ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
344
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka (71,20 zł najniższa cena z 30 dni)

89,00 zł (-20%)
71,20 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2023-02-28
(71,20 zł najniższa cena z 30 dni)

Ebook (57,84 zł najniższa cena z 30 dni)

89,00 zł (-35%)
57,84 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2023-02-28
(57,84 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.

To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.

W książce między innymi:

  • wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego
  • automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli
  • szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego
  • tworzenie wszechstronnej platformy ML
  • odpowiedzialne tworzenie systemów ML

Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

1 Chip Huyen

Chip Huyen zajmowała się tworzeniem i wdrażaniem systemów ML dla takich firm jak NVIDIA, Netflix czy Snorkel AI. Brała też udział w projektowaniu Claypot AI, działającej w czasie rzeczywistym platformy do uczenia maszynowego. Jest autorką kursu CS 329S dotyczącego projektowania systemów uczenia maszynowego, dostępnego na Uniwersytecie Stanforda.

Helion - inne książki

Zamknij

Wybierz metodę płatności