ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 08:16:52
Poziom: zaawansowany
Autor: Oleg Żero
Liczba lekcji: 52
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
209,30 zł 299,00 zł (-30%)
194,35 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka Za zakup otrzymasz 209 punktów
Korzyści:
  • Certyfikat ukończenia
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Test online
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ten kurs należy do ścieżki Data Scientist z Pythonem
Czas trwania: 66 godz.
DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ
Ten kurs należy do ścieżki Data Scientist z Pythonem »

Czego się nauczysz?

  • Rozwiązywania równań i układów równań liniowych
  • Stosowania macierzy i wyznaczników w zadaniach praktycznych
  • Obliczania wartości własnych i wektorów własnych
  • Zastosowania algebry liniowej w analizie danych i uczeniu maszynowym
  • Wykorzystywania narzędzi obliczeniowych do pracy z macierzami
  • Budowania modeli matematycznych z użyciem algebry liniowej

Spis lekcji

1. Wstęp 00:16:49
1.1. Czym się zajmiemy?
00:12:55
1.2. Przygotowanie środowiska pracy
00:03:54
2. Podstawowe pojęcia 01:14:02
2.1. Ćwiczenie 1. Rozgrzewka
00:04:33
2.2. Ćwiczenie 1. Biblioteka numpy
00:11:21
2.3. Ćwiczenie 1. Wybieranie oraz przekształcanie tablic
00:06:00
2.4. Ćwiczenie 1. Maski binarne i broadcasting
00:16:15
2.5. Ćwiczenie 2. Zbiór Mandelbrota
00:04:43
2.6. Ćwiczenie 2. Liczba zespolona w Pythonie
00:05:35
2.7. Ćwiczenie 2. Funkcja zespolona
00:12:04
2.8. Ćwiczenie 2. Wektoryzacja obliczeń
00:13:31
3. Ciągi, szeregi i granice 00:48:21
3.1. Ćwiczenie 3. Ciągi oraz granice
00:02:17
3.2. Ćwiczenie 3. Pokazanie ciągów
00:09:17
3.3. Ćwiczenie 3. Przybliżanie liczb
00:15:49
3.4. Ćwiczenie 4. Problem paliwa na pustyni
OGLĄDAJ » 00:09:27
3.5. Ćwiczenie 4. Implementacja szeregu
00:05:42
3.6. Ćwiczenie 4. Implementacja szeregu w numpy
00:05:49
4. Pochodne i całki 00:48:28
4.1. Ćwiczenie 5. Pochodna i szereg Taylora
00:02:59
4.2. Ćwiczenie 5. Pochodna i szereg Taylora numerycznie
00:14:52
4.3. Ćwiczenie 5. Pochodna i szereg Taylora symbolicznie
00:09:09
4.4. Ćwiczenie 6. Obliczanie całki
00:03:30
4.5. Ćwiczenie 6. Całka numerycznie
00:15:11
4.6. Ćwiczenie 6. Całka symbolicznie
00:02:47
5. Wektory i macierze 01:16:21
5.1. Ćwiczenie 7. Przekształcanie przestrzeni
00:02:54
5.2. Ćwiczenie 7. Przygotowanie danych
00:10:50
5.3. Ćwiczenie 7. Operacje na macierzach
00:12:13
5.4. Ćwiczenie 8. 1, 2, 4, 8, 16, 31, co dalej?
OGLĄDAJ » 00:06:05
5.5. Ćwiczenie 8. Układ równań liniowych
00:07:22
5.6. Ćwiczenie 8. 1, 2, 4, 8, 16, 31, co dalej? Rozwiązanie
00:08:09
5.7. Ćwiczenie 9. Analiza głównych składowych (PCA)
00:07:28
5.8. Ćwiczenie 9. Implementacja PCA w numpy
00:18:02
5.9. Ćwiczenie 9. Porównanie ze scikit-learn
00:03:18
6. Rachunek wektorowy 01:10:35
6.1. Ćwiczenie 10. Idziemy wzdłuż granicy
00:07:22
6.2. Ćwiczenie 10. Obliczanie długości wędrówki
00:10:00
6.3. Ćwiczenie 10. Rozwinięcie obliczeń
00:11:19
6.4. Ćwiczenie 11. Divy, curle i gradienty
00:11:30
6.5. Ćwiczenie 11. Gradient
00:14:09
6.6. Ćwiczenie 11. Div
00:07:24
6.7. Ćwiczenie 11. Curl
00:08:51
7. Równania różniczkowe 01:42:21
7.1. Ćwiczenie 12. Symulator osobistego portfela
00:10:29
7.2. Ćwiczenie 12. Model podstawowy
00:07:06
7.3. Ćwiczenie 12. Na razie bez inwestycji
00:12:56
7.4. Ćwiczenie 12. Inwestycje oraz inflacja
00:14:13
7.5. Ćwiczenie 13. Jak ryk wściekłego lwa
00:06:02
7.6. Ćwiczenie 13. Obliczanie transformaty Fouriera (FFT)
00:19:07
7.7. Ćwiczenie 13. Przetwarzanie dźwięku
OGLĄDAJ » 00:14:26
7.8. Ćwiczenie 13. Przetwarzanie obrazu
00:18:02
8. Prawdop odobieństwo 00:59:55
8.1. Ćwiczenie 14. Od kogo kupić online?
00:06:07
8.2. Ćwiczenie 14. Rozkłady prawdopodobieństwa
00:10:19
8.3. Ćwiczenie 14. Model bayesowski
00:20:27
8.4. Ćwiczenie 15. Symulator życia
00:04:54
8.5. Ćwiczenie 15. Równanie różniczkowe stochastyczne
00:17:24
8.6. Ćwiczenie 15. Zakończenie
00:00:44

Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście

Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów.
Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science.


Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Dzięki naszemu kursowi:

  • Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania
  • Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię
  • Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności
  • Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału
  • Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib

Co więcej...

  • Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona.

Praktyczna strona matematyki i... informatyki

Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Oleg Żero - Data Scientist, który, jak to określa, lubi wydobywać z danych sens. Na co dzień dostarcza rozwiązania uczenia maszynowego wielkim graczom z branży e-commerce. Z wykształcenia jest inżynierem fotoniki i absolwentem Królewskiej Akademii Technicznej w Sztokholmie. Brał udział w wielu projektach natury badawczo-naukowej - w ujęciu akademickim, przemysłowym i start-upowym. Prywatnie mąż, ojciec, entuzjasta bliskich i dalekich podróży oraz miłośnik wszelkiej technologii garażowej własnej produkcji.

Z analizą danych jest jak z życiem: wszystko na koniec jest dobrze. Jeśli nie jest dobrze, znaczy, że nie jest to koniec.

Oceny i opinie klientów: Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero (5)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
5.0
  • 6 (4)
  • 5 (0)
  • 4 (0)
  • 3 (0)
  • 2 (0)
  • 1 (1)
  • Opinia dodana w ramach konkursu Zaczytani2024

    Uwaga spoiler, POLECAM! Tę recenzje napisze dla kursu ćwiczenia jak i teoria. Mimo iż można je zrobić rozłącznie to razem są tym po co trzeba sięgnąć gdy chce się zrozumieć matematykę w DS! To jedna z tych rzeczy, po które naprawdę w polskojęzycznym internecie warto sięgnąć i polecam ją każdemu, kto pyta mnie o to jak zrozumieć matme! Wszystko fajnie, prosto i zrozumiale wyjaśnione! Okraszone przykładem, no serio powtórze się ale warto! Cytując klasyka Czy go potrzebujesz? "TAK", Czy to jest opłacalna inwestycja "TAK", Czy warto? "TAK", Czy warto wydać na to ogromne pieniądze "TAK" choć tutaj można ustrzelić super promkę i kupić to za bezcen! Niewątpliwie warto! G01052424496

    Rozwiń »
    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2024-01-16 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Świetny kurs! Wszystko jasno wytłumaczone, z przykładami, w dobrym tempie, z wplecionymi ciekawostkami. Prowadzący ma naprawdę talent do uczenia matematyki.

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2023-01-29 Ocena: 6   
    Opinia niepotwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Bardzo dobrze opracowany w przystępny sposób kurs wideo. Polecam

    Opinia: Ryszard Opinia dodana: 2022-10-11 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Jak w poprzednim kursie, autor i tym razem nie zawiódł! Kursy Pana Olega są nagrane na bardzo wysokim poziomie. Tym razem nie jest inaczej - nauka z tym kursem to czysta przyjemność!

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2022-08-17 Ocena: 6   
    Opinia niepotwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Nie polecam. Jakkolwiek kurs pod nazwą "Teoria ..." jest o wiele gorszy.

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2023-09-10 Ocena: 1   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
więcej opinii »

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2022-07-26
ISBN: 978-83-283-9606-7, 9788328396067
Numer z katalogu: 171751

Videopoint - inne kursy

Kurs video
209,30 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion