ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Autor:
Kacper Łukawski
Długość
liczba lekcji: 30, czas trwania: 4:25:27
Ocena

Kup kurs 81,95 zł

Kurs video

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Kacper Łukawski
Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski - okładka książki

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski - okładka książki

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski - okładka audiobooka MP3

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów Kacper Łukawski - okładka audiobooks CD

Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online i ZIP (902.5MB)
Czas trwania:
4:25:27
Ocena:
4.0/6  Opinie: 4

Videokurs

149,00 zł -45%
81,95 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent

Przenieś na półkę

Do przechowalni

  1. 1. Wstęp 31:30

  2. 2. Podstawy sieci neuronowych 1:02:44

  3. 3. Sieci konwolucyjne 52:47

  4. 4. Praktyczne wykorzystanie CNN 1:41:51

  5. 5. Dalsze kroki 16:35

Obierz kurs na... sieci konwolucyjne!

Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci.

Jeden obraz wart jest 1000 słów

Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania.

Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane.

Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się:

  • Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib.
  • Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych.
  • Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych.
  • Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna.
  • Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci.
  • Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning.
  • Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach.
  • Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów.
  • Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.

O autorze książki

1 Kacper Łukawski

Kacper Łukawski jest założycielem i prezesem fundacji AI Embassy, zajmującej się edukacją w obszarze data science oraz zastosowaniem metod sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów społecznych. Ma wieloletnie doświadczenie w implementacji rozwiązań przetwarzających duże zbiory danych i we wdrażaniu uczenia maszynowego w biznesie, ale wierzy, że technologia może służyć także do naprawy świata.

Zamknij

Wybierz metodę płatności