdź
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 744
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
Sztuczna inteligencja budzi zachwyt i kontrowersje. W porównaniu z innymi gałęziami nauki jest stosunkowo młoda: liczy około siedemdziesięciu lat, mimo że czerpie ze znacznie starszych idei. Jednak błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji i przeobrażanie osiągnięć nauki w działające technologie sprawiają, że wyrobienie poglądu na całokształt tej dziedziny jest trudnym zadaniem. Warto więc spojrzeć na historię rozwoju sztucznej inteligencji z perspektywy jej współczesnych osiągnięć i dzięki temu lepiej zrozumieć, czym ta nauka jest w swojej istocie i dokąd podąża.
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technologii. Zawiera ogrom rzetelnej wiedzy przekazanej w niezbyt sformalizowany sposób. Opisy, formuły matematyczne i algorytmy, pokazane w formie czytelnego pseudokodu, cechują się przejrzystością i precyzją. Zaprezentowano tu wszystkie ważne idee i koncepcje sztucznej inteligencji, zgodnie z najnowszymi trendami i osiągnięciami.
W tomie pierwszym między innymi:
- koncepcje sztucznej inteligencji
- różne podejścia do rozwiązywania problemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- reprezentacja wiedzy i modelowanie, a także wyszukiwanie i planowanie
- wnioskowanie w warunkach niepewności
- podejmowanie złożonych decyzji, również w środowisku wieloagentowym
Sztuczna inteligencja: to się staje na naszych oczach!
Wybrane bestsellery
-
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
O tym, ile problemów sprawia niedbale napisany kod, wie każdy programista. Nie wszyscy jednak wiedzą, jak napisać ten świetny, „czysty” kod i czym właściwie powinien się on charakteryzować. Co więcej – jak odróżnić dobry kod od złego? Odpowiedź na te pytania oraz sposoby tworzen...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Dave Thomas i Andy Hunt napisali pierwsze wydanie tej wpływowej książki w 1999 roku, aby pomóc swoim klientom tworzyć lepsze oprogramowanie i na nowo odnaleźć radość z kodowania. Nauki płynące z tamtego wydania pomogły wielu pokoleniom programistów zbadać istotę rozwoju oprogramowania, niezależni...
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
W tej książce w sposób jasny i bardzo interesujący przedstawiono uniwersalne zasady architektury oprogramowania wraz z szeregiem wskazówek dotyczących stosowania tych reguł w praktyce. Wyczerpująco zaprezentowano tu dostępne rozwiązania i wyjaśniono, dlaczego są one tak istotne dla sukcesu przeds...
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Mikrousługi są relatywnie świeżą koncepcją w świecie systemów IT, mimo to coraz więcej organizacji decyduje się na wdrażanie opartej na nich architektury. Uznaje się, że zapewnia ona wówczas lepszą skalowalność, łatwość łączenia poszczególnych niezależnych elementów, a przede wszystkim możliwość ...
Od monolitu do mikrousług. Ewolucyjne wzorce przekształcania systemów monolitycznych Od monolitu do mikrousług. Ewolucyjne wzorce przekształcania systemów monolitycznych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)32.94 zł
54.90 zł(-40%) -
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poś...
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)23.94 zł
39.90 zł(-40%) -
Odpowiedź na to fundamentalne pytanie znajdziesz w tej książce ? drugim wydaniu świetnego podręcznika dla przyszłych mistrzów kodu. Zostało ono, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, przygotowane zgodnie z najnowszymi odkryciami nauk poznawczych, teorii uczenia się i neurofizjologii. I w...
Wzorce projektowe. Rusz głową! Tworzenie rozszerzalnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania obiektowego. Wydanie II Wzorce projektowe. Rusz głową! Tworzenie rozszerzalnego i łatwego w utrzymaniu oprogramowania obiektowego. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)65.40 zł
109.00 zł(-40%) -
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady ...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Ta książka zawiera opis podstawowych wzorców, zasad i praktyk przydatnych podczas analizy dziedzin biznesowych, ułatwiających zrozumienie ich strategii i dostosowanie architektury do potrzeb biznesu, aby umożliwić zbudowanie solidnej implementacji logiki biznesowej. Omówiono tu narzędzia i techni...
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%)
O autorach książki
2 Stuart Russell, Peter NorvigStuart Russell jest profesorem na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, dyrektorem Center for Human-Compatible AI i profesorem inżynierii z ramienia fundacji Smitha-Zadeha. Laureat wielu prestiżowych nagród. Autor kilkuset publikacji dotyczących sztucznej inteligencji.
Peter Norvig jest dyrektorem do spraw badań w Google i członkiem kilku amerykańskich stowarzyszeń akademickich. Był szefem Wydziału Nauk Obliczeniowych NASA Ames Research Center. Napisał kilka cenionych książek dotyczących praktycznych aspektów sztucznej inteligencji.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th Edition (tom 1)
- Tłumaczenie:
- Andrzej Grażyński
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7608-3, 9788328376083
- Data wydania książki drukowanej:
- 2023-01-10
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7609-0, 9788328376090
- Data wydania ebooka:
-
2023-01-10
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 200x225
- Numer z katalogu:
- 163398
- Rozmiar pliku Pdf:
- 28.4MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 43.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 92.3MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści książki
- 1.1. Czym jest sztuczna inteligencja?
- 1.2. Podstawy sztucznej inteligencji
- 1.3. Historia sztucznej inteligencji
- 1.4. Stan obecny
- 1.5. Spodziewane korzyści i ryzyko
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 2.1. Agenci i ich środowiska
- 2.2. Właściwe zachowanie - koncepcja racjonalności
- 2.3. Natura środowiska
- 2.4. Struktura agenta
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 3.1. Agent rozwiązujący problem
- 3.2. Przykładowe problemy
- 3.3. Algorytmy wyszukiwania
- 3.4. Strategie wyszukiwania niedoinformowanego
- 3.5. Strategie wyszukiwania poinformowanego (heurystycznego)
- 3.6. Funkcje heurystyczne
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 4.1. Wyszukiwanie lokalne i problemy optymalizacyjne
- 4.2. Wyszukiwanie lokalne w przestrzeniach ciągłych
- 4.3. Wyszukiwanie z niedeterministycznymi akcjami
- 4.4. Wyszukiwanie w środowiskach częściowo obserwowalnych
- 4.5. Wyszukiwanie online i nieznane środowiska
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 5.1. Teoria gier
- 5.2. Optymalne decyzje w grach
- 5.3. Heurystyczne wyszukiwanie alfa-beta
- 5.4. Wyszukiwanie Monte Carlo
- 5.5. Gry stochastyczne
- 5.6. Gry z częściową obserwowalnością
- 5.7. Ograniczenia algorytmów wyszukiwania w grach
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 6.1. Definiowanie problemów spełniania ograniczeń
- 6.2. Propagacja ograniczeń - wnioskowanie w CPS
- 6.3. Wyszukiwanie z nawrotami w CPS
- 6.4. Wyszukiwanie lokalne na usługach CSP
- 6.5. Struktura problemów CSP
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 7.1. Agent bazujący na wiedzy
- 7.2. Świat Wumpusa
- 7.3. Podstawy logiki
- 7.4. Rachunek zdań - bardzo prosta logika
- 7.5. Dowodzenie twierdzeń w rachunku zdań
- 7.6. Efektywne sprawdzanie modeli w rachunku zdań
- 7.7. Agent na gruncie rachunku zdań
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 8.1. Ponownie o reprezentacji
- 8.2. Składnia i semantyka logiki pierwszego rzędu
- 8.3. Wykorzystywanie logiki pierwszego rzędu
- 8.4. Inżynieria wiedzy w logice pierwszego rzędu
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 9.1. Wnioskowanie w rachunku zdań a wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
- 9.2. Unifikacja a wnioskowanie w logice pierwszego rzędu
- 9.3. Łańcuchowanie progresywne
- 9.4. Łańcuchowanie regresywne
- 9.5. Rezolucja
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 10.1. Inżynieria ontologii
- 10.2. Kategorie i obiekty
- 10.3. Zdarzenia
- 10.4. Obiekty mentalne i logika modalna
- 10.5. Systemy wnioskowania dla kategorii
- 10.6. Wnioskowanie na podstawie domniemań
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 11.1. Klasyczne planowanie - co to jest?
- 11.2. Algorytmy klasycznego planowania
- 11.3. Heurystyki w planowaniu
- 11.4. Planowanie hierarchiczne
- 11.5. Planowanie i działanie w domenach niedeterministycznych
- 11.6. Czas, harmonogramy i zasoby
- 11.7. Analiza podejść planistycznych
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 12.1. Działając w warunkach niepewności
- 12.2. Notacja probabilistyczna
- 12.3. Wnioskowanie z pełnych wspólnych rozkładów
- 12.4. Niezależność
- 12.5. Reguła Bayesa i jej wykorzystywanie
- 12.6. Naiwne modele bayesowskie
- 12.7. Odwiedzamy świat Wumpusa
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 13.1. Reprezentowanie wiedzy w niepewnej domenie
- 13.2. Semantyka sieci bayesowskich
- 13.3. Ścisłe wnioskowanie w sieciach bayesowskich
- 13.4. Aproksymowane wnioskowanie w sieciach bayesowskich
- 13.5. Sieci przyczynowe
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 14.1. Czas a niepewność
- 14.2. Wnioskowanie w modelach temporalnych
- 14.3. Ukryte modele Markowa
- 14.4. Filtrowanie Kalmana
- 14.5. Dynamiczne sieci bayesowskie (DBN)
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 15.1. Relacyjne modele probabilistyczne
- 15.2. Modele probabilistyczne otwartego wszechświata
- 15.3. Śledzenie skomplikowanego świata
- 15.4. Programy jako modele probabilistyczne
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 16.1. Przekonania i pragnienia w warunkach niepewności
- 16.2. Podstawy teorii użyteczności
- 16.3. Funkcje użyteczności
- 16.4. Wieloatrybutowe funkcje użyteczności
- 16.5. Sieci decyzyjne
- 16.6. Wartość informacji
- 16.7. Nieznane preferencje
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 17.1. Sekwencyjne problemy decyzyjne
- 17.2. Algorytmy dla problemów MDP
- 17.3. Problem bandyty i jego warianty
- 17.4. Częściowo obserwowalne problemy MDP (POMDP)
- 17.5. Algorytmy rozwiązywania problemów POMDP
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- 18.1. Właściwości środowisk wieloagentowych
- 18.2. Teoria gier niekooperatywnych
- 18.3. Teoria gier kooperatywnych
- 18.4. Kolektywne podejmowanie decyzji
- Podsumowanie
- Bibliografia i uwagi historyczne
- A.1. Analiza złożoności i notacja "dużego O"
- A.2. Wektory, macierze i algebra liniowa
- A.3. Rozkłady prawdopodobieństwa
- A.4. Wybrane operacje na zbiorach
- Bibliografia i uwagi historyczne
- B.1. Definiowanie składni za pomocą notacji BNF
- B.2. Algorytmy w formie pseudokodu
- B.3. Uzupełniające materiały online
ZANIM PRZEMÓWIĄ AUTORZY...
PRZEDMOWA
O AUTORACH
I. SZTUCZNA INTELIGENCJA
Rozdział 1. WSTĘP
Rozdział 2. INTELIGENTNI AGENCI
II. ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW
Rozdział 3. ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW ZA POMOCĄ WYSZUKIWANIA
Rozdział 4. WYSZUKIWANIE W ZŁOŻONYCH ŚRODOWISKACH
Rozdział 5. WYSZUKIWANIE ANTAGONISTYCZNE I GRY
Rozdział 6. PROBLEMY SPEŁNIANIA OGRANICZEŃ
III. WIEDZA, WNIOSKOWANIE I PLANOWANIE
Rozdział 7. LOGICZNI AGENCI
Rozdział 8. LOGIKA PIERWSZEGO RZĘDU
Rozdział 9. WNIOSKOWANIE W LOGICE PIERWSZEGO RZĘDU
Rozdział 10. REPREZENTACJA WIEDZY
Rozdział 11. AUTOMATYCZNE PLANOWANIE
IV. WNIOSKOWANIE W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI
Rozdział 12. KWANTYFIKOWANIE NIEPEWNOŚCI
Rozdział 13. WNIOSKOWANIE PROBABILISTYCZNE
Rozdział 14. PROBABILISTYCZNE WNIOSKOWANIE W CZASIE
Rozdział 15. PROGRAMOWANIE PROBABILISTYCZNE
Rozdział 16. PODEJMOWANIE PROSTYCH DECYZJI
Rozdział 17. PODEJMOWANIE ZŁOŻONYCH DECYZJI
Rozdział 18. PODEJMOWANIE DECYZJI W ŚRODOWISKU WIELOAGENTOWYM
DODATKI
Dodatek A. KOMPENDIUM MATEMATYCZNE
Dodatek B. KONWENCJE NOTACYJNE I PSEUDOKOD
SKOROWIDZ
Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Stuart Russell, Peter Norvig (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.