Tworzenie aplikacji LLM i agentów AI. Kurs video. Poznaj biblioteki LangChain i LangGraph

Obierz kurs na tworzenie agentów AI

W świecie, w którym generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób działania firm i całych branż, LangChain staje się narzędziem definiującym nową generację aplikacji AI. LangChain pozwala w prosty sposób łączyć LLM z realnymi źródłami wiedzy, a techniki takie jak RAG znacznie zwiększają dokładność i aktualność odpowiedzi modeli. To właśnie możliwość integracji modeli z bazami wektorowymi, API i logiką biznesową sprawiła, że LangChain stał się standardem w startupach i projektach badawczo-rozwojowych. Coraz więcej firm poszukuje specjalistów, którzy potrafią projektować dokładnie takie rozwiązania i rozumieją, jak połączyć AI z procesami biznesowymi. Nauka LangChain to inwestycja, która z pewnością zaowocuje przewagą na rynku pracy, szczególnie w erze automatyzacji.

Szkolenie Tworzenie aplikacji LLM i agentów AI. Kurs video. Poznaj biblioteki LangChain i LangGraph ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Opanujesz działanie dużych modeli językowych (LLM) i zrozumiesz, jak wykorzystać ich możliwości w praktycznych aplikacjach. Nauczysz się łączyć modele z własnymi danymi, API i bazami wektorowymi, by tworzyć nowoczesne systemy typu RAG. Zbudujesz agentów AI, którzy będą potrafili samodzielnie planować działania, korzystać z narzędzi i przetwarzać informacje. Poznasz LangChain i LangGraph na poziomie pozwalającym projektować kompletne przepływy danych i grafy stanów. Stworzysz chatbota z pamięcią kontekstową i aplikację opartą na łańcuchach przetwarzania (chains). Opanujesz techniki ewaluacji modeli, w tym metryki BLEU, ROUGE i narzędzia LangSmith, dzięki czemu świadomie ocenisz jakość generowanych odpowiedzi. Zabezpieczysz swoje aplikacje, korzystając z Guardrails, a także zasad kontroli poprawności i bezpieczeństwa danych. Nauczysz się monitorować, testować i optymalizować aplikacje oparte na LLM w warunkach zbliżonych do produkcyjnych. Dzięki zdobytej wiedzy zbudujesz własną kompletną aplikację zgodną ze standardami nowoczesnej inżynierii AI.

Nie zrażaj się chwilowymi porażkami ani napotkanymi ścianami one są niezbędnym elementem procesu nauki. Każdy eksperyment, nawet nieudany, przybliża Cię do sukcesu.

experiment fail learn repeat succeed!

Wystarczy, że poświęcisz 15 minut dziennie na naukę, analizę kodu lub własny miniprojekt, a po kilku tygodniach zauważysz realne postępy ważna jest konsekwencja i powtarzalność. Nie ucz się po to, by tylko zrozumieć ucz się, by tworzyć, testować i ulepszać świat wokół siebie.