ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex. Praktyczny przewodnik po RAG i LLM Andrei Gheorghiu

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Andrei Gheorghiu
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
360
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
53,40 zł 89,00 zł (-40%)
53,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zasad działania generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM)
  • Wzbogacania modeli LLM za pomocą techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Instalacji i konfiguracji środowiska do pracy z LlamaIndex i Streamlit
  • Struktury danych w LlamaIndex: dokumentów, węzłów i indeksów
  • Tworzenia i relacjonowania węzłów oraz budowania własnych indeksów
  • Wprowadzania danych z różnych źródeł przy użyciu LlamaHuba i ładowarek danych
  • Przetwarzania i dzielenia dokumentów na węzły z wykorzystaniem parserów i ekstraktorów metadanych
  • Ochrony prywatności i usuwania danych wrażliwych podczas przetwarzania danych
  • Indeksowania danych z użyciem różnych typów indeksów: VectorStoreIndex, SummaryIndex, TreeIndex, KnowledgeGraphIndex
  • Przechowywania, ponownego używania i łączenia indeksów za pomocą grafu ComposableGraph
  • Wysyłania zapytań do zindeksowanych danych i stosowania zaawansowanych mechanizmów wyszukiwania
  • Stosowania postprocesorów do filtrowania, sortowania i optymalizacji wyników wyszukiwania
  • Budowania silników zapytań oraz syntezatorów odpowiedzi dla ustrukturyzowanych wyników
  • Tworzenia czatbotów i agentów opartych na LlamaIndex, w tym implementacji strategii agentowych i narzędzi użytkowych
  • Dostosowywania komponentów RAG, wdrażania aplikacji z użyciem Streamlit oraz śledzenia i oceny systemów RAG
  • Stosowania najlepszych praktyk inżynierii promptów dla uzyskania precyzyjnych i efektywnych odpowiedzi

Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex.

Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex.

Ciekawsze zagadnienia:

  • ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia
  • wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł
  • tworzenie zoptymalizowanych indeksów
  • wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi
  • koszty i kwestie prywatności
  • wdrażanie aplikacji LlamaIndex

Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Andrei Gheorghiu jest doświadczonym inżynierem, wykładowcą i konsultantem z ponad 20-letnim stażem w branży. Specjalizuje się w zarządzaniu usługami IT, cyberbezpieczeństwie, audycie i projektach technologicznych. Posiada liczne certyfikaty, w tym ITIL Master, CISA, CISSP i Lead Auditor ISO 27001. Przeszkolił tysiące specjalistów, którym pomagał rozwijać kompetencje w obszarze IT.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki ,,Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndex" potrzebuję zaawansowanej wiedzy programistycznej?
Nie, książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez proces instalacji narzędzi, podstawy pracy z LlamaIndex oraz wdrażanie aplikacji. Podstawowa znajomość Pythona będzie pomocna, ale autor wyjaśnia kluczowe zagadnienia w przystępny sposób.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się budować własne aplikacje AI oparte na frameworku LlamaIndex, personalizować modele językowe, indeksować i przeszukiwać dane oraz wdrażać rozwiązania RAG (Retrieval-Augmented Generation) w praktycznych projektach.
3. Czy książka omawia kwestie kosztów i prywatności przy korzystaniu z LlamaIndex?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone szacowaniu kosztów korzystania z narzędzi AI oraz wskazówki dotyczące ochrony prywatności i usuwania wrażliwych danych podczas pracy z metadanymi.
4. Czy znajdę w książce przykłady gotowego kodu do własnych projektów?
Tak, książka zawiera liczne praktyczne przykłady, fragmenty kodu oraz instrukcje krok po kroku, które możesz wykorzystać do budowy własnych aplikacji AI.
5. Jakie narzędzia i środowiska pracy są wykorzystywane w książce?
Autor korzysta m.in. z Pythona, Gita, LlamaIndex, Streamlit oraz narzędzi do integracji z modelami językowymi (np. OpenAI). Wszystkie etapy instalacji i konfiguracji są dokładnie opisane.
6. Czy książka pomoże mi zrozumieć różnice między różnymi typami indeksów i metodami wyszukiwania w LlamaIndex?
Tak, znajdziesz szczegółowe omówienie różnych typów indeksów, mechanizmów wyszukiwania oraz narzędzi do budowy i optymalizacji własnych baz wiedzy.
7. Czy publikacja obejmuje również zagadnienia związane z tworzeniem chatbotów i agentów AI?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest budowaniu chatbotów i agentów z wykorzystaniem LlamaIndex, w tym implementacji strategii agentowych i integracji różnych narzędzi.
8. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka jest dostępna w wersji papierowej oraz elektronicznej (ebook - PDF, ePub, mobi), co pozwala na wygodne czytanie na różnych urządzeniach.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
53,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint