Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
- Wydawnictwo:
- SELF-PUBLISHER
- Ocena:
- Stron:
- 807
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
- Publikacja stworzona ze wsparciem AI
Opis
książki
:
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
Oddajemy w Państwa ręce kompendium wiedzy, które stanowi nieocenione źródło informacji dla wszystkich zainteresowanych zgłębianiem tajników uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Ta obszerna publikacja, licząca ponad 800 stron, jest prawdziwą skarbnicą wiedzy teoretycznej i praktycznej, starannie opracowaną przez ekspertów w dziedzinie.
Książka ta w sposób kompleksowy omawia kluczowe zagadnienia, takie jak:
- Podstawy uczenia maszynowego
- Techniki przetwarzania i analizy danych
- Algorytmy klasyfikacji i regresji
- Sieci neuronowe i ich architektury
- Konwolucyjne sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów
- Rekurencyjne sieci neuronowe w analizie sekwencji
- Uczenie ze wzmocnieniem
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Wizualizacja i interpretacja modeli
Autorzy kładą szczególny nacisk na praktyczne zastosowanie omawianych koncepcji, prezentując liczne przykłady implementacji w języku Python. Czytelnik znajdzie tu bogactwo kodów źródłowych, które może wykorzystać jako punkt wyjścia do własnych projektów.
Dzięki przejrzystej strukturze i stopniowaniu trudności, publikacja ta jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych praktyków. Stanowi ona niezbędne narzędzie dla każdego, kto chce rozwinąć swoje umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Ta monumentalna praca to nie tylko podręcznik, ale prawdziwy przewodnik po fascynującym świecie nowoczesnych technologii obliczeniowych, który z pewnością zainspiruje czytelników do dalszych poszukiwań i eksperymentów w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.
Uczenie maszynowe, Python, deep learning, sztuczna inteligencja, AI, analiza danych, sieci neuronowe, programowanie, data science, algorytmy, big data, TensorFlow, PyTorch, predykcja, optymalizacja modeli, machine learning, przetwarzanie danych, data mining, rozpoznawanie wzorców, klasyfikacja, regresja, clustering, wizualizacja danych, statystyka, obliczenia wysokiej wydajności, modelowanie predykcyjne, uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie ze wzmocnieniem, walidacja krzyżowa, oversampling, feature engineering, gradient descent, backpropagation, konwolucyjne sieci neuronowe, rekurencyjne sieci neuronowe, transfer learning, NLP, computer vision, robotyka.
Wybrane bestsellery
Kevin Clarkson - pozostałe książki
self publisher - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning Kevin Clarkson (1) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)