Facebook
ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe (ebook)(audiobook)(audiobook)

Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
264
Druk:
oprawa miękka
2w1 w pakiecie:
     ePub
     Mobi

Książka

59,00 zł
53,10 zł

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2019-12-10

Ebook

59,00 zł
41,30 zł

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2019-12-10

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

TensorFlow służy do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur głębokiego uczenia. Jego zaletami są prostota, wydajność i elastyczność. Umożliwia budowanie złożonych rozwiązań na bazie różnorodnych zbiorów danych. Co więcej, pozwala na stosowanie różnych technik uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego oraz uczenia przez wzmacnianie. TensorFlow zmienił sposób postrzegania uczenia maszynowego. Dzięki temu środowisku każdy, kto chce uczynić z dużych zbiorów danych wiarygodne źródło wiedzy, może ten cel osiągnąć - niezależnie od tego, czy jest analitykiem danych, naukowcem, projektantem, czy pasjonatem metod sztucznej inteligencji.

To książka przeznaczona dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć całościowe rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Poszczególne zagadnienia zilustrowano trzynastoma praktycznymi projektami, w których wykorzystano między innymi analizy sentymentów, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne, generatywne sieci kontradyktoryjne czy sieci kapsułowe. Pokazano, w jaki sposób używać TensorFlow z interfejsem APO Spark i wspomagać obliczenia układami GPU. Przedstawiono zastosowanie rozkładu macierzy (SVD++), modeli rankingowych i odmian splotowej sieci neuronowej. Nie zabrakło prezentacji nowych rozwiązań o dużym potencjale, takich jak sieci DiscoGAN. Dołączony do książki kod źródłowy, liczne wskazówki i porady pozwolą na płynne rozpoczęcie pracy z TensorFlow oraz innymi narzędziami do budowy sieci neuronowych.

W tej książce między innymi:

  • podstawy pracy z TensorFlow
  • wykorzystanie TensorFlow do wizualizacji sieci neuronowych
  • zastosowanie procesu gaussowskiego do prognozowania cen akcji
  • wykrywanie oszukańczych transakcji za pomocą TensorFlow i Keras
  • implementacja sieci kapsułowych w TensorFlow
  • techniki uczenia przez wzmacnianie

TensorFlow: prostota, wydajność i imponujący potencjał!

O autorach

3 Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor

Ankit Jain jest naukowcem. Pracuje w oddziale badawczym Ubera, gdzie zajmuje się metodami głębokiego uczenia. Wcześniej wykładał na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley.

Armando Fandango specjalizuje się w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, rozproszonego przetwarzania danych i metod obliczeniowych. Jest konsultantem, projektantem i autorem książek.

Amita Kapoor od dwudziestu lat wykłada wiedzę o sieciach neuronowych na Uniwersytecie w Delhi. Interesuje się uczeniem maszynowym, sieciami neuronowymi, robotyką oraz buddyzmem i etyką w sztucznej inteligencji.

Zamknij

Wybierz metodę płatności