×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Building Machine Learning Powered Applications. Going from Idea to Product

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Building Machine Learning Powered Applications. Going from Idea to Product Emmanuel Ameisen - okladka książki

Building Machine Learning Powered Applications. Going from Idea to Product Emmanuel Ameisen - okladka książki

Building Machine Learning Powered Applications. Going from Idea to Product Emmanuel Ameisen - audiobook MP3

Building Machine Learning Powered Applications. Going from Idea to Product Emmanuel Ameisen - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
260
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (176,97 zł najniższa cena z 30 dni)

219,00 zł (-19%)
176,77 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(176,97 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Learn the skills necessary to design, build, and deploy applications powered by machine learning (ML). Through the course of this hands-on book, you’ll build an example ML-driven application from initial idea to deployed product. Data scientists, software engineers, and product managers—including experienced practitioners and novices alike—will learn the tools, best practices, and challenges involved in building a real-world ML application step by step.

Author Emmanuel Ameisen, an experienced data scientist who led an AI education program, demonstrates practical ML concepts using code snippets, illustrations, screenshots, and interviews with industry leaders. Part I teaches you how to plan an ML application and measure success. Part II explains how to build a working ML model. Part III demonstrates ways to improve the model until it fulfills your original vision. Part IV covers deployment and monitoring strategies.

This book will help you:

  • Define your product goal and set up a machine learning problem
  • Build your first end-to-end pipeline quickly and acquire an initial dataset
  • Train and evaluate your ML models and address performance bottlenecks
  • Deploy and monitor your models in a production environment

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Emmanuel Ameisen jest inżynierem uczenia maszynowego w Stripe. Wcześniej implementował i wdrażał rozwiązania do analiz predykcyjnych i uczenia maszynowego w Local Motion i Zipcar. Prowadził program sztucznej inteligencji w Insight Data Science. Zrealizował ponad sto projektów wykorzystujących uczenie maszynowe.

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint