Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
- Autor:
- Hadelin de Ponteves
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 304
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
Grono entuzjastów sztucznej inteligencji stale rośnie. Jest już bowiem jasne, że stanowi ona dostępną metodę zmiany świata na lepsze. Pełnymi garściami ze zdobyczy AI czerpią naukowcy, analitycy danych, przedsiębiorcy i menedżerowie, a nawet politycy i ekonomiści. Jej możliwości wydają się dziś nieograniczone - aby je wykorzystać, wystarczy zdobyć gruntowną wiedzę i dobrze zrozumieć podstawy sztucznej inteligencji. Na pierwszy rzut oka nie są to trudne zadania. Choćby ze względu na dostęp do wielu artykułów, kursów czy książek o technologiach sztucznej inteligencji. Jednak w tym nadmiarze materiałów bardzo trudno dokonać właściwego dla siebie wyboru.
To kompletny, zwięzły przewodnik po świecie sztucznej inteligencji. Znalazły się tu przejrzyście wyłożone podstawy i bardziej zaawansowane zagadnienia. Wyjaśniono, jak najlepiej zabrać się do tworzenia systemów AI wykorzystujących uczenie ze wzmacnianiem oraz głębokie uczenie. Krok po kroku pokazano, jak zrealizować pięć praktycznych projektów. To książka skierowana zarówno do studentów, jak i naukowców, menedżerów czy przedsiębiorców - dowiedzą się z niej, jak zbudować inteligentne oprogramowanie przy użyciu najlepszych i najprostszych narzędzi do programowania AI. Co ważne, aby w pełni z niej skorzystać, nie trzeba posiadać umiejętności programowania.
Dzięki tej książce:
- opanujesz kluczowe umiejętności związane z uczeniem maszynowym
- zrozumiesz Q-learning oraz głęboki Q-learning
- poznasz takie narzędzia jak TensorFlow, Keras czy PyTorch
- będziesz samodzielnie tworzyć takie projekty jak wirtualny samochód
- wykorzystasz AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych
- nauczysz się budować inteligentne roboty
Oto Twoja świetlana przyszłość w świecie AI!
Wybrane bestsellery
-
Unlock the power of artificial intelligence with top Udemy AI instructor Hadelin de Ponteves.
-
O tym, ile problemów sprawia niedbale napisany kod, wie każdy programista. Nie wszyscy jednak wiedzą, jak napisać ten świetny, „czysty” kod i czym właściwie powinien się on charakteryzować. Co więcej – jak odróżnić dobry kod od złego? Odpowiedź na te pytania oraz sposoby tworzen...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
To kompleksowy podręcznik do nauki programowania w Pythonie. Jego piąte wydanie zostało gruntownie zaktualizowane i rozbudowane o dodatkowe treści. Omówiono tu najnowsze wersje Pythona w liniach 3.X i 2.X, czyli 3.3 i 2.7, i dodano opisy nowych lub rozszerzonych mechanizmów, takich jak obsługa fo...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
119.40 zł
199.00 zł(-40%) -
Jeśli masz już dość bezproduktywnego wpatrywania się w ekran komputera lub tabletu i chciałbyś zacząć robić coś naprawdę ciekawego, dobrze trafiłeś! A jeśli przy tym chcesz zabłysnąć w klasie i zostać prawdziwą gwiazdą na lekcji informatyki, to trafiłeś jeszcze lepiej!
Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II
Radosław Kulesza, Sebastian Langa, Dawid Leśniakiewicz, Piotr Pełka, Adrian Czechowski
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)23.94 zł
39.90 zł(-40%) -
W tej książce w sposób jasny i bardzo interesujący przedstawiono uniwersalne zasady architektury oprogramowania wraz z szeregiem wskazówek dotyczących stosowania tych reguł w praktyce. Wyczerpująco zaprezentowano tu dostępne rozwiązania i wyjaśniono, dlaczego są one tak istotne dla sukcesu przeds...
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)53.40 zł
89.00 zł(-40%) -
Mało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak powierzysz najtrudniejszą i najżmudniejszą część obliczeń komputerowi, szybko się przekonasz, że ...
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%)
O autorze książki
1 Hadelin de PontevesHadelin de Ponteves jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym BlueLife AI, firmy zajmującej się najnowocześniejszą sztuczną inteligencją. Jest także przedsiębiorcą internetowym i twórcą ponad 50 wysoko ocenianych e-kursów edukacyjnych na takie tematy jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sztuczna inteligencja i łańcuch bloków. Z jego szkoleń korzysta ponad 700 000 subskrybentów w 204 krajach.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artific
- Tłumaczenie:
- Łukasz Wójcicki
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7478-2, 9788328374782
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-06-29
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7479-9, 9788328374799
- Data wydania ebooka:
-
2021-06-29
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 142554
- Rozmiar pliku Pdf:
- 24.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 15.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 35.6MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
Spis treści książki
- Rozpoczęcie przygody z AI 18
- Cztery różne modele AI 18
- Praktyczne zastosowanie modeli 19
- Dokąd może Cię zaprowadzić nauka AI? 20
- Energia 20
- Opieka zdrowotna 21
- Transport i logistyka 21
- Edukacja 21
- Bezpieczeństwo 21
- Zatrudnienie 21
- Inteligentne domy i roboty 22
- Rozrywka i zadowolenie 22
- Środowisko 22
- Gospodarka, biznes i finanse 22
- Podsumowanie 23
- Strona GitHuba 25
- Colaboratory 26
- Podsumowanie 31
- Wyświetlanie tekstu 34
- Ćwiczenie 34
- Zmienne i operacje 35
- Ćwiczenie 36
- Listy i tablice 36
- Ćwiczenie 37
- Instrukcje warunkowe if 38
- Ćwiczenie 39
- Pętle for i while 39
- Ćwiczenie 42
- Funkcje 42
- Ćwiczenie 43
- Klasy i obiekty 43
- Ćwiczenie 45
- Podsumowanie 46
- Co to jest uczenie ze wzmacnianiem? 47
- Pięć zasad Reinforcement Learning 48
- Zasada nr 1 - system wejścia i wyjścia 48
- Zasada nr 2 - nagroda 49
- Zasada nr 3 - środowisko AI 50
- Zasada nr 4 - proces decyzyjny Markowa 50
- Zasada nr 5 - szkolenie i wnioskowanie 51
- Podsumowanie 53
- Problem wielorękiego bandyty 55
- Model próbkowania Thompsona 56
- Kodowanie modelu 57
- Zrozumienie modelu 60
- Co to jest rozkład? 61
- Walka z MABP 64
- Strategia próbkowania Thompsona w trzech krokach 67
- Ostateczny krok ku zrozumieniu próbkowania Thompsona 67
- Próbkowanie Thompsona w porównaniu ze standardowym modelem 68
- Podsumowanie 69
- Problem do rozwiązania 71
- Budowanie środowiska do przeprowadzenia symulacji 73
- Uruchomienie symulacji 75
- Podsumowanie sytuacji 78
- Rozwiązanie AI i odświeżenie umysłu 78
- Rozwiązanie AI 78
- Rozumowanie 79
- Implementacja 80
- Próbkowanie Thompsona czy wybór losowy 80
- Zacznijmy kodować 80
- Wynik końcowy 84
- Podsumowanie 86
- Labirynt 88
- Początek 88
- Budowanie środowiska 89
- Budowanie sztucznej inteligencji 95
- Cały proces Q-learningu 98
- Tryb treningowy 98
- Tryb wnioskowania 99
- Podsumowanie 99
- Budowanie środowiska 104
- Stany 104
- Akcje 104
- Nagrody 105
- Przypomnienie rozwiązania AI 106
- Implementacja 107
- Część 1. - budowanie środowiska 107
- Część 2. - tworzenie rozwiązania AI z wykorzystaniem Q-learningu 109
- Część 3. - wprowadzenie do produkcji 111
- Ulepszenie 1. - automatyzacja przypisywania nagród 113
- Ulepszenie 2. - dodawanie celu pośredniego 115
- Podsumowanie 118
- Przewidywanie cen domów 119
- Przesyłanie zbioru danych 120
- Importowanie bibliotek 121
- Wyłączanie zmiennych 122
- Przygotowywanie danych 124
- Budowa sieci neuronowej 126
- Szkolenie sieci neuronowej 127
- Wyświetlanie wyników 128
- Teoria głębokiego uczenia 129
- Neuron 129
- Funkcja aktywacji 132
- Jak działają sieci neuronowe? 137
- Jak się uczą sieci neuronowe? 137
- Propagacja w przód i wstecz 139
- Metody gradientu prostego 140
- Głębokie uczenie 147
- Metoda Softmax 148
- Podsumowanie głębokiego Q-learningu 150
- Pamięć doświadczeń 150
- Cały algorytm głębokiego Q-learningu 151
- Podsumowanie 152
- Budowanie środowiska 154
- Określenie celu 156
- Ustawianie parametrów 158
- Stany wejściowe 161
- Działania wyjściowe 162
- Nagrody 163
- Przypomnienie rozwiązania AI 165
- Implementacja 166
- Krok 1. - importowanie bibliotek 166
- Krok 2. - stworzenie architektury sieci neuronowej 167
- Krok 3. - implementacja pamięci doświadczeń 171
- Krok 4. - implementacja głębokiego Q-learningu 173
- Prezentacja 182
- Instalowanie Anacondy 183
- Tworzenie środowiska wirtualnego w Pythonie 3.6 184
- Instalowanie PyTorch 186
- Instalowanie Kivy 187
- Podsumowanie 196
- Problem do rozwiązania 197
- Budowanie środowiska 198
- Parametry i zmienne środowiska serwerowego 198
- Założenia środowiska serwerowego 199
- Symulacja 201
- Ogólna funkcjonalność 201
- Definiowanie stanów 203
- Definiowanie działań 204
- Definiowanie nagród 204
- Przykład ostatecznej symulacji 205
- Rozwiązanie AI 208
- Mózg 209
- Implementacja 211
- Krok 1. - budowanie środowiska 212
- Krok 2. - budowanie mózgu 217
- Krok 3. - implementacja algorytmu uczenia przez głębokie wzmacnianie 223
- Krok 4. - szkolenie AI 229
- Krok 5. - testowanie AI 238
- Demo 240
- Podsumowanie - ogólny schemat AI 249
- Podsumowanie 250
- Do czego służą sieci CNN? 251
- Jak działają CNN? 253
- Krok 1. - konwolucja 254
- Krok 2. - max pooling 256
- Krok 3. - spłaszczanie 259
- Krok 4. - pełne połączenie 260
- Głębokie konwolucyjne Q-learning 262
- Podsumowanie 263
- Problem do rozwiązania 265
- Tworzenie środowiska 266
- Definiowanie stanów 267
- Definiowanie działań 268
- Definiowanie nagród 269
- Rozwiązanie AI 270
- Mózg 270
- Pamięć doświadczeń 272
- Implementacja 273
- Krok 1. - budowanie środowiska 273
- Krok 2. - budowanie mózgu 279
- Krok 3. - tworzenie pamięci doświadczeń 282
- Krok 4. - trening AI 283
- Krok 5. - testowanie AI 289
- Demo 290
- Instalacja 291
- Wyniki 295
- Podsumowanie 297
- Podsumowanie - ogólny schemat AI 299
- Odkrywanie, co czeka Cię dalej w AI 300
- Ćwicz, ćwicz i ćwicz 301
- Networking 302
- Nigdy nie przestawaj się uczyć 302
O autorze 9
O recenzentach 11
Przedmowa 13
Rozdział 1. Witamy w świecie robotów 17
Rozdział 2. Poznaj narzędzia AI 25
Rozdział 3. Podstawy języka Python - naucz się kodować w Pythonie 33
Rozdział 4. Podstawowe techniki AI 47
Rozdział 5. Twój pierwszy model AI - uważaj na bandytów! 55
Rozdział 6. AI w sprzedaży i reklamie - sprzedawaj jak Wilk z AI Street 71
Rozdział 7. Witamy w Q-learningu 87
Rozdział 8. AI w logistyce - roboty w magazynie 101
Rozdział 9. Zostań ekspertem od sztucznego mózgu - głębokie Q-learning 119
Rozdział 10. Sztuczna inteligencja dla pojazdów autonomicznych - zbuduj samochód samojezdny 153
Rozdział 11. AI dla biznesu - minimalizuj koszty dzięki głębokiemu Q-learningowi 197
Rozdział 12. Głębokie konwolucyjne Q-learning 251
Rozdział 13. AI dla gier wideo - zostań mistrzem Snake'a 265
Rozdział 14. Podsumowanie 299
Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego Hadelin de Ponteves (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.