Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka Piotr Rybka

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Nowość
Bestseller #5
Promocja Przejdź
Bestseller #5
Promocja Przejdź

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka Piotr Rybka - okladka książki

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka Piotr Rybka - audiobook MP3

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka Piotr Rybka - audiobook CD

Zajrzyj do książki

Autor:: Piotr Rybka
Wydawnictwo:: Helion
Wydawnictwo:: Helion
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 408
Druk:: oprawa miękka
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Czytaj fragment

Książka

59,40 zł ~~99,00 zł~~ (-40%)

59,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook

49,50 zł ~~99,00 zł~~ (-50%)

49,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

Procesów ekstrakcji, oczyszczania, normalizacji i transformacji danych
Rodzajów danych, ich struktur i jednostek (bit, bajt, rekord, encja, atrybut)
Identyfikowania i wykorzystywania różnych źródeł danych (bazy, hurtownie, pliki, API, IoT)
Pracy z plikami binarnymi i tekstowymi oraz ich obsługi w Pythonie
Stosowania kodowań tekstu (ASCII, Unicode, UTF-8, UTF-16) i rozpoznawania kodowania w Pythonie
Konwersji liczb między systemami pozycyjnymi oraz pracy z notacjami liczbowymi w Pythonie
Tworzenia, analizowania i wykorzystywania wyrażeń regularnych w Pythonie
Przetwarzania plików CSV, JSON, YAML i XML w Pythonie (odczyt, zapis, modyfikacja)
Serializacji i deserializacji danych oraz pracy z formatami wymiany danych
Przeszukiwania dokumentów znacznikowych za pomocą JSON Pointer, JSON Path i XPath
Parsowania i analizowania struktur dokumentów XML i JSON w Pythonie
Definiowania i stosowania schematów walidacji danych (JSON Schema, XML Schema)
Budowania własnych parserów i przetwarzania gramatyk formalnych
Wykorzystywania bibliotek Pythona do pracy z danymi tekstowymi i binarnymi
Zarządzania kodowaniem, dekodowaniem oraz konwersją danych w różnych formatach
Rozwiązywania problemów związanych z integracją i migracją danych

Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj

Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie. Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom. Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich. Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją!

Jeśli chcesz zgłębić teorię ekstrakcji danych i zdobyć praktyczne umiejętności pozwalające operować nimi w Pythonie, ten podręcznik powinien być dla Ciebie pozycją obowiązkową.

Dzięki książce między innymi:

Opanujesz podstawowe pojęcia, których znajomość jest niezbędna podczas działań na zbiorach danych
Zrozumiesz specyfikę plików binarnych i tekstowych
Dowiesz się, na czym polega kodowanie tekstu
Poznasz zagadnienia wyrażeń regularnych
Zorientujesz się, jakie formaty wymiany danych są dostępne w Pythonie
Nauczysz się przeszukiwać dokumenty znacznikowe
Zapoznasz się ze schematami formatów wymiany danych

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Piotr Rybka - doktor nauk humanistycznych, polonista, językoznawca, informatyk. Prowadził zajęcia na Uniwersytecie Śląskim i w Akademii Górniczo-Hutniczej. Pracował w Instytucie Języka Polskiego PAN. Autor książek i artykułów. Zainteresowanie fonetyką doprowadziło go do programowania w C# i Pythonie - używał ich do analizy akustycznej, automatycznej transkrypcji i generowania tekstów języka naturalnego. W czasie wolnym wyszukuje i kolekcjonuje dobrą muzykę.

Ebooka "Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Oceny i opinie klientów: Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka Piotr Rybka

(0)

Szczegóły książki

Dane producenta: »
ISBN Książki drukowanej:: 978-83-289-2169-6, 9788328921696
Data wydania książki drukowanej :: 2026-01-13
ISBN Ebooka:: 978-83-289-3741-3, 9788328937413
Data wydania ebooka :: 2026-01-13 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Format:: 165x235
Numer z katalogu:: 242757
Rozmiar pliku Pdf:: 5.2MB
Rozmiar pliku ePub:: 4.2MB
Rozmiar pliku Mobi:: 10.4MB
Pobierz przykładowy rozdział PDF

Zgłoś erratę
Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Big Data » Analiza danych

Spis treści książki

Od autora

CZĘŚĆ I. PODSTAWOWE POJĘCIA

Rozdział 1. Co można robić z danymi
- 1.1. Oczyszczanie
- 1.2. Normalizacja
- 1.3. Wzbogacanie
- 1.4. Agregacja
- 1.5. Kwerendowanie
- 1.6. Pozyskiwanie, zbieranie, gromadzenie
- 1.7. Odzyskiwanie
- 1.8. Eksploracja
- 1.9. "Zeskrobywanie"
- 1.10. Transformacja
- 1.11. Integracja
- 1.12. Wydobywanie
- 1.13. Wydobywanie danych z tekstów
- 1.14. Parsowanie
Rozdział 2. Ekstrakcja danych
- 2.1. Definicja
- 2.2. Etapy
- 2.3. ETL, ELT, migracje
Rozdział 3. Rodzaje danych
- 3.1. Zawartość danych
- 3.2. Struktura lub format danych
- 3.3. Użycie lub funkcja danych
Rozdział 4. Jednostki danych
- 4.1. Bit
- 4.2. Półbajt
- 4.3. Bajt
- 4.4. Przedrostki wielokrotności jednostek
- 4.5. Słowo (maszynowe)
- 4.6. Jednostki budowy tabeli bazodanowej
  - 4.6.1. Wartości atomowe
  - 4.6.2. Pola
  - 4.6.3. Rekordy
  - 4.6.4. Krotki
  - 4.6.5. Encje
  - 4.6.6. Atrybuty
  - 4.6.7. Schemat danych
- 4.7. Kubit
Rozdział 5. Źródła danych
- 5.1. Bazy danych
- 5.2. Hurtownie danych
- 5.3. Jeziora danych
- 5.4. Delta Lakes
- 5.5. Pliki płaskie
- 5.6. Interfejsy programowania aplikacji webowych
- 5.7. Arkusze kalkulacyjne
- 5.8. Źródła "zeskrobywalne"
- 5.9. Usługi chmurowe
- 5.10. Urządzenia Internetu Rzeczy

CZĘŚĆ II. PLIKI BINARNE I TEKSTOWE

Rozdział 6. Charakterystyka plików binarnych i tekstowych
Rozdział 7. Przykłady plików binarnych
- 7.1. Format .wave
- 7.2. Format .bmp
Rozdział 8. Sposoby osadzania danych binarnych w plikach tekstowych
- 8.1. Problem niekompatybilności danych binarnych i tekstowych
- 8.2. Kodowanie Base64
- 8.3. Kodowania Base16 i Base32
Rozdział 9. Pliki binarne i tekstowe w Pythonie
- 9.1. Listowanie plików
- 9.2. Strumienie
- 9.3. Tryby strumieni
- 9.4. Funkcje strumieniowe
- 9.5. Odróżnianie plików binarnych i tekstowych
- 9.6. Ciągi bitów
- 9.7. Odczyt plików binarnych i tekstowych
- 9.8. Odczyt metadanych pliku

CZĘŚĆ III. KODOWANIE TEKSTU

Rozdział 10. Systemy pozycyjne zapisu liczb
- 10.1. Ogólna postać k-cyfrowej liczby
- 10.2. Podstawa systemu pozycyjnego
- 10.3. Rozwinięcie liczby w systemie o podstawie 10
- 10.4. Ogólne rozwinięcie k-cyfrowej liczby w systemie o podstawie p
- 10.5. Interpretacja liczb w systemach pozycyjnych
- 10.6. Rozpoznawanie systemu zapisu
- 10.7. Systemy pozycyjne o różnych podstawach
- 10.8. Niepozycyjne systemy zapisu liczb
- 10.9. Konwersje na system dziesiętny
- 10.10. Konwersja na system dwójkowy
- 10.11. Konwersja na system o podstawie p
- 10.12. System dwójkowy a szesnastkowy
- 10.13. Konwersja ułamków
- 10.14. Notacja naukowa
Rozdział 11. Systemy notacji w Pythonie
Rozdział 12. Strony (tablice) kodowe
- 12.1. Strona (tablica) kodowa vs kodowanie
- 12.2. Strona kodowa czy kodowanie
- 12.3. Strategie tworzenia tablic kodowych
- 12.4. ASCII
- 12.5. Tablice kodowe ISO i Windows
  - 12.5.1. Zakres kodów i liczba bajtów wymagana do zakodowania znaku
  - 12.5.2. Zawartość tablic kodowych ISO
  - 12.5.3. Zawartość tablic kodowych Windows
  - 12.5.4. ANSI
  - 12.5.5. Zalety i wady tablic ISO i Windows
- 12.6. Unicode (Unikod)
  - 12.6.1. Innowacyjność Unikodu
  - 12.6.2. Kompatybilność z wcześniejszymi tablicami kodowymi
  - 12.6.3. Standaryzacja
  - 12.6.4. Budowa Unikodu
  - 12.6.5. Zakres kodów i liczba bajtów wymagana do zakodowania znaku - zamkniętość i otwartość Unikodu
  - 12.6.6. Zawartość Unikodu
  - 12.6.7. Definicja znaku pisarskiego
  - 12.6.8. Stosowane kodowania
  - 12.6.9. Wady Unikodu
  - 12.6.10. Zestawy i wyszukiwarki znaków Unikodu
  - 12.6.11. Ekwiwalencja i normalizacja
- 12.7. Znaki niedrukowalne, białe i kody sterujące
  - 12.7.1. Znak końca linijki
  - 12.7.2. Kody (znaki) sterujące ASCII
  - 12.7.3. Dodatkowe kody (znaki) sterujące w Unicode
  - 12.7.4. Białe znaki stosowane w edytorach tekstu
- 12.8. Łączące znaki diakrytyczne
- 12.9. Semigrafika
Rozdział 13. Unicode w Pythonie
Rozdział 14. Kodowania
- 14.1. Strategie tworzenia systemów kodowania
- 14.2. Kolejność zapisu bajtów - endianness
  - 14.2.1. Przyczyny różnej kolejności zapisu bajtów
  - 14.2.2. Big Endian ("grubokońcówkowość")
  - 14.2.3. Little Endian ("cienkokońcówkowość")
- 14.3. Kodowanie 8-bitowe
- 14.4. UTF-32 i UCS-4
- 14.5. UTF-16 i UCS-2
  - 14.5.1. Ogólny algorytm kodowania w UTF-16
  - 14.5.2. Kodowanie bezpośrednie w UTF-16
  - 14.5.3. Kodowanie rozdzielcze
  - 14.5.4. Przykłady kodowania rozdzielczego
  - 14.5.5. Zalety i wady UTF-16 i UCS-2
- 14.6. UTF-8
  - 14.6.1. Prefiksy bajtów w słowie maszynowym
  - 14.6.2. Ramki binarne słów maszynowych
  - 14.6.3. Algorytm kodowania w UTF-8
  - 14.6.4. Algorytm dekodowania w UTF-8
  - 14.6.5. Endianness w UTF-8
  - 14.6.6. Zalety i wady UTF-8
- 14.7. BOM (Bite Order Mark)
- 14.8. Rozpoznawanie kodowania
Rozdział 15. Kodowanie tekstu w Pythonie

CZĘŚĆ IV. WYRAŻENIA REGULARNE

Rozdział 16. Wstęp
- 16.1. Definicja wyrażeń regularnych
- 16.2. Silniki wyrażeń regularnych
Rozdział 17. Budowa wyrażeń regularnych
- 17.1. Metaznaki i literały
- 17.2. Kropka
Rozdział 18. Zbiory, zakresy i klasy znaków
- 18.1. Zbiory i zakresy
- 18.2. Klasy znaków
- 18.3. Klasy znaków POSIX
Rozdział 19. Kwantyfikatory
Rozdział 20. Grupy
- 20.1. Grupowanie, przechwytywanie, odwołania
- 20.2. Alternatywa
- 20.3. Odwołania bezwzględne i względne
- 20.4. Napisy puste
Rozdział 21. Granice
- 21.1. Metaznaki i metasekwencje konsumujące i niekonsumujące
- 21.2. Granice jednostek tekstu
Rozdział 22. Znaki Unicode
- 22.1. Wskazywanie znaku kodem Unicode
- 22.2. Klasy znaków Unicode
Rozdział 23. Podstawianie
- 23.1. Podstawianie liter i zmiana kasztowości
- 23.2. Matryca podstawiania
Rozdział 24. Asercje, wyrażenia warunkowe, definicje
- 24.1. Warunki pozytywne i negatywne, retrospektywne i prospektywne
- 24.2. Wyrażenia warunkowe
- 24.3. Definicje
Rozdział 25. Opcje (modyfikatory, flagi) wyrażeń regularnych
- 25.1. Ogólne opcje wyrażeń regularnych
- 25.2. Stosowanie opcji w różnych silnikach
- 25.3. Składanie opcji
- 25.4. Komentarze
- 25.5. Opcje silnika PCRE
Rozdział 26. Wyrażenia regularne w Pythonie
- 26.1. Wyszukiwanie
  - 26.1.1. Funkcja search
  - 26.1.2. Funkcja match
  - 26.1.3. Funkcja fullmatch
  - 26.1.4. Funkcja findall
  - 26.1.5. Funkcja finditer
- 26.2. Flagi (opcje)
- 26.3. Obiekt match object
  - 26.3.1. Funkcja match_obj.group
  - 26.3.2. Funkcja match_obj.groups
  - 26.3.3. Funkcja match_obj.groupdict
  - 26.3.4. Funkcje match_obj.start i match_obj.end
  - 26.3.5. Funkcja match_obj.span
  - 26.3.6. Atrybuty match_obj.lastindex i match_obj.lastgroup
  - 26.3.7. Atrybuty pos i endpos, re i string
- 26.4. Inne funkcje
  - 26.4.1. Funkcje sub i subn
  - 26.4.2. Funkcja split
  - 26.4.3. Funkcje re.escape i match_obj.expand
- 26.5. Przykłady użycia biblioteki re
  - 26.5.1. Wyszukiwanie przy użyciu funkcji search, match i findall
  - 26.5.2. Wyszukiwanie przy użyciu funkcji finditer
- 26.6. Podsumowanie

CZĘŚĆ V. FORMATY WYMIANY DANYCH

Rozdział 27. Wymiana danych
- 27.1. Wymiana danych i schemat (struktura) danych
- 27.2. Serializacja i deserializacja danych
Rozdział 28. Języki znacznikowe
- 28.1. Znacznik
- 28.2. Odmiany języków znacznikowych
- 28.3. Dane a metadane
- 28.4. Język a metajęzyk
- 28.5. Drzewa
Rozdział 29. Formaty CSV i TSV
- 29.1. Budowa schematów CSV i TSV
- 29.2. Zagnieżdżenia w plikach CSV i TSV
- 29.3. Wskazywanie typów danych
- 29.4. Podsumowanie - zalety i wady
Rozdział 30. Pliki CSV w Pythonie
- 30.1. Odczyt plików CSV
- 30.2. Zapis plików CSV
- 30.3. Parametry pliku i dialekty
Rozdział 31. Format JSON
- 31.1. Dane, obiekty, tablice
- 31.2. Typy danych
- 31.3. Tablice (listy)
- 31.4. Liczby
- 31.5. Komentarze
- 31.6. Podsumowanie - wady i zalety
Rozdział 32. Pliki JSON w Pythonie
- 32.1. Odczyt plików JSON
- 32.2. Zapis plików JSON
Rozdział 33. Format YAML
- 33.1. Pary klucz-wartość
- 33.2. Komentarze
- 33.3. Typy danych
- 33.4. Listy
- 33.5. Obiekty
- 33.6. Znaki (sekwencje) ucieczki
- 33.7. Znaki Unikodu
- 33.8. Dodatkowe oznaczenia
- 33.9. Zapis czasu i dat - standard ISO 8601
- 33.10. Spacja po przecinku i dwukropku
- 33.11. Kotwice
- 33.12. Dyrektywy
- 33.13. Przykład dokumentu
- 33.14. Podsumowanie - zalety i wady formatu YAML
Rozdział 34. Pliki YAML w Pythonie
- 34.1. Odczyt plików YAML
- 34.2. Zapis plików YAML
- 34.3. Własny parser
Rozdział 35. Format XML
- 35.1. Rozszerzalność XML-a
- 35.2. Główne składniki dokumentu XML
- 35.3. Budowa elementu
- 35.4. Element czy atrybut?
- 35.5. Deklaracja XML
- 35.6. Deklaracje podstawowe
- 35.7. Instrukcje przetwarzania
- 35.8. Jednostki (encje)
- 35.9. Przestrzenie nazw
- 35.10. Atrybuty predefiniowane
Rozdział 36. Pliki XML w Pythonie
- 36.1. Odczyt plików XML
- 36.2. Modyfikacja i zapis plików XML
- 36.3. Konstruowanie dokumentu
- 36.4. Konwersja na format XML

CZĘŚĆ VI. PRZESZUKIWANIE DOKUMENTÓW ZNACZNIKOWYCH

Rozdział 37. Gramatyki parsujące i gramatyki formalne
- 37.1. Gramatyki formalne
- 37.2. Gramatyka w standardzie EBNF
- 37.3. Gramatyka parsująca w wyrażeniu regularnym
- 37.4. Użycie gramatyk parsujących w Pythonie
  - 37.4.1. Gramatyka w wyrażeniu regularnym
  - 37.4.2. Gramatyka w notacji EBNF
Rozdział 38. JSON Pointer
- 38.1. Składnia wskaźników JSON Pointer
- 38.2. JSON Pointer w Pythonie
Rozdział 39. JSON Path
- 39.1. Składnia ścieżek JSON Path
- 39.2. JSON Path w Pythonie
Rozdział 40. XPath
- 40.1. Wersje składni XPath
- 40.2. Struktura ścieżek XPath
- 40.3. Pomijanie elementów
- 40.4. Predykaty
- 40.5. Łączenie wyników
- 40.6. Operatory logiczne
- 40.7. Operatory arytmetyczne
- 40.8. Funkcje napisowe
- 40.9. Funkcje agregujące
- 40.10. Wyodrębnianie elementów struktury węzła
- 40.11. Funkcje konwertujące
- 40.12. XPath w Pythonie
Rozdział 41. XQuery
- 41.1. Wyrażenia FLWOR
- 41.2. Dodatkowe operatory porównania
- 41.3. Instrukcje warunkowe
- 41.4. Funkcje użytkownika

CZĘŚĆ VII. SCHEMATY FORMATÓW WYMIANY DANYCH

Rozdział 42. JSON Schema
- 42.1. Słowa kluczowe
  - 42.1.1. Metajęzykowe słowa kluczowe
  - 42.1.2. Wersja bazowego schematu i identyfikator własnego schematu ($schema, $id)
  - 42.1.3. Schematy zewnętrzne i zagnieżdżone ($ref, $id, $defs)
  - 42.1.4. Odwołania rekurencyjne
  - 42.1.5. Zewnętrzne przestrzenie nazw ($vocabulary)
  - 42.1.6. Wielokrotne użycie obiektów ($anchor)
  - 42.1.7. Odwołania dynamiczne ($dynamicAnchor, $dynamicRef)
  - 42.1.8. Komentarze ($comment)
- 42.2. Anotacje (title, description, default, examples, deprecated)
- 42.3. Ograniczenia
  - 42.3.1. Specyfikacja typu (type)
  - 42.3.2. Typ wyliczeniowy (enum)
  - 42.3.3. Ograniczenia napisów (maxLength, minLength, pattern)
  - 42.3.4. Ograniczenia liczb (multipleOf, minimum, exclusiveMinimum, maximum, exclusiveMaximum)
  - 42.3.5. Ograniczenia tablic (items, maxItems, minItems, uniqueItems, contains)
  - 42.3.6. Ograniczenia obiektów (maxProperties, minProperties, required, properties, patternProperties, additionalProperties, propertyNames, dependencies, dependentRequired, dependentSchemas)
  - 42.3.7. Wartości stałe (const)
  - 42.3.8. Ograniczenia danych binarnych osadzonych w tekście (contentMediaType, contentEncoding, contentSchema)
- 42.4. Operatory warunków (allOf, anyOf, oneOf)
- 42.5. Wyrażenia warunkowe (if, then, else)
- 42.6. Specyfikacja głównego elementu (korzenia)
- 42.7. Kolizje nazw
- 42.8. JSON Schema w Pythonie
Rozdział 43. XML Schema
- 43.1. Puste schematy
- 43.2. Przestrzeń nazw XML Schema
- 43.3. Własna przestrzeń nazw
- 43.4. Łączenie schematu z dokumentem XML
- 43.5. Typy elementów i atrybutów
  - 43.5.1. Typy wbudowane
  - 43.5.2. Typy proste
  - 43.5.3. Typy złożone
- 43.6. Deklaracje zawartości elementów
  - 43.6.1. Definicja elementu z treścią w typie wbudowanym bez atrybutów
  - 43.6.2. Definicja elementu z treścią w typie wbudowanym z atrybutami
  - 43.6.3. Element z podelementami bez atrybutów
  - 43.6.4. Element z podelementami z atrybutami
  - 43.6.5. Element pusty bez atrybutów
  - 43.6.6. Element pusty z atrybutami
  - 43.6.7. Element z treścią w typie zmodyfikowanym bez atrybutów
  - 43.6.8. Element z treścią w typie zmodyfikowanym z atrybutami
  - 43.6.9. Element z treścią mieszaną bez atrybutów
  - 43.6.10. Element z treścią mieszaną z atrybutami
- 43.7. Ograniczenia związane z elementami i atrybutami
  - 43.7.1. Aspekty
  - 43.7.2. Łączenie aspektów
  - 43.7.3. Blokowanie wartości aspektów
  - 43.7.4. Liczba wystąpień elementu
  - 43.7.5. Opcjonalność atrybutu
  - 43.7.6. Treści i wartości domyślne i stałe
  - 43.7.7. Elementy i atrybuty nieokreślone
- 43.8. Wyprowadzanie typów
  - 43.8.1. Blokady wyprowadzeń
  - 43.8.2. Typy abstrakcyjne
  - 43.8.3. Deklaracje globalne i lokalne typów
- 43.9. Składacze
- 43.10. Inne składniki schematów
  - 43.10.1. Odwołania
  - 43.10.2. Grupy elementów i atrybutów
  - 43.10.3. Listy i kombinacje
  - 43.10.4. Elementy zastępcze
  - 43.10.5. Klucze i wartości unikatowe
- 43.11. Automatyczne generowanie schematów XML Schema
  - 43.11.1. XSD/XML Schema Generator
  - 43.11.2. Visual Studio
- 43.12. Mapowanie dokumentu XML w programie MS Excel
- 43.13. Pliki XML w Excelu - importowanie i eksportowanie danych
- 43.14. XML Schema w Pythonie

Bibliografia

Skorowidz

pokaż cały spis treści

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

1. Czy książka "Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka" wymaga znajomości Pythona na poziomie zaawansowanym?

Nie, książka wprowadza czytelnika w zagadnienia ekstrakcji danych w Pythonie krok po kroku, wyjaśniając podstawowe pojęcia i prezentując praktyczne przykłady. Podstawowa znajomość Pythona będzie pomocna, ale nie jest wymagana zaawansowana wiedza programistyczna.

2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?

Nauczysz się m.in. pozyskiwać, przetwarzać i analizować dane z różnych źródeł, obsługiwać popularne formaty danych (CSV, JSON, XML, YAML), stosować wyrażenia regularne oraz korzystać z narzędzi i bibliotek Pythona do pracy z danymi.

3. Czy książka obejmuje najnowsze standardy i biblioteki do ekstrakcji danych w Pythonie?

Tak, książka omawia aktualne formaty wymiany danych oraz pokazuje, jak korzystać z nowoczesnych narzędzi i bibliotek Pythona, takich jak obsługa plików tekstowych i binarnych, wyrażenia regularne czy przetwarzanie dokumentów znacznikowych.

4. Czy w książce znajdę przykłady kodu i ćwiczenia praktyczne?

Tak, publikacja zawiera liczne przykłady kodu w Pythonie oraz praktyczne ćwiczenia, które pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i zastosować ją w realnych projektach.

5. Czy ta książka nadaje się jako materiał do samodzielnej nauki ekstrakcji danych?

Tak, książka została napisana z myślą o samodzielnej nauce. Struktura podręcznika, jasne wyjaśnienia i liczne przykłady sprawiają, że możesz skutecznie uczyć się we własnym tempie.

6. Jakie zagadnienia dotyczące formatów danych są omawiane w książce?

Książka szczegółowo opisuje formaty takie jak CSV, JSON, XML, YAML oraz omawia ich obsługę w Pythonie, w tym czytanie, zapisywanie, modyfikowanie i walidację danych.

7. Czy książka przyda się osobom pracującym z bazami danych lub hurtowniami danych?

Tak, publikacja porusza tematykę różnych źródeł danych, w tym baz danych i hurtowni danych, oraz pokazuje, jak efektywnie pozyskiwać i integrować dane z tych źródeł przy użyciu Pythona.

8. Czy po zakupie książki otrzymam wersję elektroniczną (e-book)?

Dostępność wersji elektronicznej zależy od aktualnej oferty księgarni Helion.pl. Szczegóły na temat e-booka znajdziesz na stronie produktu.

Zamknij

Proszę czekać...

Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka Piotr Rybka

Najczęściej kupowane razem

Najczęściej kupowane razem