ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
104
Druk:
oprawa miękka

Książka (23,94 zł najniższa cena z 30 dni)

39,90 zł (-30%)
27,93 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

(23,94 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Na styku matematyki i informatyki

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.

Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. 

Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:

  • Wnioskowanie bayesowskie
  • Modele liniowe
  • Zmienne informatywne i entropia informacji
  • Ocena wpływu cech na model
  • Detekcja anomalii
  • Ocena modelu

Wybrane bestsellery

0 Leszek Albrzykowski

Helion - inne książki

Zamknij

Wybierz metodę płatności