Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
- Autor:
- Seth Weidman
- Promocja Przejdź
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 3.6/6 Opinie: 5
- Stron:
- 224
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii.
Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach.
W książce między innymi:
- matematyczne podstawy uczenia głębokiego
- tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów
- standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych
- rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych
- rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja
- praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch
Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!
Wybrane bestsellery
-
With the resurgence of neural networks in the 2010s, deep learning has become essential for machine learning practitioners and even many software engineers. This book provides a comprehensive introduction for data scientists and software engineers with machine learning experience. You’ll st...
Deep Learning from Scratch. Building with Python from First Principles Deep Learning from Scratch. Building with Python from First Principles
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
O tym, ile problemów sprawia niedbale napisany kod, wie każdy programista. Nie wszyscy jednak wiedzą, jak napisać ten świetny, „czysty” kod i czym właściwie powinien się on charakteryzować. Co więcej – jak odróżnić dobry kod od złego? Odpowiedź na te pytania oraz sposoby tworzen...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
119.40 zł
199.00 zł(-40%) -
Dave Thomas i Andy Hunt napisali pierwsze wydanie tej wpływowej książki w 1999 roku, aby pomóc swoim klientom tworzyć lepsze oprogramowanie i na nowo odnaleźć radość z kodowania. Nauki płynące z tamtego wydania pomogły wielu pokoleniom programistów zbadać istotę rozwoju oprogramowania, niezależni...
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)46.20 zł
77.00 zł(-40%) -
W tej książce w sposób jasny i bardzo interesujący przedstawiono uniwersalne zasady architektury oprogramowania wraz z szeregiem wskazówek dotyczących stosowania tych reguł w praktyce. Wyczerpująco zaprezentowano tu dostępne rozwiązania i wyjaśniono, dlaczego są one tak istotne dla sukcesu przeds...
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%)
O autorze książki
1 Seth WeidmanSeth Weidman - specjalizuje się w nauce o danych (ang. data science). Przez wiele lat prowadził szkolenia w zakresie uczenia maszynowego. Obecnie buduje modele uczenia maszynowego dla zespołu odpowiedzialnego za infrastrukturę w Facebooku. Pasjonuje go objaśnianie złożonych zagadnień w możliwie prosty sposób. Uważa, że po drugiej stronie złożoności znajduje się prostota.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-6597-1, 9788328365971
- Data wydania książki drukowanej:
- 2020-05-25
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-6598-8, 9788328365988
- Data wydania ebooka:
-
2020-05-25
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 106856
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 4.0MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 6.9MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 14.8MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Bazy danych » Inne
Programowanie » Inne - Programowanie
Uczenie maszynowe
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści książki
- Funkcje 16
- Matematyka 16
- Diagramy 16
- Kod 17
- Pochodne 20
- Matematyka 20
- Diagramy 20
- Kod 21
- Funkcje zagnieżdżone 22
- Diagram 22
- Matematyka 22
- Kod 23
- Inny diagram 23
- Reguła łańcuchowa 24
- Matematyka 24
- Diagram 24
- Kod 25
- Nieco dłuższy przykład 27
- Matematyka 27
- Diagram 27
- Kod 28
- Funkcje z wieloma danymi wejściowymi 29
- Matematyka 30
- Diagram 30
- Kod 30
- Pochodne funkcji z wieloma danymi wejściowymi 31
- Diagram 31
- Matematyka 31
- Kod 32
- Funkcje przyjmujące wiele wektorów jako dane wejściowe 32
- Matematyka 33
- Tworzenie nowych cech na podstawie istniejących 33
- Matematyka 33
- Diagram 33
- Kod 34
- Pochodne funkcji z wieloma wektorami wejściowymi 35
- Diagram 35
- Matematyka 36
- Kod 36
- Następny etap - funkcje wektorowe i ich pochodne 37
- Diagram 37
- Matematyka 37
- Kod 38
- Funkcje wektorowe i ich pochodne w kroku wstecz 38
- Grafy obliczeniowe z danymi wejściowymi w postaci dwóch macierzy dwuwymiarowych 40
- Matematyka 41
- Diagram 43
- Kod 43
- Ciekawa część - krok wstecz 43
- Diagram 44
- Matematyka 44
- Kod 46
- Podsumowanie 50
- Wstęp do uczenia nadzorowanego 52
- Modele uczenia nadzorowanego 53
- Regresja liniowa 55
- Regresja liniowa - diagram 55
- Regresja liniowa - bardziej pomocny diagram (i obliczenia matematyczne) 57
- Dodawanie wyrazu wolnego 58
- Regresja liniowa - kod 58
- Uczenie modelu 59
- Obliczanie gradientów - diagram 59
- Obliczanie gradientów - matematyka (i trochę kodu) 60
- Obliczanie gradientów - (kompletny) kod 61
- Używanie gradientów do uczenia modelu 62
- Ocena modelu - testowe i treningowe zbiory danych 63
- Ocena modelu - kod 63
- Analizowanie najważniejszej cechy 65
- Budowanie sieci neuronowych od podstaw 66
- Krok 1. Zestaw regresji liniowych 67
- Krok 2. Funkcja nieliniowa 67
- Krok 3. Inna regresja liniowa 68
- Diagramy 68
- Kod 70
- Sieci neuronowe - krok wstecz 71
- Uczenie i ocena pierwszej sieci neuronowej 73
- Dwa powody, dla których nowy model jest lepszy 74
- Podsumowanie 75
- Definicja procesu deep learning - pierwszy krok 77
- Elementy sieci neuronowych - operacje 79
- Diagram 79
- Kod 80
- Elementy sieci neuronowych - warstwy 82
- Diagramy 82
- Elementy z elementów 84
- Wzorzec warstwy 86
- Warstwa gęsta 88
- Klasa NeuralNetwork (i ewentualnie inne) 89
- Diagram 89
- Kod 90
- Klasa Loss 90
- Deep learning od podstaw 92
- Implementowanie treningu na porcjach danych 92
- Klasa NeuralNetwork - kod 93
- Nauczyciel i optymalizator 95
- Optymalizator 95
- Nauczyciel 97
- Łączenie wszystkich elementów 98
- Pierwszy model z dziedziny deep learning (napisany od podstaw) 99
- Podsumowanie i dalsze kroki 100
- Intuicyjne rozważania na temat sieci neuronowych 102
- Funkcja straty - funkcja softmax z entropią krzyżową 104
- Komponent nr 1. Funkcja softmax 104
- Komponent nr 2. Entropia krzyżowa 105
- Uwaga na temat funkcji aktywacji 108
- Eksperymenty 111
- Wstępne przetwarzanie danych 111
- Model 112
- Eksperyment: wartość straty z użyciem funkcji softmax z entropią krzyżową 113
- Współczynnik momentum 113
- Intuicyjny opis współczynnika momentum 114
- Implementowanie współczynnika momentum w klasie Optimizer 114
- Eksperyment - algorytm SGD ze współczynnikiem momentum 116
- Zmniejszanie współczynnika uczenia 116
- Sposoby zmniejszania współczynnika uczenia 116
- Eksperymenty - zmniejszanie współczynnika uczenia 118
- Inicjowanie wag 119
- Matematyka i kod 120
- Eksperymenty - inicjowanie wag 121
- Dropout 122
- Definicja 122
- Implementacja 122
- Eksperymenty - dropout 123
- Podsumowanie 125
- Sieci neuronowe i uczenie reprezentacji 127
- Inna architektura dla danych graficznych 128
- Operacja konwolucji 129
- Wielokanałowa operacja konwolucji 131
- Warstwy konwolucyjne 131
- Wpływ na implementację 132
- Różnice między warstwami konwolucyjnymi a warstwami gęstymi 133
- Generowanie predykcji z użyciem warstw konwolucyjnych - warstwa spłaszczania 134
- Warstwy agregujące 135
- Implementowanie wielokanałowej operacji konwolucji 137
- Krok w przód 137
- Konwolucja - krok wstecz 140
- Porcje danych, konwolucje dwuwymiarowe i operacje wielokanałowe 144
- Konwolucje dwuwymiarowe 145
- Ostatni element - dodawanie kanałów 147
- Używanie nowej operacji do uczenia sieci CNN 150
- Operacja Flatten 150
- Kompletna warstwa Conv2D 151
- Eksperymenty 152
- Podsumowanie 153
- Najważniejsze ograniczenie - przetwarzanie odgałęzień 156
- Automatyczne różniczkowanie 158
- Pisanie kodu do akumulowania gradientów 158
- Powody stosowania sieci RNN 162
- Wprowadzenie do sieci RNN 163
- Pierwsza klasa dla sieci RNN - RNNLayer 164
- Druga klasa dla sieci RNN - RNNNode 165
- Łączenie obu klas 166
- Krok wstecz 167
- Sieci RNN - kod 169
- Klasa RNNLayer 170
- Podstawowe elementy sieci RNNNode 172
- Zwykłe węzły RNNNode 173
- Ograniczenia zwykłych węzłów RNNNode 175
- Pierwsze rozwiązanie - węzły GRUNode 176
- Węzły LSTMNode 179
- Reprezentacja danych dla opartego na sieci RNN modelu języka naturalnego na poziomie znaków 182
- Inne zadania z obszaru modelowania języka naturalnego 182
- Łączenie odmian warstw RNNLayer 183
- Łączenie wszystkich elementów 184
- Podsumowanie 185
- Typ Tensor w bibliotece PyTorch 187
- Deep learning z użyciem biblioteki PyTorch 188
- Elementy z biblioteki PyTorch - klasy reprezentujące model, warstwę, optymalizator i wartość straty 189
- Implementowanie elementów sieci neuronowej za pomocą biblioteki PyTorch - warstwa DenseLayer 190
- Przykład - modelowanie cen domów w Bostonie z użyciem biblioteki PyTorch 191
- Elementy oparte na bibliotece PyTorch - klasy optymalizatora i wartości straty 192
- Elementy oparte na bibliotece PyTorch - klasa nauczyciela 193
- Sztuczki służące do optymalizowania uczenia w bibliotece PyTorch 195
- Sieci CNN w bibliotece PyTorch 196
- Klasa DataLoader i transformacje 198
- Tworzenie sieci LSTM za pomocą biblioteki PyTorch 200
- Postscriptum - uczenie nienadzorowane z użyciem autoenkoderów 202
- Uczenie reprezentacji 203
- Podejście stosowane w sytuacjach, gdy w ogóle nie ma etykiet 203
- Implementowanie autoenkodera za pomocą biblioteki PyTorch 204
- Trudniejszy test uczenia nienadzorowanego i rozwiązanie 209
- Podsumowanie 210
- Reguła łańcuchowa dla macierzy 211
- Gradient dla wartości straty względem wyrazu wolnego 215
- Konwolucje z użyciem mnożenia macierzy 215
Wprowadzenie 9
1. Podstawowe zagadnienia 15
2. Wprowadzenie do budowania modeli 51
3. Deep learning od podstaw 77
4. Rozszerzenia 101
5. Konwolucyjne sieci neuronowe 127
6. Rekurencyjne sieci neuronowe 155
7. PyTorch 187
A. Skok na głęboką wodę 211
Helion - inne książki
-
Oto wyjątkowy przewodnik po platformie Roblox. Składa się z 24 lekcji skonstruowanych w sposób ułatwiający szybkie opanowanie materiału; przeczytanie każdej z nich i wykonanie podanych ćwiczeń zajmie Ci najwyżej godzinę. Lekcje i zadania łącznie tworzą kurs, dzięki któremu nauczysz się samodzieln...
Roblox Lua w 24 godziny. Tworzenie gier dla początkujących Roblox Lua w 24 godziny. Tworzenie gier dla początkujących
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ten przystępny przewodnik jest przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań ...
SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Oto przewodnik po koncepcjach testowania i wiodących frameworkach, za pomocą których automatyzuje się testy aplikacji internetowych, takich jak Selenium, Cypress, Puppeteer i Playwright. Zaprezentowano w nim unikatowe funkcjonalności tych rozwiązań, ich wady i zalety, a także wyjaśniono zasady ko...
Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano takż...
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym wydaniem przewodnika dla programistów. Rozpoczyna się od szczegółowego wprowadzenia do nowoczesnego C++ z uwzględnieniem technik eliminowania wąskich gardeł w kodzie bazowym. Następnie omówiono zagadnienia optymalizacji struktur danych i zarz...
Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Z tym przewodnikiem nauczysz się stosowania Reacta w praktyce. Dowiesz się, w jaki sposób zbudować jednostronicową, złożoną aplikację internetową, i zdobędziesz wiedzę umożliwiającą używanie tej biblioteki w codziennej pracy. Pokazano tu, jak rozpocząć projekt i rozwijać rzeczywistą aplikację. Za...
React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II React w działaniu. Tworzenie aplikacji internetowych. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do profesjonalnej analizy danych. Jeśli jednak chcesz uzyskać za jego pomocą naprawdę spektakularne efekty, musisz się biegle posługiwać językiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących ...
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać ...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Jeśli masz już pewne umiejętności pentestera, dzięki tej książce poszerzysz swoją wiedzę o zaawansowanych narzędziach dostępnych w Kali Linux, a także nauczysz się wyrafinowanych taktyk stosowanych przez prawdziwych hakerów do atakowania sieci komputerowych. Omówiono tu różne sposoby instalowania...
Kali Linux i zaawansowane testy penetracyjne. Zostań ekspertem cyberbezpieczeństwa za pomocą Metasploit, Nmap, Wireshark i Burp Suite. Wydanie IV Kali Linux i zaawansowane testy penetracyjne. Zostań ekspertem cyberbezpieczeństwa za pomocą Metasploit, Nmap, Wireshark i Burp Suite. Wydanie IV
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Ta książka jest przeznaczona dla programistów i osób zaawansowanych w nauce programowania. Dzięki niej nauczysz się uwzględniać w projektach narzędzia do obserwacji pracy kodu i analizować uzyskane dzięki nim dane o wydajności. Dowiesz się też, jak na podstawie takiego wnioskowania uzyskiwać znac...
Wydajność i optymalizacja kodu. Istota dynamiki działania oprogramowania Wydajność i optymalizacja kodu. Istota dynamiki działania oprogramowania
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)71.40 zł
119.00 zł(-40%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie Seth Weidman (5)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(2)
(0)
(0)
(1)
(1)
(1)
Data dodania: 2021-03-28 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2020-07-20 Ocena: 6 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2021-04-15 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2020-07-04 Ocena: 2 Opinia potwierdzona zakupem
Pawel Mucha,
Data dodania: 2020-07-21 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem
więcej opinii