Uczenie maszynowe stanowi jeden z najbardziej fascynujących i dynamicznie rozwijających się obszarów technologii informatycznej. W księgarni internetowej helion.pl oferujemy szeroki zakres książek oraz kursów video, które pomogą Ci zgłębić tajniki tej dziedziny.
Uczenie maszynowe - książki
Książki, ebooki, kursy video z kategorii: Uczenie maszynowe dostępne w księgarni Helion
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
-
Uczenie przez wzmacnianie w finansach. Wprowadzenie z wykorzystaniem Pythona
-
Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe
-
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
-
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
-
Matematyka w uczeniu maszynowym
-
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse
-
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Analityka rozszerzona. Automatyzacja i sztuczna inteligencja w podejmowaniu decyzji
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
-
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
-
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!
-
Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Człowiek na rozdrożu. Sztuczna inteligencja 25 punktów widzenia
-
Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego
-
Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko
-
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
-
Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji
-
Uczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
-
Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek
-
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
-
Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
-
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
Niedostępna
-
Druk
-
PDF
-
-
Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać
-
Matematyka dyskretna dla praktyków. Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
-
Deep Learning
-
Biblia AI. Sztuczna Inteligencja jako Twój osobisty asystent w każdym aspekcie życia
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów
-
Prompt Engineering - zostań Panem Sztucznej Inteligencji
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
-
Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania
-
Praktyczne uczenie maszynowe w języku R
-
Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
-
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch. Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Designing Machine Learning Systems
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe: Kompletny Przewodnik do Budowy Własnych Rozwiązań AI
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Praktyczne uczenie maszynowe
-
Python. Uczenie maszynowe
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
CompTIA Security+ Certification Guide. Master IT security essentials and exam topics for CompTIA Security+ SY0-501 certification
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy
-
Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II
-
Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
LLMOps. Managing Large Language Models in Production
-
Machine Learning Design Patterns
-
Prompt Engineering for LLMs
-
Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 - Third Edition
-
Python For Engineering and Scientific Computing. Practical Applications with NumPy, SciPy, Matplotlib, and More
-
Deep Learning. Receptury
-
Machine Learning for Time-Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition
-
Uczenie maszynowe: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Szczegółowy poradnik
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. 3rd Edition
-
Mathematical Formulas and Scientific Data. Master the Foundations of Mathematics and Physics with This Comprehensive Guide
-
The Machine Learning Solutions Architect Handbook. Practical strategies and best practices on the ML lifecycle, system design, MLOps, and generative AI - Second Edition
-
Computer Vision on AWS. Build and deploy real-world CV solutions with Amazon Rekognition, Lookout for Vision, and SageMaker
-
Uczenie maszynowe na Raspberry Pi
-
Natural Language Processing with PyTorch. Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning
-
Applied Data Visualization with R and ggplot2. Create useful, elaborate, and visually appealing plots
-
AI bez tajemnic. Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps
-
Głębokie uczenie przez wzmacnianie. Praca z chatbotami oraz robotyka, optymalizacja dyskretna i automatyzacja sieciowa w praktyce. Wydanie II
-
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python
-
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Data Science i uczenie maszynowe
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Python w uczeniu maszynowym
-
Zostań Milionerem z ChatGPT. Prosty przewodnik jak osiągnąć sukces w każdej branży za pomocą sztucznej inteligencji
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Graph Machine Learning. Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models - Second Edition
-
Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie
-
Deep Learning with TensorFlow and Keras. Build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning models - Third Edition
-
Model Context Protocol. Master the integration of AI Agents and Model Context Protocol with real-world applications
-
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Before Machine Learning Volume 2 - Calculus for A.I. The Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence
-
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The Fundamental Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury
-
Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Generative AI Essentials
-
Machine Learning with Python. Unlocking AI Potential with Python and Machine Learning
-
Data Labeling in Machine Learning with Python. Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
-
TinyML Cookbook. Combine machine learning with microcontrollers to solve real-world problems - Second Edition
-
Training Data for Machine Learning
-
Machine Learning with LightGBM and Python. A practitioner's guide to developing production-ready machine learning systems
-
The Kaggle Workbook. Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions
-
Cloud Native AI and Machine Learning on AWS
-
Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
-
Democratizing Artificial Intelligence with UiPath. Expand automation in your organization to achieve operational efficiency and high performance
-
The Kaggle Book. Data analysis and machine learning for competitive data science
-
AWS Certified Machine Learning Specialty: MLS-C01 Certification Guide. The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt
-
Machine Learning Using TensorFlow Cookbook. Create powerful machine learning algorithms with TensorFlow
-
Tłumaczenie wspomagane komputerowo
-
Google BigQuery: The Definitive Guide. Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale
-
Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Uczenie maszynowe z językiem JavaScript. Rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
-
Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
Niedostępna
-
Druk
-
PDF + ePub + Mobi
-
Jakie książki pozwolą na praktyczną naukę uczenia maszynowego?
Zastanawiasz się czym jest Uczenie Maszynowe (Machine Learning)? To technika programowania komputerów, które uczą się wykonywać określone zadania na podstawie ogromnych ilości zebranych danych. W wielu przypadkach to rozwiązanie sprawdza się znacznie lepiej niż tradycyjne metody programowania, szczególnie w obszarach, gdzie trudno jest sformułować jasne reguły decyzyjne. Jeśli szukasz praktycznych przykładów uczenia maszynowego, to książki z tej kategorii oferują wiele case studies i analiz. Nasza oferta obejmuje różnorodne książki, które skupiają się na wszystkich najważniejszych aspektach uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe jak zacząć? – książki dla początkujących
Jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z tą dziedziną, polecamy książkę "Jak projektować systemy uczenia maszynowego”, która omawia temat uczenia maszynowego od podstaw. Znajdziesz tu także praktyczne poradniki, takie jak "Uczenie maszynowe dla programistów" czy „Uczenie głębokie od zera”, które krok po kroku pokażą Ci, jak zacząć przygodę z uczeniem maszynowym czy uczeniem głębokim. Książki te sprawnie wprowadzą Cię także w zagadnienia związane z metodami uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, omówią kluczowe algorytmy i dostarczą liczne przykłady uczenia maszynowego.
Uczenie maszynowe i Python: książki dla programistów
Jeśli Twoim językiem programowania jest Python, to mamy dla Ciebie wiele propozycji książek. Język ten idealnie nadaje się do programowania mechanizmów uczenia maszynowego. Znajdziesz tu takie książki jak „Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury” oraz „Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie” czy „Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow”, dzięki którym dowiesz się jak korzystać z bibliotek takich jak scikit-learn czy TensorFlow, by efektywnie budować i trenować inteligentne modele.
Uczenie maszynowe a sztuczna inteligencja: książki dla zaawansowanych
Różnica między uczeniem maszynowym a sztuczną inteligencją jest często niejasna. W skrócie, sztuczna inteligencja to szeroki obszar informatyki skupiający się na tworzeniu inteligentnych systemów i maszyn, podczas gdy uczenie maszynowe to jedna z technik stosowanych w AI. Wiele osób interesuje się również sieciami neuronowymi, które stanowią podstawę dla głębokiego uczenia maszynowego - jednego z najgorętszych tematów w dziedzinie AI.
W naszej ofercie znajdziesz również książki opisujące różne algorytmy uczenia maszynowego, w tym drzewa decyzyjne, oraz metody uczenia maszynowego, takie jak uczenie nienadzorowane,
Nie ważne, czy jesteś początkującym entuzjastą czy doświadczonym programistą, nasza oferta obejmuje książki dla każdego. A jeśli preferujesz materiały w formie elektronicznej, nie zapomnij sprawdzić naszych książek w formacie PDF, EPUB czy MOBI.
Zachęcamy do odkrywania świata uczenia maszynowego poprzez nasze książki, które rozwijają umiejętności i otwierają drzwi do nowoczesnej analizy danych i sztucznej inteligencji.

