ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

AI i LLM w biznesie. Kurs video. Sztuczna inteligencja dla menadżerów

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 07:33:14
Autor: Artur Gorczyński, Paweł Rachwał
Liczba lekcji: 37
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
179,00 zł
Dodaj do koszyka
Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu

Z kodem LIPIEC kursy -60% taniej!

Korzyści:
Ścieżki rozwoju w helion.pl

Czego się nauczysz?

  • Czym są duże modele językowe (LLM)
  • Możliwości i ograniczeń współczesnych modeli AI
  • Rozpoznawania wartościowych przypadków użycia AI w organizacji
  • Oceniania, gdzie AI realnie obniża koszty i zwiększa przychody
  • Różnic między klasycznym machine learningiem a GenAI
  • Podstaw działania tokenów, embeddingów, RAG i fine-tuningu
  • Planowania PoC, MVP i skalowania projektów AI
  • Liczenia ROI, TCO i opłacalności wdrożeń AI
  • Znajomości ryzyk związanych z halucynacjami modeli, biasem i vendor lock-in
  • Podstaw AI Act, RODO i AI Governance
  • Wybierania optymalnych narzędzi i dostawców AI
  • Analizowania, kiedy warto outsourcingować AI, a kiedy budować kompetencje wewnętrzne
  • Procesów zarządzania rozwiązaniami AI w firmie

Spis lekcji

01. Fundamenty sztucznej inteligencji 00:41:45
01.01. Czym są dane?
00:10:20
01.02. Uczenie maszynowe jako szukanie wzorców
00:20:10
01.03. Generatywna sztuczna inteligencja
OGLĄDAJ » 00:11:15
02. Duże modele językowe i generatywna AI 01:26:23
02.01. Duże modele językowe LLM
00:09:37
02.02. LLM przykłady
00:04:31
02.03. Jak nauczyć komputer mówić?
00:18:10
02.04. W jakim języku myśli LLM?
00:09:17
02.05. Od tłumaczenia do generowania
00:06:03
02.06. Od tłumaczenia do generowania cz.2
00:11:17
02.07. Przegląd narzędzi: ChatGPT, NotebookLM, Mistral
00:27:28
03. Architektura i zarządzanie modelami językowymi 03:54:57
03.01. Rodzaje modeli: generaliści i specjaliści
OGLĄDAJ » 00:10:49
03.02. Jakiego modelu kiedy używać?
00:10:06
03.03. Jak myślą LLMy?
00:11:42
03.04. Jak wygląda duży model językowy?
00:11:31
03.05. Dlaczego modele wymagają kart graficznych?
00:06:19
03.06. Skąd brać LLMy?
00:18:34
03.07. Szacowanie kosztów tokenów
00:08:52
03.08. Budowanie aplikacji opartych o LLM
00:17:38
03.09. Wyzwania
00:22:49
03.10. Zalety i wady
00:04:13
03.11. Role i obszary AI engineering
00:10:11
03.12. Kryteria oceny modeli językowych
00:11:39
03.13. Benchmarki, kryteria wyboru LLM
00:12:47
03.14. Personalizacja i kontrola LLM
00:13:07
03.15. Bezpieczeństwo danych, a modele językowe
00:09:50
03.16. Duże modele językowe, a prawo
00:17:37
03.17. Systemy AI wysokiego ryzyka
00:10:15
03.18. Obowiązki firm wdrażających AI wysokiego ryzyka
00:13:30
03.19. Wytyczne dla firm korzystających z gotowych modeli AI
00:13:28
04. Strategia, ekonomia i wdrażanie projektów AI 01:30:09
04.01. Finansowanie projektów AI
00:17:21
04.02. Ramy pomiaru
00:15:47
04.03. Ramy pomiaru ROI w projektach AI
00:06:00
04.04. Budżetowanie projektów AI
00:11:04
04.05. Analiza i zarządzanie ryzykiem
00:11:21
04.06. Wdrażanie. Jak to dobrze zrobić?
00:06:31
04.07. Czy jesteśmy gotowi wdrożyć AI?
00:08:48
04.08. Podsumowanie
00:13:17

Obierz kurs na AI w biznesie

Sztuczna inteligencja przestała być futurystyczną ciekawostką. Firmy używają AI do automatyzacji procesów, zwiększania efektywności zespołów, szybszego podejmowania decyzji i tworzenia nowych przewag konkurencyjnych. Jednocześnie ogromna część organizacji nadal nie wie, jak wdrażać AI świadomie i opłacalnie. Łatwo zachłysnąć się nowością, trudniej zrozumieć, które rozwiązania naprawdę generują wartość biznesową, jak liczyć ich opłacalność, a także jak uniknąć kosztownych błędów związanych z bezpieczeństwem danych, wyborem dostawcy czy ze skalowaniem projektów.

Ten kurs pomoże Ci przełożyć modne hasła związane z AI na konkretne działania biznesowe. Dowiesz się, jak identyfikować wartościowe zastosowania sztucznej inteligencji, jak oceniać ryzyko i koszty wdrożeń czy jak podejmować lepsze decyzje dotyczące zastosowania AI w organizacji. To praktyczne spojrzenie na generatywną sztuczną inteligencję z perspektywy biznesu, strategii i realnych efektów, bez konieczności programowania.

Szkolenie rozpocznie się od fundamentów sztucznej inteligencji i stopniowo przeprowadzi Cię przez zagadnienia związane z biznesowym wykorzystaniem AI, zarządzaniem projektami i oceną opłacalności wdrożeń. W trakcie kursu nauczysz się analizować, czy wdrożenie AI ma realny sens biznesowy, a także jak przygotować organizację do pracy z generatywną sztuczną inteligencją. Zrozumiesz, jak wygląda proces przechodzenia od pomysłu do Proof of Concept, MVP i skalowania rozwiązania na większą część firmy. Dowiesz się również, jak wybierać między modelami komercyjnymi, open source i rozwiązaniami on-premise, wreszcie jakie konsekwencje biznesowe wiążą się z każdą z tych decyzji.

Poznasz ponadto najważniejsze ryzyka związane z AI, między innymi halucynacje modeli, bias, dryf modelu czy vendor lock-in, dowiesz się też, jak ograniczać ich wpływ na organizację. Zrozumiesz kwestie bezpieczeństwa danych, zgodności z AI Act i RODO, a także znaczenie governance i kontroli człowieka nad decyzjami podejmowanymi przez modele AI.

Ta wiedza będzie potrzebna zarówno menedżerom i liderom zespołów, jak i właścicielom firm, konsultantom czy osobom rozwijającym się w kierunku AI product managementu. Po ukończeniu kursu będziesz świadomie rozmawiać o AI z zespołami technologicznymi, oceniać potencjał wdrożeń i podejmować decyzje oparte na realnej wartości biznesowej.

O autorach kursu video

Artur Gorczyński praktyk projektujący i wdrażający rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji w realnych systemach biznesowych. Od trzech lat specjalizuje się w efektywnym wdrażaniu generatywnej AI. Projektuje rozwiązania od prostych integracji z dużymi modelami językowymi po systemy bazujące na orkiestracji zespołów agentów.

Paweł Rachwał absolwent Uniwersytetu Pedagogicznego na kierunku filozofia ze specjalizacją nauczanie (co dowodzi, że testowanie jest dla każdego!). Od prawie dekady zajmuje się znajdowaniem błędów w aplikacjach i zgłaszaniem problemów. Pracował w największym amerykańskim prywatnym banku inwestycyjnym najpierw jako analityk testów i lider zespołu testowego, a później jako samodzielny kierownik projektów. Aktualnie pełni funkcję kierownika produktu i dba o jakość i rozwój oprogramowania związanego z logistyką. Od 2019 roku prowadzi kursy dla osób chcących się przebranżowić i rozpocząć przygodę w IT w roli testerów oprogramowania. Miłośnik zwinnego wytwarzania oprogramowania i orędownik zarządzania produktem, a nie projektem. Prywatnie tata rezolutnej 10-latki, którą wprowadza w świat gier planszowych i RPG. Zapalony mówca członek organizacji Toastmasters, stawiający pierwsze kroki w świecie podcastów i videoblogów.

Ciężka praca przewyższa talent — za każdym razem. Bez nauki, przygotowania i praktyki pozostawiasz wynik losowi. Ja nigdy nie pozostawiam nic losowi

 Kobe Bryant

Oceny i opinie klientów: AI i LLM w biznesie. Kurs video. Sztuczna inteligencja dla menadżerów Artur Gorczyński, Paweł Rachwał (0)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2026-07-30
ISBN: 978-83-289-3315-6, 9788328933156
Numer z katalogu: 276018
Kurs video
179,00 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion