Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
- Autorzy:
- Jeremy Howard, Sylvain Gugger
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 3.7/6 Opinie: 3
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie większy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania skutecznych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był dostępny głównie dla naukowców. W konsekwencji trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.
Oto praktyczny i przystępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, aby ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje znakomite podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania. Pokazano w niej również praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu mnóstwo wskazówek ułatwiających poprawianie dokładności, szybkości i niezawodności modeli. Nie zabrakło też informacji o najlepszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i stosowaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
W książce między innymi:
- gruntownie i przystępnie omówione podstawy uczenia głębokiego
- najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne zastosowanie
- działanie modeli oraz zasady ich treningu
- praktyczne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego
- wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego
- etyczne implikacje AI
Uczenie głębokie? Dobrze zrozum, dobrze zastosuj!
Wybrane bestsellery
-
Deep learning is often viewed as the exclusive domain of math PhDs and big tech companies. But as this hands-on guide demonstrates, programmers comfortable with Python can achieve impressive results in deep learning with little math background, small amounts of data, and minimal code. How? With f...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
237.15 zł
279.00 zł(-15%) -
In the past few years, we’ve seen many data products based on predictive modeling. These products range from weather forecasting to recommendation engines like Amazon's. Prediction technology can be interesting and mathematically elegant, but we need to take the next step: going from recomm...
-
Po przyswojeniu zagadnień związanych z językiem C# i aplikacjami konsoli dowiesz się, jak tworzyć praktyczne aplikacje i usługi z wykorzystaniem biblioteki ASP.NET Core, a także wzorzec MVC i technologię Blazor. Zapoznasz się z metodami stosowania wielozadaniowości do poprawy wydajności i skalowa...
C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)111.30 zł
159.00 zł(-30%) -
Ta książka jest praktycznym i wyczerpującym przewodnikiem, dzięki któremu w pełni wykorzystasz możliwości Kali Linux. Opisano w niej wiele interesujących zagadnień związanych z przeprowadzaniem testów penetracyjnych. Dowiesz się, jak zbudować nowoczesne środowisko testowe z użyciem kontenerów Doc...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Oto intuicyjny przewodnik dla średnio zaawansowanych programistów Pythona, pomyślany tak, by przyswajać zasady programowania zorientowanego obiektowo podczas praktycznych ćwiczeń. Dowiesz się, jakie problemy wiążą się z zastosowaniem podejścia proceduralnego i jak dzięki podejściu obiektowemu pis...
Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwin...
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)20.90 zł
67.00 zł(-69%) -
To książka przeznaczona dla programistów, którzy chcą zacząć pracę z Gitem i GitHubem. W każdym rozdziale zawarto wyłącznie przydatne informacje, a te uzupełniono licznymi ćwiczeniami. Dzięki temu równocześnie możesz się uczyć Gita i nabierać sprawności w posługiwaniu się tym systemem. Przewodnik...
Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej Git i GitHub. Kontrola wersji, zarządzanie projektami i zasady pracy zespołowej
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce przekonasz się, jak wspaniałą przygodą jest programowanie i jak łatwo ją zacząć! Poznasz podstawy Pythona, dowiesz się, jak pisać i formatować kod, a także szybko nauczysz się uruchamiać swoje programy. Instrukcje sterujące, operatory, typy danych, funkcje, klasy i moduły nie b...
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.93 zł
59.90 zł(-30%) -
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do kryptografii i bibliotek kryptograficznych Pythona. Omówiono tu podstawowe koncepcje z tej dziedziny, najważniejsze algorytmy i niezbędny zakres podstaw matematycznych: liczby pierwsze, teorię grup czy generatory liczb pseudolosowych. Wyjaśniono, czym ...
Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie Algorytmy kryptograficzne w Pythonie. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%)
O autorach książki
2 Jeremy Howard, Sylvain GuggerJeremy Howard jest przedsiębiorcą, ekspertem, programistą i naukowcem. Wykłada na Uniwersytecie w San Francisco. Inwestował w wiele start-upów, był ich mentorem i doradcą.
Sylvain Gugger jest inżynierem badawczym w Hugging Face. Wcześniej nauczał informatyki i matematyki w ramach programu CPGE. Autor kilku cenionych podręczników.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD
- Tłumaczenie:
- Jacek Janusz
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7509-3, 9788328375093
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-07-01
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7510-9, 9788328375109
- Data wydania ebooka:
-
2021-06-24
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 143611
- Książka w kolorze:
- Tak
- Rozmiar pliku Pdf:
- 25.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 18.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 41.4MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Uczenie maszynowe
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści książki
- Opinie o książce
- Wstęp
- Dla kogo jest przeznaczona ta książka?
- Co musisz wiedzieć?
- Czego się nauczysz dzięki tej książce?
- Przedmowa
- Część I. Uczenie głębokie w praktyce
- Rozdział 1. Podróż po świecie uczenia głębokiego
- Uczenie głębokie jest dla każdego
- Sieci neuronowe krótka historia
- Kim jesteśmy?
- Jak zdobyć wiedzę o uczeniu głębokim?
- Twoje projekty i Twój sposób myślenia
- Oprogramowanie: PyTorch, fastai i Jupyter (i dlaczego nie ma to znaczenia)
- Twój pierwszy model
- Uzyskanie dostępu do serwera z procesorem graficznym i możliwością realizowania uczenia głębokiego
- Uruchomienie pierwszego notatnika
- Co to jest uczenie maszynowe?
- Co to jest sieć neuronowa?
- Trochę słownictwa związanego z uczeniem głębokim
- Ograniczenia związane z uczeniem maszynowym
- Jak działa nasz program do rozpoznawania obrazów
- Czego nauczył się program do rozpoznawania obrazów?
- Systemy do rozpoznawania obrazów mogą radzić sobie z zadaniami innymi niż analiza obrazów
- Podsumowanie słownictwa
- Uczenie głębokie to nie tylko klasyfikowanie obrazów
- Zbiory walidacyjne i testowe
- Użycie oceny w definiowaniu zbiorów testowych
- Moment, w którym wybierasz swoją własną przygodę
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 2. Od modelu do produkcji
- Praktyczne zastosowanie uczenia głębokiego
- Rozpoczęcie projektu
- Stan uczenia głębokiego
- Widzenie komputerowe
- Dokumenty tekstowe (przetwarzanie języka naturalnego)
- Łączenie tekstu z obrazami
- Dane tabelaryczne
- Systemy rekomendacji
- Inne typy danych
- Metoda układu napędowego
- Praktyczne zastosowanie uczenia głębokiego
- Gromadzenie danych
- Od danych do obiektu DataLoaders
- Generowanie sztucznych danych
- Trenowanie modelu i używanie go do czyszczenia danych
- Przekształcanie modelu w aplikację internetową
- Korzystanie z modelu do wnioskowania
- Tworzenie w notatniku aplikacji na podstawie modelu
- Zamień notatnik w prawdziwą aplikację
- Wdrażanie aplikacji
- Jak uniknąć katastrofy
- Nieprzewidziane konsekwencje i pętle sprzężenia zwrotnego
- Zapisuj!
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 3. Etyka danych
- Kluczowe przykłady etyki danych
- Błędy i regresja: wadliwy algorytm używany do świadczeń opieki zdrowotnej
- Pętle sprzężenia zwrotnego: system rekomendacji YouTube
- Uprzedzenie: wykładowca Latanya Sweeney aresztowana
- Dlaczego ma to znaczenie?
- Kluczowe przykłady etyki danych
- Integracja uczenia maszynowego z projektowaniem produktu
- Zagadnienia związane z etyką danych
- Regres i odpowiedzialność
- Pętle sprzężenia zwrotnego
- Uprzedzenie
- Uprzedzenie historyczne
- Uprzedzenie pomiarowe
- Uprzedzenie agregacyjne
- Uprzedzenie reprezentacyjne
- Rozwiązywanie problemów związanych z różnymi rodzajami uprzedzeń
- Dezinformacja
- Identyfikowanie i rozwiązywanie problemów etycznych
- Przeanalizuj projekt, nad którym pracujesz
- Procesy do zaimplementowania
- Pryzmat etyczny
- Potęga różnorodności
- Uczciwość, odpowiedzialność i przejrzystość
- Rola polityki
- Skuteczność przepisów
- Prawa i polityka
- Samochody historyczny precedens
- Wnioski
- Pytania
- Dalsze badania
- Uczenie głębokie w praktyce to wszystko!
- Część II. Zrozumienie aplikacji fastai
- Rozdział 4. Jak to wygląda od środka trenowanie klasyfikatora cyfr
- Piksele podstawa widzenia komputerowego
- Podejście pierwsze: podobieństwo pikseli
- Tablice NumPy i tensory PyTorch
- Wyznaczanie wskaźników z wykorzystaniem rozgłaszania
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- Wyznaczanie gradientów
- Stopniowanie ze współczynnikiem uczenia
- Kompleksowy przykład użycia stochastycznego spadku wzdłuż gradientu
- Etap 1.: inicjalizacja parametrów
- Etap 2.: obliczanie prognoz
- Etap 3.: obliczanie straty
- Etap 4.: obliczanie gradientów
- Etap 5.: stopniowanie wag
- Etap 6.: powtórzenie procesu
- Etap 7.: koniec
- Podsumowanie procesu stochastycznego spadku wzdłuż gradientu
- Funkcja straty MNIST
- Sigmoida
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu i minipaczki
- Złożenie wszystkiego w całość
- Tworzenie optymalizatora
- Wprowadzanie nieliniowości
- Bardziej rozbudowane modele
- Podsumowanie słownictwa
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 5. Klasyfikowanie obrazów
- Od psów i kotów do ras zwierząt domowych
- Dobór wstępny
- Sprawdzanie i debugowanie obiektu DataBlock
- Entropia krzyżowa
- Przeglądanie aktywacji i etykiet
- Softmax
- Logarytm prawdopodobieństwa
- Obliczanie logarytmu
- Interpretacja modelu
- Poprawianie modelu
- Wyszukiwarka współczynnika uczenia
- Odmrażanie i uczenie transferowe
- Dyskryminatywne współczynniki uczenia
- Wybór liczby epok
- Bardziej złożone architektury
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 6. Inne zagadnienia związane z widzeniem komputerowym
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Dane
- Tworzenie obiektu DataBlock
- Binarna entropia krzyżowa
- Klasyfikacja wieloetykietowa
- Regresja
- Gromadzenie danych
- Trenowanie modelu
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 7. Trenowanie supernowoczesnego modelu
- Imagenette
- Normalizacja
- Progresywna zmiana rozmiaru
- Wydłużenie czasu testu
- Mixup
- Wygładzanie etykiet
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 8. Szczegółowa analiza filtrowania zespołowego
- Pierwszy kontakt z danymi
- Czynniki ukryte
- Tworzenie obiektu DataLoaders
- Filtrowanie zespołowe od podstaw
- Wygaszanie wag
- Tworzenie własnego modułu osadzania
- Interpretacja osadzeń i przesunięć
- Użycie aplikacji fastai.collab
- Odległość osadzania
- Uruchamianie modelu filtrowania zespołowego
- Uczenie głębokie w filtrowaniu zespołowym
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 9. Szczegółowa analiza modelowania tabelarycznego
- Osadzenia skategoryzowane
- Poza uczeniem głębokim
- Zbiór danych
- Konkursy Kaggle
- Sprawdzenie danych
- Drzewa decyzyjne
- Obsługa dat
- Użycie obiektów TabularPandas i TabularProc
- Tworzenie drzewa decyzyjnego
- Zmienne skategoryzowane
- Lasy losowe
- Tworzenie lasu losowego
- Błąd out-of-bag
- Interpretacja modelu
- Wariancja drzewa dla pewności prognozy
- Ważności cech
- Usuwanie zmiennych o niskiej ważności
- Usuwanie zbędnych cech
- Częściowa zależność
- Wyciek danych
- Interpreter drzewa
- Ekstrapolacja i sieci neuronowe
- Problem ekstrapolacji
- Wyszukiwanie danych spoza domeny
- Użycie sieci neuronowej
- Łączenie w zespoły
- Wzmacnianie
- Łączenie osadzeń z innymi metodami
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 10. Szczegółowa analiza przetwarzania języka naturalnego rekurencyjne sieci neuronowe
- Wstępne przetwarzanie tekstu
- Tokenizacja
- Tokenizacja słów przy użyciu biblioteki fastai
- Tokenizacja podłańcuchów
- Zamiana na liczby przy użyciu biblioteki fastai
- Umieszczanie tekstu w paczkach dla modelu językowego
- Wstępne przetwarzanie tekstu
- Trenowanie klasyfikatora tekstu
- Użycie klasy DataBlock w modelu językowym
- Dostrajanie modelu językowego
- Zapisywanie i wczytywanie modeli
- Generowanie tekstu
- Tworzenie klasyfikatora DataLoaders
- Dostrajanie klasyfikatora
- Dezinformacja i modele językowe
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 11. Przygotowywanie danych dla modeli za pomocą interfejsu API pośredniego poziomu z biblioteki fastai
- Szczegółowa analiza warstwowego interfejsu programistycznego biblioteki fastai
- Transformacje
- Tworzenie własnej transformacji
- Klasa Pipeline potoku transformacji
- Szczegółowa analiza warstwowego interfejsu programistycznego biblioteki fastai
- TfmdLists i Datasets kolekcje przekształcone
- TfmdLists
- Datasets
- Zastosowanie interfejsu API pośredniego poziomu SiamesePair
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Zrozumienie aplikacji fastai podsumowanie
- Część III. Podstawy uczenia głębokiego
- Rozdział 12. Tworzenie od podstaw modelu językowego
- Dane
- Tworzenie od podstaw pierwszego modelu językowego
- Obsługa modelu językowego w bibliotece PyTorch
- Pierwsza rekurencyjna sieć neuronowa
- Ulepszanie sieci RNN
- Obsługa stanu sieci RNN
- Tworzenie większej liczby sygnałów
- Wielowarstwowe rekurencyjne sieci neuronowe
- Model
- Eksplodujące lub zanikające aktywacje
- Architektura LSTM
- Tworzenie modelu LSTM od podstaw
- Trenowanie modelu językowego wykorzystującego architekturę LSTM
- Regularyzacja modelu LSTM
- Dropout
- Regularyzacja aktywacji i czasowa regularyzacja aktywacji
- Trening regularyzowanego modelu LSTM z wiązanymi wagami
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 13. Konwolucyjne sieci neuronowe
- Magia konwolucji
- Odwzorowywanie jądra splotu
- Konwolucje w bibliotece PyTorch
- Kroki i dopełnienie
- Zrozumienie równań konwolucji
- Magia konwolucji
- Pierwsza konwolucyjna sieć neuronowa
- Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej
- Zrozumienie arytmetyki konwolucji
- Pola receptywne
- Kilka uwag o Twitterze
- Obrazy kolorowe
- Ulepszanie stabilności trenowania
- Prosty model bazowy
- Zwiększenie wielkości paczki
- Trenowanie jednocykliczne
- Normalizacja wsadowa
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 14. Sieci ResNet
- Powrót do Imagenette
- Tworzenie nowoczesnej konwolucyjnej sieci neuronowej ResNet
- Pomijanie połączeń
- Model sieci ResNet na poziomie światowym
- Warstwy z wąskim gardłem
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 15. Szczegółowa analiza architektur aplikacji
- Widzenie komputerowe
- Funkcja cnn_learner
- Funkcja unet_learner
- Model syjamski
- Widzenie komputerowe
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Dane tabelaryczne
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 16. Proces trenowania
- Tworzenie modelu bazowego
- Ogólny optymalizator
- Momentum
- RMSProp
- Adam
- Dwie metody wygaszania wag
- Wywołania zwrotne
- Tworzenie wywołania zwrotnego
- Kolejność wywołań zwrotnych i wyjątki
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Podstawy uczenia głębokiego podsumowanie
- Część IV. Uczenie głębokie od podstaw
- Rozdział 17. Sieć neuronowa od podstaw
- Tworzenie od podstaw warstwy sieci neuronowej
- Modelowanie neuronu
- Mnożenie macierzy od podstaw
- Arytmetyka składowych
- Rozgłaszanie
- Rozgłaszanie wartości skalarnej
- Rozgłaszanie wektora na macierz
- Zasady rozgłaszania
- Konwencja sumacyjna Einsteina
- Tworzenie od podstaw warstwy sieci neuronowej
- Przejścia w przód i wstecz
- Definiowanie i inicjalizowanie warstwy
- Gradienty i przejście wstecz
- Modyfikowanie modelu
- Implementacja przy użyciu biblioteki PyTorch
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 18. Interpretacja sieci CNN przy użyciu mapy aktywacji klas
- Mapa aktywacji klas i punkty zaczepienia
- Gradientowa mapa aktywacji klas
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 19. Klasa Learner biblioteki fastai od podstaw
- Dane
- Klasa Dataset
- Dane
- Klasy Module i Parameter
- Prosta konwolucyjna sieć neuronowa
- Funkcja straty
- Klasa Learner
- Wywołania zwrotne
- Harmonogram modyfikowania współczynnika uczenia
- Podsumowanie
- Pytania
- Dalsze badania
- Rozdział 20. Uwagi końcowe
- Dodatek A. Tworzenie bloga
- Blogowanie przy użyciu usługi GitHub Pages
- Tworzenie repozytorium
- Konfigurowanie strony głównej
- Tworzenie wpisów
- Synchronizowanie GitHuba z własnym komputerem
- Blogowanie przy użyciu usługi GitHub Pages
- Tworzenie bloga za pomocą notatnika Jupytera
- Dodatek B. Lista kontrolna projektu dotyczącego danych
- Analitycy danych
- Strategia
- Dane
- Analityka
- Implementacja
- Utrzymywanie
- Ograniczenia
- O autorach
- Podziękowania
- Kolofon
Helion - inne książki
-
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Ta książka jest przeznaczona dla osób, które chcą zrozumieć działanie Lightning Network i wykorzystać możliwości tej technologii we własnych aplikacjach. Z lektury tej pozycji skorzystają programiści, architekci systemowi i inżynierowie. Omówiono w niej podstawy funkcjonowania sieci LN i sposoby ...
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
Nie trzeba siedzieć po uszy w programowaniu, by zauważyć pewną regułę: lwia część książek poświęconych temu zagadnieniu została napisana w podobny sposób. I nie chodzi o styl, środowisko czy język, lecz o strukturę. Prawidłowość tę zauważył Łukasz Sosna, który do zagadnienia programowania w język...
Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)34.93 zł
49.90 zł(-30%) -
IT przeżywa rozkwit, czego dowodem jest to, że w pierwszym półroczu 2022 roku 25 procent ogłoszeń o pracy było skierowanych właśnie do przedstawicieli tej branży. Na ten imponujący wynik składają się oferty dla specjalistów do spraw rozwoju oprogramowania (16 procent wszystkich ogłoszeń). Nic wię...
Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.30 zł
69.00 zł(-30%) -
Dzięki tej książce nauczysz się programować w języku VBA. Dowiesz się także, w jaki sposób można zautomatyzować wiele żmudnych czynności wykonywanych w Excelu i w innych aplikacjach pakietu MS Office. Naukę rozpoczniesz od podstaw, które podano tu w przystępnej i zrozumiałej formie. Dowiesz się, ...
Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)55.30 zł
79.00 zł(-30%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)118.30 zł
169.00 zł(-30%) -
Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z n...
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.30 zł
119.00 zł(-30%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)90.30 zł
129.00 zł(-30%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)69.30 zł
99.00 zł(-30%) -
Autor tego zbioru zadań jest programistą i nauczycielem. To prawdziwy pasjonat programowania ― w tym w języku C++ ― które traktuje jak przedłużenie ludzkiej mowy. Uważa, że praktycznie na wszystko, co robimy w życiu, można spojrzeć jak na wykonywanie funkcji i algorytmów, które opisuj...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
25.90 zł
37.00 zł(-30%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Jeremy Howard, Sylvain Gugger (3)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(1)
(0)
(0)
(1)
Data dodania: 2022-07-14 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem
Data dodania: 2021-07-05 Ocena: 4 Opinia niepotwierdzona zakupem
Data dodania: 2021-06-27 Ocena: 1 Opinia potwierdzona zakupem
więcej opinii