Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
- Autor:
- Ron Kneusel
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 472
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
- budowanie dobrego zestawu danych uczących
- praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
- klasyczne modele uczenia maszynowego
- mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
- modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
- przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
Wybrane bestsellery
-
Oto pierwszy tom dzieła, które stanowi inspirujące spojrzenie na sztuczną inteligencję. Jego zrozumienie nie wymaga wybitnej znajomości informatyki i matematyki. Książka jest wspaniałą syntezą wczesnych i późniejszych koncepcji, a także technik, przeprowadzoną we frameworku idei, metod i technolo...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)101.40 zł
169.00 zł(-40%) -
Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozk...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
To drugi tom klasycznego podręcznika wiedzy o sztucznej inteligencji. Podobnie jak w wypadku pierwszej części, lektura tej książki nie wymaga wybitnej znajomości tematu. Dzięki przejrzystości tekstu i umiejętnemu unikaniu nadmiernego formalizmu można w dość łatwy sposób zrozumieć kluczowe idee i ...
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2 Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego. Wystarczą minimalne umiejętności programistyczne, aby dzięki tej książce nauczyć się budowania i trenowania głębokiej sieci neuronowej. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki jest ułatwiony przez liczne przykłady ...
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)77.40 zł
129.00 zł(-40%) -
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badac...
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadni...
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy impl...
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)35.40 zł
59.00 zł(-40%) -
Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktyc...
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)99.50 zł
199.00 zł(-50%) -
Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analiz...
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczen...
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)107.40 zł
179.00 zł(-40%)
O autorze książki
1 Ron KneuselDr Ron Kneusel uczeniem maszynowym zajmuje się zawodowo od 2003 roku, specjalizuje się w dziedzinie przetwarzania obrazów. Jego fascynacja komputerami jednak trwa znacznie dłużej, bo od 1981 roku. Obecnie pracuje w spółce L3Harris Technologies, gdzie buduje systemy uczenia głębokiego. Jest autorem popularnych książek na temat pisania kodu i uczenia głębokiego.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-8859-8, 9788328388598
- Data wydania książki drukowanej:
- 2022-10-04
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-8860-4, 9788328388604
- Data wydania ebooka:
-
2022-10-04
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 165x228
- Numer z katalogu:
- 177065
- Rozmiar pliku Pdf:
- 10.0MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 9.4MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 19.7MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Uczenie maszynowe
Spis treści książki
- Środowisko operacyjne
- NumPy
- scikit-learn
- Keras i TensorFlow
- Instalacja narzędzi
- Podstawy algebry liniowej
- Wektory
- Macierze
- Mnożenie wektorów i macierzy
- Statystyka i prawdopodobieństwo
- Statystyka opisowa
- Rozkłady prawdopodobieństwa
- Testy statystyczne
- Procesory graficzne (GPU)
- Podsumowanie
- Interpreter Pythona
- Instrukcje i białe znaki
- Zmienne i podstawowe struktury danych
- Przedstawianie liczb
- Zmienne
- Łańcuchy znaków
- Listy
- Słowniki
- Struktury sterowania
- Instrukcje if-elif-else
- Pętle for
- Pętle while
- Instrukcje break i continue
- Instrukcja with
- Obsługa błędów za pomocą bloków try-except
- Funkcje
- Moduły
- Podsumowanie
- Dlaczego NumPy?
- Tablice a listy
- Testowanie szybkości tablic i list
- Podstawowe tablice
- Definiowanie tablicy za pomocą funkcji, np. array
- Definiowanie tablic wypełnionych zerami i jedynkami
- Dostęp do elementów tablicy
- Indeksowanie tablicowe
- Uzyskiwanie wycinków tablicy
- Wielokropek
- Operatory i rozgłaszanie
- Dane wejściowe i wyjściowe tablic
- Liczby losowe
- Biblioteka NumPy i obrazy
- Podsumowanie
- Klasy i etykiety
- Cechy i wektory cech
- Rodzaje cech
- Dobór cech i klątwa wymiarowości
- Własności dobrego zestawu danych
- Interpolacja i ekstrapolacja
- Główny rozkład prawdopodobieństwa
- Rozkład a priori
- Przykłady mylące
- Rozmiar zestawu danych
- Przygotowanie danych
- Skalowanie cech
- Brakujące cechy
- Dane uczące, walidacyjne i testowe
- Trzy podzbiory
- Dzielenie zestawu danych
- k-krotny sprawdzian krzyżowy
- Analiza danych
- Wyszukiwanie problemów z danymi
- Opowieści ku przestrodze
- Podsumowanie
- Kosaćce (zestaw danych Iris)
- Nowotwory piersi (zestaw danych Breast Cancer)
- Cyfry zapisane pismem odręcznym (zestaw danych MNIST)
- Różne obrazy (zestaw danych CIFAR-10)
- Rozszerzanie danych
- Dlaczego należy rozszerzać dane uczące?
- Sposoby rozszerzania danych
- Rozszerzanie zestawu danych Iris
- Rozszerzanie zestawu danych CIFAR-10
- Podsumowanie
- Algorytm najbliższego centroidu
- Algorytm k najbliższych sąsiadów
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe
- Rekurencja
- Budowanie drzew decyzyjnych
- Lasy losowe
- Maszyny wektorów nośnych
- Marginesy
- Wektory nośne
- Optymalizacja
- Jądra
- Podsumowanie
- Eksperymenty z użyciem zestawu danych Iris
- Testowanie klasycznych modeli
- Implementacja klasyfikatora najbliższego centroidu
- Eksperymenty z użyciem zestawu danych Breast Cancer
- Dwa pierwsze przebiegi testowe
- Skutek losowych podziałów
- Dodawanie k-krotnego sprawdzianu krzyżowego
- Poszukiwanie hiperparametrów
- Eksperymenty z użyciem zestawu danych MNIST
- Testowanie klasycznych modeli
- Analiza czasu działania
- Eksperymenty z głównymi składowymi analizy PCA
- Tasowanie zestawu danych
- Podsumowanie klasycznych modeli
- Algorytm najbliższego centroidu
- Algorytm k najbliższych sąsiadów
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Drzewa decyzyjne
- Lasy losowe
- Maszyny wektorów nośnych
- Kiedy używać klasycznych modeli?
- Korzystanie z małych zestawów danych
- Ograniczone zasoby obliczeniowe
- Dostęp do wyjaśnialnych modeli
- Praca z danymi wektorowymi
- Podsumowanie
- Anatomia sieci neuronowej
- Neuron
- Funkcje aktywacji
- Architektura sieci
- Warstwy wyjściowe
- Wagi i obciążenia
- Implementacja prostej sieci neuronowej
- Przygotowanie zestawu danych
- Implementacja sieci neuronowej
- Uczenie i testowanie sieci neuronowej
- Podsumowanie
- Ogólny opis
- Algorytm gradientu prostego
- Wyszukiwanie minimów
- Aktualizowanie wag
- Stochastyczny spadek wzdłuż gradientu
- Grupy i minigrupy
- Funkcje wypukłe i niewypukłe
- Kończenie uczenia
- Aktualizowanie współczynnika uczenia
- Momentum
- Propagacja wsteczna
- Propagacja wsteczna - ujęcie pierwsze
- Propagacja wsteczna - ujęcie drugie
- Funkcje straty
- Błąd bezwzględny i błąd średniokwadratowy
- Entropia krzyżowa
- Inicjalizowanie wag
- Przetrenowanie i regularyzacja
- Przetrenowanie
- Regularyzacja
- Regularyzacja L2
- Porzucanie
- Podsumowanie
- Nasz zestaw danych
- Klasa MLPClassifier
- Struktura sieci i funkcje aktywacji
- Kod
- Wyniki
- Rozmiar grupy
- Podstawowy współczynnik uczenia
- Rozmiar zbioru uczącego
- Regularyzacja L2
- Momentum
- Inicjalizacja wag
- Kolejność cech
- Podsumowanie
- Definicje i założenia
- Dlaczego dokładność jest niewystarczająca?
- Macierz pomyłek 2×2
- Wskaźniki wyprowadzane z macierzy pomyłek
- Wyprowadzanie wskaźników na podstawie macierzy pomyłek
- Interpretowanie modeli za pomocą wskaźników
- Zaawansowane wskaźniki
- Informatywność i nacechowanie
- Wskaźnik F1
- Współczynnik kappa Cohena
- Współczynnik korelacji Matthewsa
- Implementacja zaawansowanych wskaźników
- Krzywa charakterystyki operacyjnej odbiornika
- Dobór modeli
- Rysowanie wykresu wskaźników
- Analiza krzywej ROC
- Porównywanie modeli za pomocą analizy ROC
- Generowanie krzywej ROC
- Krzywa precyzji-czułości
- Przypadki wieloklasowe
- Rozszerzanie macierzy pomyłek
- Obliczanie dokładności ważonej
- Wieloklasowy współczynnik korelacji Matthewsa
- Podsumowanie
- Dlaczego splotowe sieci neuronowe?
- Splot
- Skanowanie za pomocą jądra
- Splot w przetwarzaniu obrazów
- Anatomia splotowej sieci neuronowej
- Różne typy warstw
- Przepuszczanie danych przez sieć splotową
- Warstwy splotowe
- Mechanizm działania warstwy splotowej
- Korzystanie z warstwy splotowej
- Wielokrotne warstwy splotowe
- Inicjalizacja warstwy splotowej
- Warstwy łączące
- Warstwy w pełni połączone
- Pełne warstwy splotowe
- Krok po kroku
- Podsumowanie
- Budowanie sieci splotowych w bibliotece Keras
- Wczytywanie danych MNIST
- Budowanie modelu
- Uczenie i ocena modelu
- Tworzenie wykresu funkcji błędu
- Podstawowe eksperymenty
- Eksperymenty na architekturze
- Rozmiar zbioru uczącego, minigrup oraz liczba epok
- Optymalizatory
- Pełne sieci splotowe
- Budowa i trenowanie modelu
- Przygotowanie obrazów testowych
- Testowanie modelu
- Potasowane cyfry MNIST
- Podsumowanie
- Zestaw CIFAR-10 - przypomnienie
- Praca na pełnym zestawie CIFAR-10
- Budowanie modeli
- Analizowanie modeli
- Zwierzę czy pojazd?
- Model binarny czy wieloklasowy?
- Uczenie transferowe
- Strojenie modelu
- Przygotowanie zestawów danych
- Dostosowanie modelu do strojenia
- Testowanie modelu
- Podsumowanie
- Budowanie zestawu danych
- Rozszerzanie zestawu danych
- Wstępne przetwarzanie danych
- Klasyfikowanie cech dźwiękowych
- Modele klasyczne
- Tradycyjna sieć neuronowa
- Splotowa sieć neuronowa
- Spektrogramy
- Klasyfikowanie spektrogramów
- Inicjalizacja, regularyzacja i normalizacja wsadowa
- Analiza macierzy pomyłek
- Zespoły
- Podsumowanie
- Co dalej z sieciami splotowymi?
- Uczenie przez wzmacnianie i uczenie nienadzorowane
- Generatywne sieci przeciwstawne
- Rekurencyjne sieci neuronowe
- Zasoby internetowe
- Konferencje
- Książka
- Cześć i dzięki za ryby
Przedmowa
Podziękowania
Wstęp
1. Pierwsze kroki
2. Korzystanie z Pythona
3. Biblioteka NumPy
4. Praca z danymi
5. Budowanie zestawów danych
6. Klasyczne uczenie maszynowe
7. Eksperymentowanie z klasycznymi modelami
8. Wprowadzenie do sieci neuronowych
9. Uczenie sieci neuronowej
10. Eksperymentowanie z sieciami neuronowymi
11. Ocenianie modeli
12. Wprowadzenie do splotowych sieci neuronowych
13. Eksperymentowanie z biblioteką Keras i zestawem danych MNIST
14. Eksperymentowanie z zestawem danych CIFAR-10
15. Studium przypadku: klasyfikowanie próbek dźwiękowych
16. Dalsze kroki
Skorowidz
Helion - inne książki
-
W tej książce omówiono techniki wdrażania systemów na platformie AWS i zasady zarządzania nimi. Zaprezentowano podstawy korzystania z usługi Identity and Access Management oraz narzędzia sieciowe i monitorujące chmury AWS. Poruszono tematy Virtual Private Cloud, Elastic Compute Cloud, równoważeni...
AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych AWS dla administratorów systemów. Tworzenie i utrzymywanie niezawodnych aplikacji chmurowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)63.20 zł
79.00 zł(-20%) -
Ta książka jest przeznaczona dla osób, które chcą zrozumieć działanie Lightning Network i wykorzystać możliwości tej technologii we własnych aplikacjach. Z lektury tej pozycji skorzystają programiści, architekci systemowi i inżynierowie. Omówiono w niej podstawy funkcjonowania sieci LN i sposoby ...
Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami Lightning Network dla praktyków. Protokół drugiej warstwy i jego wykorzystanie do obsługi płatności bitcoinami
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)95.20 zł
119.00 zł(-20%) -
Nie trzeba siedzieć po uszy w programowaniu, by zauważyć pewną regułę: lwia część książek poświęconych temu zagadnieniu została napisana w podobny sposób. I nie chodzi o styl, środowisko czy język, lecz o strukturę. Prawidłowość tę zauważył Łukasz Sosna, który do zagadnienia programowania w język...
Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)29.94 zł
49.90 zł(-40%) -
IT przeżywa rozkwit, czego dowodem jest to, że w pierwszym półroczu 2022 roku 25 procent ogłoszeń o pracy było skierowanych właśnie do przedstawicieli tej branży. Na ten imponujący wynik składają się oferty dla specjalistów do spraw rozwoju oprogramowania (16 procent wszystkich ogłoszeń). Nic wię...
Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach Ścieżka testera. Certyfikat ISTQB w pytaniach i odpowiedziach
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Dzięki tej książce nauczysz się programować w języku VBA. Dowiesz się także, w jaki sposób można zautomatyzować wiele żmudnych czynności wykonywanych w Excelu i w innych aplikacjach pakietu MS Office. Naukę rozpoczniesz od podstaw, które podano tu w przystępnej i zrozumiałej formie. Dowiesz się, ...
Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy Automatyzacja w VBA dla Excela 2019. Receptury. Jak przyspieszać rutynowe zadania i zwiększać efektywność pracy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)47.40 zł
79.00 zł(-40%) -
Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z n...
Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)71.40 zł
119.00 zł(-40%) -
Ta książka powinna zostać przestudiowana przez każdego architekta nowoczesnych systemów rozproszonych. Jej celem jest pokazanie sposobów rozwiązywania trudnych problemów związanych z projektowaniem takiego oprogramowania. W krytyczny i wszechstronny sposób omówiono w niej najważniejsze problemy u...
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)59.40 zł
99.00 zł(-40%) -
Autor tego zbioru zadań jest programistą i nauczycielem. To prawdziwy pasjonat programowania ― w tym w języku C++ ― które traktuje jak przedłużenie ludzkiej mowy. Uważa, że praktycznie na wszystko, co robimy w życiu, można spojrzeć jak na wykonywanie funkcji i algorytmów, które opisuj...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
22.20 zł
37.00 zł(-40%) -
Znalezienie odpowiedzi na zaprzątające umysł pytania z zakresu automatyzacji zwykle wiąże się ze spędzeniem długich godzin na wertowaniu niespójnej dokumentacji lub przeszukiwaniu forum Atlassian Community, gdzie swoimi problemami (a także autorskimi pomysłami na ich rozwiązanie) dzielą się inni ...
Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych Atlassian Jira Server & Data Center. Programowanie rozwiązań w projektach biznesowych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)41.40 zł
69.00 zł(-40%) -
Najnowsza książka Witolda Wrotka liczy - jak sugeruje tytuł - 55 rozdziałów, które stanowią stopniowe wprowadzenie w świat elektroniki, a konkretnie tranzystorów i zbudowanych na ich podstawie układów. Treść zawarta w tym przystępnym przewodniku została zilustrowana licznymi schematami i niejedno...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
35.94 zł
59.90 zł(-40%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona Ron Kneusel (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.