Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
Opis książki: Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
Techniki uczenia głębokiego rozwijają się w imponującym tempie, a sieci neuronowe znajdują zastosowanie w przeróżnych branżach. Coraz częściej komputer wykonuje zadania, które do niedawna były zarezerwowane dla człowieka. Dobrym przykładem jest tworzenie dzieł sztuki: ostatnie postępy w dziedzinie modelowania generatywnego sprawiają, że maszyny tworzą oryginalne obrazy w określonym stylu, piszą spójne akapity tekstu, komponują przyjemną w odbiorze muzykę i generują prawdopodobne scenariusze zdarzeń. Ta "generatywna rewolucja" już się zaczęła, a jej efekty przekraczają najśmielsze wyobrażenia.
Ta książka jest praktycznym przewodnikiem przeznaczonym dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. W jasny i przystępny sposób omówiono w niej zasadnicze zagadnienia teorii modelowania generatywnego, a następnie zaprezentowano techniki stosowane do budowy modeli generatywnych, włącznie z ogólnym opisem uczenia głębokiego, wariacyjnych autoenkoderów i generatywnych sieci antagonistycznych (GAN). Na tej podstawie - z wykorzystaniem biblioteki Keras - pokazano wewnętrzne funkcjonowanie każdej z tych technik, łącznie z najbardziej nowatorskimi architekturami. Opisano krok po kroku sposoby rozwiązywania takich twórczych zadań jak malowanie, pisanie i komponowanie muzyki, a także zastosowania modelowania generatywnego do optymalizacji strategii grania w gry (modele World).
W książce między innymi:
- działanie autoenkoderów wariacyjnych
- tworzenie sieci GAN, w tym CycleGAN i MuseGAN
- rekurencyjne modele generatywne do tworzenia tekstu oraz mechanizmy uwagi
- modele generatywne w środowiskach uczenia przez wzmacnianie
- architektura Transformer (BERT, GPT-2) oraz modele generowania obrazu
Czy potrafisz stworzyć... twórcę?
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7283-2, 9788328372832
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-03-16
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7284-9, 9788328372849
- Data wydania ebooka:
-
2021-03-16
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 138662
- Książka w kolorze:
- Tak
- Rozmiar pliku Pdf:
- 30.8MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 20.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 20.6MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Inne - Programowanie
Uczenie maszynowe
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Oceny i opinie klientów: Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania David Foster (1)
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
4.0(0)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
4 potwierdzona zakupem i oceniona przez: 2021-03-13