Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Autor:: Natu Lauchande

Promocja Przejdź

Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow Natu Lauchande - okladka książki

Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow Natu Lauchande - audiobook MP3

Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow Natu Lauchande - audiobook CD

Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 248
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook (29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

~~119,00 zł~~ (-10%)
107,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

MLflow is a platform for the machine learning life cycle that enables structured development and iteration of machine learning models and a seamless transition into scalable production environments.
This book will take you through the different features of MLflow and how you can implement them in your ML project. You will begin by framing an ML problem and then transform your solution with MLflow, adding a workbench environment, training infrastructure, data management, model management, experimentation, and state-of-the-art ML deployment techniques on the cloud and premises. The book also explores techniques to scale up your workflow as well as performance monitoring techniques. As you progress, you’ll discover how to create an operational dashboard to manage machine learning systems. Later, you will learn how you can use MLflow in the AutoML, anomaly detection, and deep learning context with the help of use cases. In addition to this, you will understand how to use machine learning platforms for local development as well as for cloud and managed environments. This book will also show you how to use MLflow in non-Python-based languages such as R and Java, along with covering approaches to extend MLflow with Plugins.
By the end of this machine learning book, you will be able to produce and deploy reliable machine learning algorithms using MLflow in multiple environments.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Natu Lauchande is a principal data engineer in the fintech space currently tackling problems at the intersection of machine learning, data engineering, and distributed systems. He has worked in diverse industries, including biomedical/pharma research, cloud, fintech, and e-commerce/mobile. Along the way, he had the opportunity to be granted a patent (as co-inventor) in distributed systems, publish in a top academic journal, and contribute to open source software. He has also been very active as a speaker at machine learning/tech conferences and meetups.

Ebooka "Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka "Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow" posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video "Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow Natu Lauchande (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Machine Learning Engineering with MLflow. Manage the end-to-end machine learning life cycle with MLflow
ISBN Ebooka:: 978-18-005-6169-4, 9781800561694
Data wydania ebooka :: 2021-08-27 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 9.7MB
Rozmiar pliku ePub:: 9.1MB
Rozmiar pliku Mobi:: 22MB

Zgłoś erratę
Kategorie:
Uczenie maszynowe

Spis treści książki

1. Introducing MLflow
2. Your Machine Learning Project
3. Your Data Science Workbench
4. Experiment Management in MLflow
5. Managing Models with MLflow
6. Introducing ML Systems Architecture
7. Data and Feature Management
8. Training Models with MLflow
9. Deployment and Inference with MLflow
10. Scaling Up Your Machine Learning Workflow
11. Performance Monitoring
12. Advanced Topics with MLflow

pokaż cały spis treści

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Proszę czekać...