×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Serie wydawnicze:
Wiley
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.3/6  Opinie: 4
Stron:
216
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka (41,40 zł najniższa cena z 30 dni)

69,00 zł (-40%)
41,40 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)

Ebook (32,90 zł najniższa cena z 30 dni)

69,00 zł (-50%)
34,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(32,90 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp

Naucz się:

  • myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
  • zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
  • sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
  • unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania

Data science? Odsiejesz piasek od złota!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Dr Alex J. Gutman jest adiunktem w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych, specjalistą z zakresu data science i instruktorem biznesowym.

Jordan Goldmeier jest światowej klasy ekspertem w dziedzinie analityki i wizualizacji danych, a także autorem książek. Od sześciu lat otrzymuje nagrodę Excel MVP. Jest również wolontariuszem ratownictwa medycznego.

Zobacz pozostałe książki z serii Wiley

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint