ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Autor:
Kacper Łukawski
Długość
liczba lekcji: 30, czas trwania: 4:25:27
Ocena

Kup kurs 79,00 zł

Kurs wideo

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów (ebook)(audiobook)(audiobook)

Okładka książki/ebooka Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Okładka książki Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Okładka książki Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Okładka książki Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online i ZIP (902.5MB)
Czas trwania:
4:25:27
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni ten kurs

Videokurs

149,00 zł
79,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

  1. 1. Wstęp 31:30

  2. 2. Podstawy sieci neuronowych 1:02:44

  3. 3. Sieci konwolucyjne 52:47

  4. 4. Praktyczne wykorzystanie CNN 1:41:51

  5. 5. Dalsze kroki 16:35

Obierz kurs na... sieci konwolucyjne!

Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci.

Jeden obraz wart jest 1000 słów

Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania.

Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane.

Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się:

  • Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib.
  • Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych.
  • Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych.
  • Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna.
  • Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci.
  • Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning.
  • Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach.
  • Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów.
  • Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.

O autorze

1 Kacper Łukawski

Kacper Łukawski jest założycielem i prezesem fundacji AI Embassy, zajmującej się edukacją w obszarze data science oraz zastosowaniem metod sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów społecznych. Ma wieloletnie doświadczenie w implementacji rozwiązań przetwarzających duże zbiory danych i we wdrażaniu uczenia maszynowego w biznesie, ale wierzy, że technologia może służyć także do naprawy świata.

Zamknij

Wybierz metodę płatności