Uczenie maszynowe stanowi jeden z najbardziej fascynujących i dynamicznie rozwijających się obszarów technologii informatycznej. W księgarni internetowej helion.pl oferujemy szeroki zakres książek oraz kursów video, które pomogą Ci zgłębić tajniki tej dziedziny.
Uczenie maszynowe - książki
Książki, ebooki, kursy video z kategorii: Uczenie maszynowe dostępne w księgarni Helion
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
-
Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe
-
Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
-
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
-
Matematyka w uczeniu maszynowym
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
-
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
-
Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
-
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
-
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
-
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Biblia AI. Sztuczna Inteligencja jako Twój osobisty asystent w każdym aspekcie życia
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
Niedostępna
-
Druk
-
PDF
-
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Zostań Milionerem z ChatGPT. Prosty przewodnik jak osiągnąć sukces w każdej branży za pomocą sztucznej inteligencji
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning
-
Prompt Engineering - zostań Panem Sztucznej Inteligencji
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe: Kompletny Przewodnik do Budowy Własnych Rozwiązań AI
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
-
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w C#. Szybkie, sprytne i solidne aplikacje
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Graph Machine Learning. Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models - Second Edition
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
-
Deep Learning with TensorFlow and Keras. Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models - Third Edition
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie
-
CompTIA Security+ Certification Guide. Master IT security essentials and exam topics for CompTIA Security+ SY0-501 certification
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
-
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
-
Model Context Protocol. Master the integration of AI Agents and Model Context Protocol with real-world applications
-
Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Designing Machine Learning Systems
-
Praktyczne uczenie maszynowe
-
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Before Machine Learning Volume 2 - Calculus for A.I. The Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence
-
Prompt Engineering for LLMs
-
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence
-
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
Databricks Lakehouse Platform Cookbook
-
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
-
Machine Learning for Algorithmic Trading. Predictive models to extract signals from market and alternative data for systematic trading strategies with Python - Second Edition
-
Python For Engineering and Scientific Computing. Practical Applications with NumPy, SciPy, Matplotlib, and More
-
Hands-On Entity Resolution
-
TinyML Cookbook. Combine machine learning with microcontrollers to solve real-world problems - Second Edition
-
Democratizing Artificial Intelligence with UiPath. Expand automation in your organization to achieve operational efficiency and high performance
-
Google BigQuery: The Definitive Guide. Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
-
Deep learning z TensorFlow 2 i Keras dla zaawansowanych. Sieci GAN i VAE, deep RL, uczenie nienadzorowane, wykrywanie i segmentacja obiektów i nie tylko. Wydanie II
-
Aplikacje ChatGPT. Wejdź na wyższy poziom z inteligentnymi programami - generatory, boty i wiele innych!
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Człowiek na rozdrożu. Sztuczna inteligencja 25 punktów widzenia
-
High-performance Algorithmic Trading using Machine Learning
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
-
Projektowanie głosowych interfejsów użytkownika. Zasady doświadczeń konwersacyjnych
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Dylemat sztucznej inteligencji. 7 zasad odpowiedzialnego tworzenia technologii
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning. Receptury
-
Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 - Third Edition
-
Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Deep learning i machine learning
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
-
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. 3rd Edition
-
Designing Autonomous AI
-
AI and Machine Learning for Coders
-
Hands-On Simulation Modeling with Python. Develop simulation models to get accurate results and enhance decision-making processes
-
PyTorch Deep Learning Hands-On. Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily
-
Keras Reinforcement Learning Projects. 9 projects exploring popular reinforcement learning techniques to build self-learning agents
-
Hands-On Reinforcement Learning with Python. Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow
-
Deep Learning for Computer Vision. Expert techniques to train advanced neural networks using TensorFlow and Keras
-
Mathematics of Machine Learning. Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning
-
Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
AI and ML for Coders
-
Machine Learning for Time-Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition
-
Hands-On Machine Learning with C++. Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines - Second Edition
-
Apache Spark for Machine Learning. Build and deploy high-performance big data AI solutions for large-scale clusters
-
Reinforcement Learning for Finance
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
Jakie książki pozwolą na praktyczną naukę uczenia maszynowego?
Zastanawiasz się czym jest Uczenie Maszynowe (Machine Learning)? To technika programowania komputerów, które uczą się wykonywać określone zadania na podstawie ogromnych ilości zebranych danych. W wielu przypadkach to rozwiązanie sprawdza się znacznie lepiej niż tradycyjne metody programowania, szczególnie w obszarach, gdzie trudno jest sformułować jasne reguły decyzyjne. Jeśli szukasz praktycznych przykładów uczenia maszynowego, to książki z tej kategorii oferują wiele case studies i analiz. Nasza oferta obejmuje różnorodne książki, które skupiają się na wszystkich najważniejszych aspektach uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe jak zacząć? – książki dla początkujących
Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z tą dziedziną, polecamy książkę "Jak projektować systemy uczenia maszynowego”, która omawia temat uczenia maszynowego od podstaw. Znajdziesz tu także praktyczne poradniki, takie jak "Uczenie maszynowe dla programistów" czy „Uczenie głębokie od zera”, które krok po kroku pokażą Ci, jak zacząć przygodę z uczeniem maszynowym czy uczeniem głębokim. Książki te sprawnie wprowadzą Cię także w zagadnienia związane z metodami uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, omówią kluczowe algorytmy i dostarczą liczne przykłady uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe i Python: książki dla programistów
Jeśli Twoim językiem programowania jest Python, to mamy dla Ciebie wiele propozycji książek. Język ten idealnie nadaje się do programowania mechanizmów uczenia maszynowego. Znajdziesz tu takie książki jak „Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury” oraz „Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie” czy „Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow”, dzięki którym dowiesz się jak korzystać z bibliotek takich jak scikit-learn czy TensorFlow, by efektywnie budować i trenować inteligentne modele.
Uczenie maszynowe a sztuczna inteligencja: książki dla zaawansowanych
Różnica między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją jest często niejasna. W skrócie, sztuczna inteligencja to szeroki obszar informatyki skupiający się na tworzeniu inteligentnych systemów i maszyn, podczas gdy uczenie maszynowe to jedna z technik stosowanych w AI. Wiele osób interesuje się również sieciami neuronowymi, które stanowią podstawę dla głębokiego uczenia maszynowego - jednego z najgorętszych tematów w dziedzinie AI.
W naszej ofercie znajdziesz również książki opisujące różne algorytmy uczenia maszynowego, w tym drzewa decyzyjne, oraz metody uczenia maszynowego, takie jak uczenie nienadzorowane,
Nie ważne, czy jesteś początkującym entuzjastą czy doświadczonym programistą, nasza oferta obejmuje książki dla każdego. A jeśli preferujesz materiały w formie elektronicznej, nie zapomnij sprawdzić naszych książek w formacie PDF, EPUB czy MOBI.
Zachęcamy do odkrywania świata uczenia maszynowego poprzez nasze książki, które rozwijają umiejętności i otwierają drzwi do nowoczesnej analizy danych i sztucznej inteligencji.