W dziale Inne znajdziecie książki dotyczące projektowania hurtowni danych. Poznacie pozostałe technologie bazodanowe typu InterBase czy Visual Fox Pro oraz rozszerzenie LINQ do Microsoft .NET framwork, które umożliwia natywną komunikacje z bazami danych. Zapoznacie się z Transact SQL, odmianą języka SQL, używaną przez Microsoft. Dzięki publikacjom omawiającym języki programowania Delphi czy C++ wraz z ich zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), nauczycie się modelować, programować, zarządzać relacyjnymi bazami danych, archiwizować i odzyskiwać dane oraz przetwarzać i raportować wyniki.
Inne - książki
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Inne dostępne w księgarni Helion
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
-
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
-
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
-
Power BI. Kurs video. Kompleksowe przygotowanie do pracy Power BI developera
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
AI w Excelu. Kurs video. Automatyzacja zadań w pracy
-
Power BI Desktop. Kurs video. Wykorzystanie narzędzia w analizie i wizualizacji danych
-
Baza danych od środka. Analiza działania rozproszonych systemów danych
-
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
Niedostępna
-
Podstawy wizualizacji danych. Zasady tworzenia atrakcyjnych wykresów
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Prywatność danych w praktyce. Skuteczna ochrona prywatności i bezpieczeństwa danych
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
-
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
-
Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego
-
Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego
-
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
-
Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II
-
SQL Server. Kurs video. Zarządzanie danymi i bazami danych krok po kroku
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV
-
Struktury danych z przymrużeniem oka. Zabawna przygoda z przykładami pachnącymi kawą
-
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
-
Dziennikarstwo danych i data storytelling
-
Bazy danych. Podstawy projektowania i języka SQL
Czasowo niedostępna
-
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
-
MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych
-
Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
Niedostępna
-
Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi
-
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Niedostępna
-
Elasticsearch. Kurs video. Pozyskiwanie i analiza danych
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII
Czasowo niedostępna
-
Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem
-
Bazy danych. Pierwsze starcie
Niedostępna
-
Big Data. Krótkie Wprowadzenie 30
-
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czasowo niedostępna
-
Microsoft Project. Kurs video. Zarządzanie projektami w praktyce
-
Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II
-
Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
-
Essential PostgreSQL
-
Archiwizacja i odzyskiwanie danych
Niedostępna
-
Deciphering Data Architectures
-
Linux Server. Kurs video. Usługi serwerowe, skrypty i środowisko graficzne
-
Web scraping. Kurs video. Zautomatyzowane pozyskiwanie danych z sieci
-
Excel i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych. Zawiera omówienie tabel dynamicznych, Power Query i funkcji Copilot
-
Graph Data Analytics
-
Data Modeling with Snowflake. A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
-
Oracle 19c AutoUpgrade Best Practices
-
Database Internals. A Deep Dive into How Distributed Data Systems Work
-
Bayesian Analysis with Python. Click here to enter text
-
Elasticsearch 8.x Cookbook. Over 180 recipes to perform fast, scalable, and reliable searches for your enterprise - Fifth Edition
-
NoSQL. Przyjazny przewodnik
Niedostępna
-
Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie
-
Delphi 2007 dla WIN32 i bazy danych
Niedostępna
-
Unlocking Data with Generative AI and RAG. Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
-
Data Engineering with Scala and Spark. Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Building Analytics Teams. Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
The New Relational Database Dictionary. Terms, Concepts, and Examples
-
The Art of Data-Driven Business. Transform your organization into a data-driven one with the power of Python machine learning
-
Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania
Niedostępna
-
Data Engineering Best Practices. Architect robust and cost-effective data solutions in the cloud era
-
The Ultimate Guide to Snowpark. Design and deploy Snowflake Snowpark with Python for efficient data workloads
-
IBM DB2 Administration Guide
-
IBM DB2 11.1 Certification Guide. Explore techniques to master database programming and administration tasks in IBM Db2
-
SQL Server 2016 Reporting Services Cookbook. Your one-stop guide to operational reporting and mobile dashboards using SSRS 2016
-
Advanced Machine Learning with Python. Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python
-
Database Design and Relational Theory. Normal Forms and All That Jazz
-
Managing Data as a Product. Design and build data-product-centered socio-technical architectures
-
Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition
-
Machine Learning Engineering on AWS. Build, scale, and secure machine learning systems and MLOps pipelines in production
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
Mastering Kafka Streams and ksqlDB
-
Rola archiwów w procesie wdrażania systemów elektronicznego zarządzania dokumentacją. Z doświadczeń archiwów szkół wyższych, instytucji naukowych i kulturalnych oraz państwowych i samorządowych jednostek organizacyjnych
-
DynamoDB Applied Design Patterns. Apply efficient DynamoDB design patterns for high performance of applications
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Czasowo niedostępna
-
Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
-
Tableau for Job Seekers
-
DuckDB: Up and Running
-
Aerospike: Up and Running. Developing on a Modern Operational Database for Globally Distributed Apps
-
Amazon DynamoDB - The Definitive Guide. Explore enterprise-ready, serverless NoSQL with predictable, scalable performance
-
SQL Pocket Primer. A Comprehensive Guide to SQL and MySQL for Data Professionals
-
Hands-On Salesforce Data Cloud
-
Streaming Databases
-
Data Quality in the Age of AI. Building a foundation for AI strategy and data culture
-
Data Management Strategy at Microsoft. Best practices from a tech giant's decade-long data transformation journey
-
Elastic Stack 8.x Cookbook. Over 80 recipes to perform ingestion, search, visualization, and monitoring for actionable insights
-
Data Governance Handbook. A practical approach to building trust in data
-
Data Engineering with Databricks Cookbook. Build effective data and AI solutions using Apache Spark, Databricks, and Delta Lake
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Learn SQL using MySQL in One Day and Learn It Well. SQL for beginners with Hands-on Project
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
PostgreSQL 15 Cookbook
-
Big Data and Analytics
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Mastering Amazon Relational Database Service for MySQL
-
Managing Data Integrity for Finance. Discover practical data quality management strategies for finance analysts and data professionals
-
DBA Essentials for 21c
-
PowerShell Essential Guide
-
Data Engineering with AWS. Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro - Second Edition
-
Building ETL Pipelines with Python. Create and deploy enterprise-ready ETL pipelines by employing modern methods
-
Practical MongoDB Aggregations. The official guide to developing optimal aggregation pipelines with MongoDB 7.0
-
Building Statistical Models in Python. Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis
-
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
Czasowo niedostępna
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Niedostępna
-
NoSQL, NewSQL i BigData. Bazy danych następnej generacji
Czasowo niedostępna
-
Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa
Czasowo niedostępna
-
T-SQL dla zaawansowanych. Przewodnik programisty. Wydanie IV
Czasowo niedostępna
-
Google Analytics od podstaw. Analiza wpływu biznesowego i wyznaczanie trendów
Czasowo niedostępna
-
NoSQL. Kompendium wiedzy
Czasowo niedostępna
-
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Niedostępna
-
Spark. Zaawansowana analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku
Niedostępna
-
Anonimizacja i maskowanie danych wrażliwych w przedsiębiorstwach
Niedostępna
-
Skazany na sukces. Kariera w Data Science
Czasowo niedostępna
-
Inżynieria niezawodnych baz danych. Projektowanie systemów odpornych na błędy
Niedostępna
