ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science

Autor:
Oleg Żero
Długość
liczba lekcji: 103, czas trwania: 14:19:23
Ocena

Kup kurs 208,45 zł

Kurs video

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Oleg Żero
Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero - okładka książki

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero - okładka książki

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero - okładka audiobooka MP3

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero - okładka audiobooks CD

Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online i ZIP (2.6GB)
Czas trwania:
14:19:23
Ocena:
6.0/6  Opinie: 3

Videokurs

379,00 zł (-45%)
208,45 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent

Przenieś na półkę

Do przechowalni

  1. 1. O czym powiemy? 7:46

  2. 2. Podstawowe pojęcia 1:28:26

  3. 3. Ciągi, szeregi i granice 1:11:11

  4. 4. Pochodne i całki 2:01:42

  5. 5. Wektory i macierze 2:59:34

  6. 6. Rachunek wektorowy 1:58:23

  7. 7. Równania różniczkowe 2:08:50

  8. 8. Prawdopodobieństwo 2:30:18

Obierz kurs na... spotkanie z królową nauk

Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery.

Szczególnie intensywnie z mocy matematyki korzystają na co dzień specjaliści operujący w tzw. branżach technicznych - od inżynierów, przez programistów, po specjalistów do spraw data science i sztucznej inteligencji. Kto swobodniej operuje matematyką, tym uniwersalnym i ponadczasowym językiem komunikacji, temu łatwiej jest zrozumieć wiele kwestii praktycznych, szybko oszacować sensowność i opłacalność proponowanych kierunków działania, a także uczyć się kolejnych nowych technologii. Technologii, które coraz szybciej przemijają... Tymczasem matematyka nie przemija. Matematyka trwa. Była, jest i będzie zawsze.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Z naszym kursem video:

  • zrozumiesz związki pomiędzy różnymi działami matematyki
  • nauczysz się wyrażać i przedstawiać problem na sposób matematyczny, poprzez użycie odpowiednich narzędzi, koncepcji i symboli
  • pojmiesz podstawowe założenia i ograniczenia niektórych metod modelowania, takich jak równania różniczkowe lub modele probabilistyczne
  • wykształcisz w sobie intuicję matematyczną - zrozumiesz istotę pewnych matematycznych narzędzi, pojmiesz, dlaczego działają i kiedy mogą być pomocne
  • poznasz podstawy przetwarzania sygnałów i rolę transformaty Fouriera
  • zrozumiesz język analizy matematycznej i koncepcji takich jak pochodna, różniczka, całka i gradient
  • opanujesz istotę podstaw algebry liniowej, działań na wektorach i macierzach, a także innych operacjach w wielowymiarowych przestrzeniach
  • dowiesz się, czym się zajmuje współczesna statystyka i jakie są zasady wnioskowania probabilistycznego
  • będziesz działać na testach statystycznych
  • przyswoisz istotę i zastosowanie modeli opartych na równaniach różniczkowych, probabilistycznych i łączących obie te cechy

Co więcej...

  • dzięki udziałowi w tym kursie video zyskasz szansę zrozumienia tego, co zawsze chciałeś w pełni pojąć w szkole albo na studiach, ale po prostu nigdy nie udało Ci się trafić na odpowiednio dobrego nauczyciela

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science zabierze Cię w podróż przez trzy wielkie działy matematyki, na które poświęca się minimum sześć semestrów studiów na kierunkach ścisłych! Po szkoleniu Twoja wiedza matematyczna będzie na poziomie średnio zaawansowanym lub zaawansowanym - w zależności od tego, jak wiele informacji będziesz w stanie przyswoić i ilu z nich będziesz potrzebować w swojej codziennej pracy.

Nauka dla ludzi z rozwiniętą intuicją

Nasz kurs skupia się na przedstawieniu matematyki jako uniwersalnego języka, za pomocą którego można opisać dany problem w różny sposób i z rozmaitych punktów widzenia. Celem szkolenia jest nauczenie Cię intuicyjnego myślenia na sposób matematyczny, co pozwoli Ci w przyszłości sięgać do niej zawsze, gdy w Twoim życiu zawodowym lub prywatnym pojawi się problem do rozwiązania albo zagadnienie, z którym po prostu trzeba się będzie zmierzyć przy użyciu liczb, równań i wykresów. Po kursie powinieneś być w stanie matematycznie rozwiązywać konkretne problemy i wiedzieć, gdzie szukać odpowiednich przykładów. Rachunek prawdopodobieństwa nie będzie dla Ciebie wyzwaniem, co więcej, zaczniesz kojarzyć związki między różnymi, pozornie kompletnie odmiennymi zdarzeniami i rzeczami. Wreszcie - udział w szkoleniu przygotuje Cię do modelowania niektórych spodziewanych zjawisk, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami bliższej i dalszej przyszłości. Brzmi futurystycznie? Pewnie. Bo matematyka to język przyszłości!

O autorze książki

1 Oleg Żero

Oleg Żero - Data Scientist, który, jak to określa, lubi wydobywać z danych sens. Na co dzień dostarcza rozwiązania uczenia maszynowego wielkim graczom z branży e-commerce. Z wykształcenia jest inżynierem fotoniki i absolwentem Królewskiej Akademii Technicznej w Sztokholmie. Brał udział w wielu projektach natury badawczo-naukowej - w ujęciu akademickim, przemysłowym i start-upowym. Prywatnie mąż, ojciec, entuzjasta bliskich i dalekich podróży oraz miłośnik wszelkiej technologii garażowej własnej produkcji.

Z analizą danych jest jak z życiem: wszystko na koniec jest dobrze. Jeśli nie jest dobrze, znaczy, że nie jest to koniec.

Zamknij

Wybierz metodę płatności