Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
- Autor:
- Daniel Vaughan
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 200
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czy technologie sztucznej inteligencji spełnią obietnicę wielkiego sukcesu? Dotychczas stosunkowo niewielu przedsiębiorstwom udało się dokonać przełomu dzięki modelom biznesowym opartym na nowych technologiach. Niepowodzenia te można różnie tłumaczyć. Często problemem jest brak umiejętności analitycznych, a przecież rozwój przedsiębiorstwa zależy od jakości decyzji, a nie samego wykorzystywania danych lub technologii predykcyjnych. Okazuje się jednak, że lepsze decyzje można podejmować dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i dostępnych danych.
Oto praktyczny przewodnik po wypróbowanej kompleksowej metodzie ułatwiającej przekładanie decyzji biznesowych na łatwe w realizacji, normatywne rozwiązania, oparte na danych i sztucznej inteligencji. Badacze danych, analitycy i menedżerowie znajdą tu techniki ułatwiające zadawanie właściwych pytań i generowanie wartości z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI i reguł decyzyjnych. Przedstawiono szczegóły procesu decyzyjnego, począwszy od pożądanych konsekwencji lub wyników, aby następnie cofnąć się do kwestii działań, które można podjąć, i skończyć na omówieniu problemów oraz szans pojawiających się w wyniku wpłynięcia na niepewność i przyczynowość. Opisano też, jak formułować i rozwiązywać problemy normatywne.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak:
- przekształcać pytania biznesowe w normatywne rozwiązania
- rozkładać decyzje biznesowe na etapy i stosować do nich różne metody analityczne
- zrozumieć i zaakceptować niepewność w procesie decyzyjnym
- optymalizować decyzje za pomocą predykcyjnych i normatywnych metod analizy
- generować znaczne wartości za pomocą technologii opartych na AI i danych
Opieraj swoje decyzje na technikach analizy danych!
Wybrane bestsellery
-
While several market-leading companies have successfully transformed their business models by following data- and AI-driven paths, the vast majority have yet to reap the benefits. How can your business and analytics units gain a competitive advantage by capturing the full potential of this predic...
Analytical Skills for AI and Data Science. Building Skills for an AI-Driven Enterprise Analytical Skills for AI and Data Science. Building Skills for an AI-Driven Enterprise
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)237.15 zł
279.00 zł(-15%) -
To drugie, zaktualizowane i poprawione wydanie bestsellerowego podręcznika Programowania w Pythonie pozwoli Ci błyskawicznie zacząć tworzyć kod, który działa! Zaczniesz od zrozumienia podstawowych koncepcji programistycznych, następnie nauczysz się zapewniać programom interaktywność i wykształcis...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł(-35%) -
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z...
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)62.30 zł
89.00 zł(-30%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Jeśli masz już dość bezproduktywnego wpatrywania się w ekran komputera lub tabletu i chciałbyś zacząć robić coś naprawdę ciekawego, dobrze trafiłeś! A jeśli przy tym chcesz zabłysnąć w klasie i zostać prawdziwą gwiazdą na lekcji informatyki, to trafiłeś jeszcze lepiej!
Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II
Radosław Kulesza, Sebastian Langa, Dawid Leśniakiewicz, Piotr Pełka, Adrian Czechowski
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)25.93 zł
39.90 zł(-35%) -
Dowiedz się, jak: zrozumieć koncepcje statystyczne, techniki, wzory i obliczenia interpretować diagramy i wykresy, określać prawdopodobieństwo oraz ustalać przedziały ufności weryfikować i analizować dane z eksperymentów i sondaży Prosty sposób na statystykę Czujes...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
32.44 zł
49.90 zł(-35%) -
Mało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak powierzysz najtrudniejszą i najżmudniejszą część obliczeń komputerowi, szybko się przekonasz, że ...
Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny Matematyka w Pythonie. Algebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedziny
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.85 zł
69.00 zł(-35%) -
Dave Thomas i Andy Hunt napisali pierwsze wydanie tej wpływowej książki w 1999 roku, aby pomóc swoim klientom tworzyć lepsze oprogramowanie i na nowo odnaleźć radość z kodowania. Nauki płynące z tamtego wydania pomogły wielu pokoleniom programistów zbadać istotę rozwoju oprogramowania, niezależni...
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.05 zł
77.00 zł(-35%) -
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%)
O autorze książki
1 Daniel VaughanDr Daniel Vaughan od piętnastu lat zajmuje się rozwiązywaniem problemów przy użyciu metod predykcyjnych i normatywnych. Obecnie prowadzi dział data science w Airbnb w Ameryce Łacińskiej. Wcześniej był dyrektorem do spraw danych i kierownikiem działu data science w Telefónica México.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Recenzje książki: Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Signum-temporis.pl Agnieszka Paś
„Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa” to nie jest kolejna książka o sztucznej inteligencji ani uczeniu maszynowym. To wyjątkowy przewodnik - przegląd wiedzy i ważnych umiejętności, które w oparciu o nowe technologie i eksplorację danych umożliwiają podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. Autor książki, dr Daniel Vaughan, od wielu lat zajmujący się rozwiązywaniem problemów przy użyciu metod predykcyjnych i normatywnych, uczy jak przekształcać pytania biznesowe w rozwiązania wykorzystujące dane wejściowe uzyskiwane dzięki sztucznej inteligencji. Wszystkie zagadnienia są zaprezentowane w sposób przystępny i czytelny, tym samym po książkę mogą sięgnąć zarówno menadżerowie, którzy chcą wyjaśnić swoje pomysły osobom z działu technicznego, jak i naukowcy danych, chcący przekazać swoją wiedzę techniczną interesariuszom. Książka rozpoczyna się świetnym wprowadzeniem, w którym Daniel Vaughan wyjaśnia podstawowe pojęcia, takie jak sztuczna inteligencja, rewolucja danych, trzy V (volume, variety, velocity - ilość, zróżnicowanie, szybkość), modele dojrzałości danych, których zrozumienie jest niezwykle istotne, gdyż rozumowanie analityczne mocno wiąże się z umiejętnym zarządzaniem danymi oraz logicznym rozwiązywaniem problemów. Następnie prezentuje wiele przykładów na to, jak podejmowane są decyzje oraz proponuje rozwiązania, jakie można osiągnąć przy pomocy odpowiednich metod analitycznych. Autor omawia wiele najlepszych praktyk dotyczących zadawania właściwych pytań biznesowych, różnicę pomiędzy pytaniami deskryptywnymi, predykcyjnymi a normatywnymi, by na koniec szczegółowo przedstawić szereg przykładów z własnego, bogatego doświadczenia zawodowego. Zestaw narzędzi analitycznych zaprezentowanych w książce jest bardzo zróżnicowany i każdy rozdział omawia co najmniej jedną umiejętność. Daniel Vaughan uczy jak zadawać odpowiednie pytania biznesowe, podejmować decyzje w stanie niepewności, na jakich procesach się skupić, aby osiągnąć poszukiwane cele oraz jak wykorzystać dane i technologie, takie jak AI do generowania znacznych wartości biznesowych. Tym samym książkę polecam wszystkim, których interesuje kreowanie rzeczywistych wartości z wykorzystaniem uczenia maszynowego, w tym menadżerom, przedsiębiorcom, studentom kierunków biznesowych i zarządzania oraz badaczom danych.
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an AI-Driven Enterprise
- Tłumaczenie:
- Maksymilian Gutowski
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7346-4, 9788328373464
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-03-23
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7347-1, 9788328373471
- Data wydania ebooka:
-
2021-03-23
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 130192
- Rozmiar pliku Pdf:
- 5.9MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 11.1MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 25.3MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Bazy danych » Inne
Biznes IT » IT w ekonomii
Big Data » Analiza danych
Uczenie maszynowe
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Spis treści książki
- Czym jest sztuczna inteligencja? 12
- Dlaczego współczesna AI nie spełni pokładanych w niej nadziei? 13
- Jak się tutaj znaleźliśmy? 13
- Historia niespełnionych oczekiwań 17
- Umiejętności analityczne w nowoczesnym, sterowanym sztuczną inteligencją przedsiębiorstwie 18
- Główne wnioski 18
- Dodatkowe materiały 19
- Pytania deskryptywne, predykcyjne i normatywne 21
- Pytania biznesowe i KPI 25
- Anatomia decyzji: prosty rozkład 27
- Wprowadzenie do przyczynowości 30
- Niepewność 37
- Główne wnioski 41
- Dodatkowe materiały 42
- Od celów do pytań biznesowych 43
- Pytania deskryptywne, predykcyjne i normatywne 45
- Zawsze zaczynaj od pytania biznesowego i działaj wstecz 45
- Dalsza dekonstrukcja pytań biznesowych 46
- Nauka zadawania pytań biznesowych: przykłady typowych przypadków użycia 49
- Główne wnioski 60
- Dodatkowe materiały 61
- Co jest przekładalne na działania? 63
- Dźwignie fizyczne 64
- Dźwignie ludzkie 65
- Przypadki użycia - powtórka 76
- Główne wnioski 79
- Dodatkowe materiały 80
- Dlaczego musimy upraszczać? 82
- Ćwiczenie zmysłu analitycznego: powitajmy Fermiego 83
- Powtórka przykładów z rozdziału 3. 92
- Główne wnioski 99
- Dodatkowe materiały 99
- Z czego bierze się niepewność? 102
- Kwantyfikacja niepewności 102
- Podejmowanie decyzji w warunkach pewności 107
- Podejmowanie prostych decyzji w warunkach niepewności 109
- Decyzje w warunkach niepewności 111
- Normatywne i deskryptywne teorie podejmowania decyzji 115
- Przykładowe paradoksy towarzyszące podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności 116
- Teoria w praktyce 120
- Przypadki użycia - powtórka 125
- Główne wnioski 133
- Dodatkowe materiały 133
- Czym jest optymalizacja? 137
- Optymalizacja bez niepewności 143
- Optymalizacja w warunkach niepewności 157
- Główne wnioski 164
- Dodatkowe materiały 164
- Umiejętności analityczne 167
- Sterowane AI przedsiębiorstwo przyszłości 173
- Uwagi końcowe 176
Wprowadzenie 5
1. Myślenie analityczne i przedsiębiorstwa sterowane sztuczną inteligencją 11
2. Wprowadzenie do myślenia analitycznego 21
3. Zadawanie właściwych pytań biznesowych 43
4. Działania, dźwignie i decyzje 63
5. Od działań do konsekwencji: nauka upraszczania 81
6. Niepewność 101
7. Optymalizacja 137
8. Podsumowanie 167
Krótkie wprowadzenie do uczenia maszynowego 177
Oceny i opinie klientów: Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa Daniel Vaughan (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.