Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
- Autor:
- Laurence Moroney
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 352
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znajdują coraz więcej zastosowań w niemal wszystkich istotnych branżach. W technologiach sieci neuronowych tkwi olbrzymi potencjał. Za rozwojem uczenia maszynowego muszą nadążać architekci i programiści: aplikacja, w której wykorzystano technologie sztucznej inteligencji, musi pasować do określonego zastosowania. Poszczególne systemy różnią się od siebie, tak samo jak różne są rozwiązywane przez nie problemy. Sztuczna inteligencja ujawni swoje ogromne możliwości tylko, jeśli inżynierowie dostosują swoje aplikacje do rozwiązywania konkretnych problemów.
Ta książka jest praktycznym podręcznikiem opartym na sprawdzonej metodyce: nauce poprzez pisanie kodu w Pythonie. Aby w pełni z niego skorzystać, nie musisz znać wyższej matematyki. Dzięki praktycznym lekcjom szybko zaczniesz programowo tworzyć konkretne rozwiązania. Dowiesz się, jak można zaimplementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego, korzystając ze znakomitej biblioteki TensorFlow. Nauczysz się też, w jaki sposób wdrażać modele uczenia maszynowego i tworzyć przydatne aplikacje, które będą działały w różnych środowiskach i na różnych platformach: przykładowo napiszesz aplikację w języku Kotlin w środowisku Android Studio czy też w języku Swift w środowisku Xcode.
W książce między innymi:
- podstawy uczenia maszynowego
- zastosowanie biblioteki TensorFlow do budowy praktycznych modeli
- tworzenie modeli sieci neuronowych
- implementacja widzenia komputerowego i rozpoznawania obrazów
- przetwarzanie języka naturalnego
- implementacja modeli dla urządzeń z systemami Android i iOS
- udostępnianie modeli w internecie i chmurze dzięki systemowi TensorFlow Serving
Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy!
Wybrane bestsellery
-
AI is nothing without somewhere to run it. Now that mobile devices have become the primary computing device for most people, it's essential that mobile developers add AI to their toolbox. This insightful book is your guide to creating and running models on popular mobile platforms such as iOS and...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
If you're looking to make a career move from programmer to AI specialist, this is the ideal place to start. Based on Laurence Moroney's extremely successful AI courses, this introductory book provides a hands-on, code-first approach to help you build confidence while you learn key topics.You'll u...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
203.15 zł
239.00 zł(-15%) -
O tym, ile problemów sprawia niedbale napisany kod, wie każdy programista. Nie wszyscy jednak wiedzą, jak napisać ten świetny, „czysty” kod i czym właściwie powinien się on charakteryzować. Co więcej – jak odróżnić dobry kod od złego? Odpowiedź na te pytania oraz sposoby tworzen...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Najnowsza książka Witolda Wrotka liczy - jak sugeruje tytuł - 55 rozdziałów, które stanowią stopniowe wprowadzenie w świat elektroniki, a konkretnie tranzystorów i zbudowanych na ich podstawie układów. Treść zawarta w tym przystępnym przewodniku została zilustrowana licznymi schematami i niejedno...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
38.94 zł
59.90 zł(-35%) -
Po przyswojeniu zagadnień związanych z językiem C# i aplikacjami konsoli dowiesz się, jak tworzyć praktyczne aplikacje i usługi z wykorzystaniem biblioteki ASP.NET Core, a także wzorzec MVC i technologię Blazor. Zapoznasz się z metodami stosowania wielozadaniowości do poprawy wydajności i skalowa...
C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI C# 10 i .NET 6 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 6, Blazor i EF Core 6 w Visual Studio 2022 i Visual Studio Code. Wydanie VI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)103.35 zł
159.00 zł(-35%) -
Ta książka jest praktycznym i wyczerpującym przewodnikiem, dzięki któremu w pełni wykorzystasz możliwości Kali Linux. Opisano w niej wiele interesujących zagadnień związanych z przeprowadzaniem testów penetracyjnych. Dowiesz się, jak zbudować nowoczesne środowisko testowe z użyciem kontenerów Doc...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Oto intuicyjny przewodnik dla średnio zaawansowanych programistów Pythona, pomyślany tak, by przyswajać zasady programowania zorientowanego obiektowo podczas praktycznych ćwiczeń. Dowiesz się, jakie problemy wiążą się z zastosowaniem podejścia proceduralnego i jak dzięki podejściu obiektowemu pis...
Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika Python zorientowany obiektowo. Programowanie gier i graficznych interfejsów użytkownika
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)57.85 zł
89.00 zł(-35%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce nauczysz się przekształcać suche dane liczbowe w pełną empatii narrację! Aby spełniły one swoje zadanie, ktoś musi przedstawić zawarte w nich informacje w postaci opowieści. W tej publikacji wyczerpująco i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, że rozwin...
Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji Opowieści ukryte w danych. Wyjaśnij dane i wywołaj działania za pomocą narracji
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)20.90 zł
67.00 zł(-69%)
O autorze książki
1 Laurence MoroneyLaurence Moroney pracuje w Google. Kieruje zespołem, który zajmuje się rozwiązaniami wykorzystującymi sztuczną inteligencję. Jest też trenerem: szkoli projektantów oprogramowania w zakresie technik budowy systemów uczenia maszynowego. Często udziela się na kanale TensorFlow w YouTube. Jest znanym na całym świecie prelegentem, a także autorem książek beletrystycznych — napisał kilka dobrze przyjętych powieści science fiction.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence
- Tłumaczenie:
- Jacek Janusz
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7850-6, 9788328378506
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-08-06
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7851-3, 9788328378513
- Data wydania ebooka:
-
2021-08-06
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 149311
- druk na żądanie!
- dnż
- Rozmiar pliku Pdf:
- 22.7MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 19.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 35.9MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Inne - Programowanie
Biznes IT » IT w ekonomii
Elektronika » Elektronika
Elektronika » Robotyka
Uczenie maszynowe
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści książki
- Opinie o książce
- Słowo wstępne
- Przedmowa
- Dla kogo jest ta książka?
- Dlaczego napisałem tę książkę?
- Jak się poruszać po tej książce?
- Jakich zagadnień się nauczysz?
- Zasoby dostępne w sieci
- Konwencje zastosowane w tej książce
- Wykorzystanie przykładów kodu
- Podziękowania
- CZĘŚĆ I. Tworzenie modeli
- Rozdział 1. Wprowadzenie do biblioteki TensorFlow
- Czym jest uczenie maszynowe?
- Ograniczenia programowania tradycyjnego
- Od programowania do uczenia
- Czym jest TensorFlow?
- Użycie platformy TensorFlow
- Instalowanie platformy TensorFlow za pomocą języka Python
- Użycie platformy TensorFlow w środowisku PyCharm
- Użycie platformy TensorFlow w środowisku Google Colab
- Pierwsze kroki z uczeniem maszynowym
- Czego nauczyła się sieć?
- Podsumowanie
- Rozdział 2. Wprowadzenie do widzenia komputerowego
- Rozpoznawanie elementów odzieży
- Dane: Fashion MNIST
- Rozpoznawanie elementów odzieży
- Neurony widzenia komputerowego
- Projektowanie sieci neuronowej
- Cały kod programu
- Trenowanie sieci neuronowej
- Analiza wyników modelu
- Trenowanie przez dłuższy czas nadmierne dopasowanie
- Zakończenie trenowania
- Podsumowanie
- Rozdział 3. Bardziej zaawansowane zagadnienie: wykrywanie cech w obrazach
- Konwolucje
- Pooling
- Implementacja konwolucyjnych sieci neuronowych
- Analiza sieci konwolucyjnej
- Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej rozróżniającej konie i ludzi
- Zbiór danych Horses or Humans
- Klasa ImageDataGenerator z pakietu Keras
- Architektura konwolucyjnej sieci neuronowej przetwarzającej zbiór Horses or Humans
- Tworzenie zbioru walidacyjnego
- Testowanie obrazów ze zbioru Horse or Human
- Generowanie dodatkowych obrazów
- Uczenie transferowe
- Klasyfikowanie wieloklasowe
- Regularyzacja dropout
- Podsumowanie
- Rozdział 4. Korzystanie za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets z publicznie dostępnych zbiorów danych
- Pierwsze kroki z TFDS
- Użycie biblioteki TFDS z modelami Keras
- Wczytywanie określonych wersji
- Użycie funkcji mapowania do generowania sztucznych danych
- Użycie biblioteki TensorFlow Addons
- Korzystanie z niestandardowych podzbiorów
- Czym jest TFRecord?
- Użycie procesu ETL do zarządzania danymi w TensorFlow
- Optymalizacja fazy wczytywania
- Zrównoleglenie procesu ETL w celu poprawy wydajności trenowania
- Podsumowanie
- Rozdział 5. Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
- Zamiana języka na liczby
- Pierwsze kroki z tokenizacją
- Zamiana zdań na sekwencje
- Użycie tokenów typu brak w słowniku
- Do czego służy dopełnianie?
- Zamiana języka na liczby
- Usuwanie słów nieinformatywnych i porządkowanie tekstu
- Obsługa realnych źródeł danych
- Pobieranie tekstu za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets
- Korzystanie ze zbiorów danych IMDb zawierających podłańcuchy
- Pobieranie tekstu za pomocą biblioteki TensorFlow Datasets
- Pobieranie tekstów z plików CSV
- Tworzenie podzbiorów treningowych i testowych
- Pobieranie tekstów z plików JSON
- Odczytywanie plików JSON
- Podsumowanie
- Rozdział 6. Programowa analiza emocji za pomocą osadzeń
- Ustalanie znaczenia słów
- Prosty przykład: względne znaczenie słów
- Przykład bardziej zaawansowany: użycie wektorów
- Ustalanie znaczenia słów
- Osadzenia w bibliotece TensorFlow
- Tworzenie detektora sarkazmu przy użyciu osadzania
- Zmniejszanie nadmiernego dopasowania w modelach językowych
- Dostosowywanie współczynnika uczenia
- Rozmiar słownika
- Wymiary osadzania
- Architektura modelu
- Użycie dropoutu
- Użycie regularyzacji
- Inne zagadnienia związane z optymalizacją
- Stosowanie modelu do klasyfikowania zdań
- Wizualizacja osadzeń
- Korzystanie ze wstępnie wytrenowanych osadzeń przy użyciu TensorFlow Hub
- Podsumowanie
- Rozdział 7. Użycie rekurencyjnych sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego
- Podstawy rekurencji
- Zastosowanie rekurencji w przetwarzaniu języka naturalnego
- Tworzenie klasyfikatora tekstu przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych
- Łączenie warstw LSTM
- Optymalizacja modeli z wieloma warstwami LSTM
- Użycie dropoutu
- Łączenie warstw LSTM
- Użycie wstępnie wytrenowanych osadzeń w rekurencyjnych sieciach neuronowych
- Podsumowanie
- Rozdział 8. Użycie biblioteki TensorFlow do generowania tekstu
- Zamiana sekwencji na sekwencje wejściowe
- Tworzenie modelu
- Generowanie tekstu
- Prognozowanie następnego słowa
- Łączenie prognoz w celu generowania tekstu
- Poszerzenie zbioru danych
- Zmiana architektury modelu
- Ulepszenie danych
- Kodowanie oparte na znakach
- Podsumowanie
- Rozdział 9. Sekwencje i dane szeregów czasowych
- Wspólne atrybuty szeregów czasowych
- Tendencja
- Sezonowość
- Autokorelacja
- Szum
- Wspólne atrybuty szeregów czasowych
- Metody prognozowania szeregów czasowych
- Prosta metoda prognozowania jako punkt odniesienia
- Pomiar dokładności prognozy
- Metoda bardziej zaawansowana: wykorzystanie średniej ruchomej
- Ulepszenie metody wykorzystującej średnią ruchomą
- Podsumowanie
- Rozdział 10. Tworzenie modeli uczenia maszynowego do prognozowania sekwencji
- Tworzenie okna zbioru danych
- Tworzenie okna zbioru danych szeregu czasowego
- Tworzenie okna zbioru danych
- Tworzenie sieci DNN i jej trenowanie w celu dopasowania do danych sekwencji
- Ocena wyników działania sieci DNN
- Analiza ogólnej prognozy
- Dostrajanie współczynnika uczenia
- Dostrajanie hiperparametrów za pomocą narzędzia Keras Tuner
- Podsumowanie
- Rozdział 11. Użycie metod konwolucyjnych i rekurencyjnych w modelowaniu sekwencji
- Użycie konwolucji z danymi sekwencyjnymi
- Kodowanie konwolucji
- Eksperymentowanie z hiperparametrami warstwy Conv1D
- Użycie konwolucji z danymi sekwencyjnymi
- Korzystanie z danych pogodowych NASA
- Odczytywanie danych GISS w Pythonie
- Używanie sieci RNN do modelowania sekwencji
- Korzystanie z większego zbioru danych
- Użycie innych metod rekurencyjnych
- Użycie dropoutu
- Użycie dwukierunkowych sieci RNN
- Podsumowanie
- CZĘŚĆ II. Używanie modeli
- Rozdział 12. Wprowadzenie do TensorFlow Lite
- Czym jest TensorFlow Lite?
- Przykład: utworzenie modelu i przekonwertowanie go do formatu TensorFlow Lite
- Krok 1. zapisanie modelu
- Krok 2. konwersja i zapamiętanie modelu
- Krok 3. wczytanie modelu TFLite i alokacja tensorów
- Krok 4. przeprowadzenie prognozy
- Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów i jego konwersja na format TensorFlow Lite
- Przykład: wykorzystanie uczenia transferowego w klasyfikatorze obrazów
- Krok 1. utworzenie i zapisanie modelu
- Krok 2. konwersja modelu do formatu TensorFlow Lite
- Krok 3. optymalizacja modelu
- Podsumowanie
- Rozdział 13. Użycie TensorFlow Lite w systemie Android
- Czym jest Android Studio?
- Tworzenie pierwszej aplikacji opartej na TensorFlow Lite dla systemu Android
- Krok 1. utworzenie nowego projektu
- Krok 2. edycja pliku układu
- Krok 3. dodanie zależności TensorFlow Lite
- Krok 4. dodanie modelu TensorFlow Lite
- Krok 5. utworzenie kodu umożliwiającego użycie modelu TensorFlow Lite do wnioskowania
- Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów
- Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite
- Podsumowanie
- Rozdział 14. Użycie TensorFlow Lite w systemie iOS
- Tworzenie pierwszej aplikacji TensorFlow Lite za pomocą Xcode
- Krok 1. utworzenie prostej aplikacji iOS
- Krok 2. dodanie bibliotek TensorFlow Lite do projektu
- Krok 3. utworzenie interfejsu użytkownika
- Krok 4. dodanie i zainicjalizowanie klasy odpowiedzialnej za operację prognozowania
- Krok 5. przeprowadzenie operacji prognozowania
- Krok 6. dodanie modelu do aplikacji
- Krok 7. dodanie logiki obsługującej interfejs użytkownika
- Tworzenie pierwszej aplikacji TensorFlow Lite za pomocą Xcode
- Coś więcej niż Witaj, świecie! przetwarzanie obrazów
- Przykładowe aplikacje wykorzystujące bibliotekę TensorFlow Lite
- Podsumowanie
- Rozdział 15. Wprowadzenie do TensorFlow.js
- Czym jest TensorFlow.js?
- Instalowanie i używanie środowiska programistycznego Brackets
- Tworzenie pierwszego modelu wykorzystującego bibliotekę TensorFlow.js
- Tworzenie klasyfikatora irysów
- Podsumowanie
- Rozdział 16. Rozwiązywanie problemów z zakresu widzenia komputerowego za pomocą biblioteki TensorFlow.js
- Uwagi dla programistów używających biblioteki TensorFlow dotyczące języka JavaScript
- Tworzenie konwolucyjnej sieci neuronowej za pomocą języka JavaScript
- Stosowanie wywołań zwrotnych do wizualizacji
- Trenowanie za pomocą zbioru MNIST
- Przeprowadzanie wnioskowania dla obrazów przy użyciu biblioteki TensorFlow.js
- Podsumowanie
- Rozdział 17. Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu i ponowne ich użycie
- Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu
- Użycie przekonwertowanych modeli
- Konwersja modeli z Pythona do JavaScriptu
- Użycie wcześniej przekonwertowanych modeli
- Klasyfikator treści toksycznych
- Użycie biblioteki MobileNet do klasyfikowania obrazów w przeglądarce
- Użycie biblioteki PoseNet
- Podsumowanie
- Rozdział 18. Wykorzystanie uczenia transferowego w języku JavaScript
- Uczenie transferowe przy użyciu biblioteki MobileNet
- Krok 1. pobranie modelu MobileNet i identyfikacja warstw do użycia
- Krok 2. utworzenie własnej architektury modelu, w której danymi wejściowymi są dane wyjściowe MobileNet
- Krok 3. uzyskanie i sformatowanie danych
- Krok 4. przeprowadzenie trenowania modelu
- Krok 5. przeprowadzenie wnioskowania za pomocą modelu
- Uczenie transferowe przy użyciu biblioteki MobileNet
- Uczenie transferowe przy użyciu repozytorium TensorFlow Hub
- Użycie modeli z portalu TensorFlow.org
- Podsumowanie
- Rozdział 19. Wdrażanie modeli za pomocą usługi TensorFlow Serving
- Czym jest TensorFlow Serving?
- Instalowanie systemu TensorFlow Serving
- Instalacja przy użyciu Dockera
- Bezpośrednia instalacja w systemie Linux
- Tworzenie i udostępnianie modelu
- Konfigurowanie serwera
- Podsumowanie
- Rozdział 20. Sztuczna inteligencja a etyka, uczciwość i prywatność
- Uczciwość w procesie programowania
- Uczciwość w procesie uczenia maszynowego
- Narzędzia związane z kwestiami uczciwości
- What-If
- Facets
- Uczenie federacyjne
- Krok 1. identyfikacja dostępnych urządzeń, które można wykorzystać do trenowania
- Krok 2. identyfikacja odpowiednich urządzeń, które można wykorzystać do trenowania
- Krok 3. zainstalowanie modelu, który będzie używać zbioru treningowego
- Krok 4. zwrócenie wyników trenowania do serwera
- Krok 5. zainstalowanie modelu głównego w urządzeniach
- Bezpieczna agregacja w uczeniu federacyjnym
- Uczenie federacyjne przy użyciu TensorFlow Federated
- Zasady firmy Google dotyczące sztucznej inteligencji
- Podsumowanie
- O autorze
- Kolofon
- RYSUNKI
Helion - inne książki
-
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przeznaczona dla osób, które chcą zrozumieć działanie Lightning Network i wykorzystać możliwości tej technologii we własnych aplikacjach. Z lektury tej pozycji skorzystają programiści, architekci systemowi i inżynierowie. Omówiono w niej podstawy funkcjonowania sieci LN i sposoby ...
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
Nie trzeba siedzieć po uszy w programowaniu, by zauważyć pewną regułę: lwia część książek poświęconych temu zagadnieniu została napisana w podobny sposób. I nie chodzi o styl, środowisko czy język, lecz o strukturę. Prawidłowość tę zauważył Łukasz Sosna, który do zagadnienia programowania w język...
Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)32.44 zł
49.90 zł(-35%) -
IT przeżywa rozkwit, czego dowodem jest to, że w pierwszym półroczu 2022 roku 25 procent ogłoszeń o pracy było skierowanych właśnie do przedstawicieli tej branży. Na ten imponujący wynik składają się oferty dla specjalistów do spraw rozwoju oprogramowania (16 procent wszystkich ogłoszeń). Nic wię...
Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dzięki tej książce nauczysz się programować w języku VBA. Dowiesz się także, w jaki sposób można zautomatyzować wiele żmudnych czynności wykonywanych w Excelu i w innych aplikacjach pakietu MS Office. Naukę rozpoczniesz od podstaw, które podano tu w przystępnej i zrozumiałej formie. Dowiesz się, ...
Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)51.35 zł
79.00 zł(-35%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)109.85 zł
169.00 zł(-35%) -
Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z n...
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.35 zł
119.00 zł(-35%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)83.85 zł
129.00 zł(-35%) -
Autor tego zbioru zadań jest programistą i nauczycielem. To prawdziwy pasjonat programowania ― w tym w języku C++ ― które traktuje jak przedłużenie ludzkiej mowy. Uważa, że praktycznie na wszystko, co robimy w życiu, można spojrzeć jak na wykonywanie funkcji i algorytmów, które opisuj...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
22.20 zł
37.00 zł(-40%) -
Znalezienie odpowiedzi na zaprzątające umysł pytania z zakresu automatyzacji zwykle wiąże się ze spędzeniem długich godzin na wertowaniu niespójnej dokumentacji lub przeszukiwaniu forum Atlassian Community, gdzie swoimi problemami (a także autorskimi pomysłami na ich rozwiązanie) dzielą się inni ...
Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji Laurence Moroney (1)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Data dodania: 2022-04-13 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem