×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
Autor:
Oleg Żero
Długość
liczba lekcji: 58, czas trwania: 08:05:22
Ocena

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 0,00 zł

Kup kurs 89,54 zł

Kurs video

Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Oleg Żero
  • Promocja Przejdź
  • Poziom średnio zaawansowany
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych Oleg Żero - okladka książki

Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych Oleg Żero - okladka książki

Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych Oleg Żero - audiobook MP3

Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych Oleg Żero - audiobook CD

Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
8 godz. 5 min.
Technologia:
Google Colaboratory, Python 3.7, Jupyter Notebook
Ocena:
5.3/6  Opinie: 3

Videokurs
Online
(89,55 zł najniższa cena z 30 dni)

199,00 zł (-55%)
89,54 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(89,55 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Kurs z certyfikatem
Do kursu dołączamy materiały dodatkowe
  1. 1. Zaczynamy pracę 00:37:49

  2. 2. Podstawy języka Python 01:29:18

  3. 3. Zaawansowane koncepcje Pythona 01:12:05

  4. 4. Obliczenia i biblioteka numpy 01:31:15

  5. 5. Przetwarzanie danych i biblioteka pandas 01:11:54

  6. 6. Wizualizacja danych 00:57:05

  7. 7. Analiza danych od początku do końca 01:05:56

Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi

W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane.

Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji.

Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu.

W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?

W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której:

  • Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne.
  • Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji.
  • Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi.
  • Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik.
  • Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane.

Co więcej...

  • Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków.

Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami.

Kurs bardziej szczegółowo

Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Oleg Żero - Data Scientist, który, jak to określa, lubi wydobywać z danych sens. Na co dzień dostarcza rozwiązania uczenia maszynowego wielkim graczom z branży e-commerce. Z wykształcenia jest inżynierem fotoniki i absolwentem Królewskiej Akademii Technicznej w Sztokholmie. Brał udział w wielu projektach natury badawczo-naukowej - w ujęciu akademickim, przemysłowym i start-upowym. Prywatnie mąż, ojciec, entuzjasta bliskich i dalekich podróży oraz miłośnik wszelkiej technologii garażowej własnej produkcji.

Z analizą danych jest jak z życiem: wszystko na koniec jest dobrze. Jeśli nie jest dobrze, znaczy, że nie jest to koniec.

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności