ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Joel Grus

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Joel Grus
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
3.4/6  Opinie: 11
Stron:
352
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
47,40 zł 79,00 zł (-40%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
29,90 zł 79,00 zł (-62%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zasad analizy danych i roli analityka danych
  • Podstaw programowania w Pythonie, w tym pracy z listami, słownikami i funkcjami
  • Tworzenia wizualizacji danych z użyciem matplotlib
  • Elementów algebry liniowej i ich zastosowań w analizie danych
  • Podstaw statystyki i rachunku prawdopodobieństwa, w tym korelacji i testowania hipotez
  • Implementacji metody gradientu prostego do optymalizacji modeli
  • Pobierania, wczytywania i przetwarzania danych z plików, stron WWW oraz API
  • Eksploracji, oczyszczania i przygotowania danych do analizy
  • Budowania i oceny modeli uczenia maszynowego
  • Wykorzystania algorytmu k najbliższych sąsiadów i naiwnego klasyfikatora bayesowskiego
  • Tworzenia modeli regresji liniowej, wielorakiej i logistycznej
  • Stosowania drzew decyzyjnych, lasów losowych i sieci neuronowych
  • Implementacji technik uczenia głębokiego i pracy z tensorami
  • Grupowania danych metodami k-średnich i hierarchicznymi
  • Analizy tekstu i przetwarzania języka naturalnego, w tym modeli n-gram i sieci rekurencyjnych
  • Tworzenia systemów rekomendujących, analizy sieci społecznościowych i korzystania z algorytmu MapReduce

Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.

W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.

W książce między innymi:

  • elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
  • zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
  • algorytmy modeli analizy danych
  • podstawy uczenia maszynowego
  • systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego
  • analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce

Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Joel Grus jest inżynierem oprogramowania, analitykiem danych i autorem świetnie sprzedających się książek. Obecnie zajmuje się pracą badawczą w Allen Institute for Artificial Intelligence w Seattle. Wcześniej był zatrudniony w firmie Google i kilku startupach. Mieszka w Seattle, gdzie regularnie uczestniczy w spotkaniach lokalnej społeczności analityków danych. Regularnie publikuje posty na swoim blogu (joelgrus.com) i koncie @joelgrus w serwisie Twitter (https://twitter.com/joelgrus/).

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy do korzystania z książki ,,Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II" potrzebuję wcześniejszej znajomości Pythona?
Nie, książka zawiera błyskawiczny kurs Pythona, który pozwoli osobom początkującym szybko opanować podstawy niezbędne do analizy danych.
2. Jakie zagadnienia matematyczne i statystyczne są omawiane w książce?
Książka obejmuje elementy algebry liniowej, statystyki, rachunku prawdopodobieństwa, wnioskowania statystycznego oraz podstawy niezbędne do pracy z danymi.
3. Czy znajdę w książce praktyczne przykłady kodu i ćwiczenia?
Tak, każda omawiana technika oraz algorytm są ilustrowane przejrzystymi przykładami w języku Python. Książka zachęca do samodzielnej pracy i praktyki.
4. Czy książka uwzględnia nowoczesne tematy w data science, takie jak uczenie głębokie czy przetwarzanie języka naturalnego?
Tak, drugie wydanie zostało rozszerzone o rozdziały dotyczące uczenia głębokiego, przetwarzania języka naturalnego, pracy na dużych zbiorach danych oraz systemów rekomendujących.
5. Jakie narzędzia i biblioteki Pythona są wykorzystywane w książce?
Autor korzysta z popularnych bibliotek takich jak NumPy, pandas, scikit-learn oraz matplotlib, dzięki czemu czytelnik poznaje praktyczne rozwiązania stosowane w branży.
6. Czy książka obejmuje zagadnienia związane z etyką przetwarzania danych?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest etyce danych, omawiając kwestie ochrony danych, interpretowalności modeli oraz odpowiedzialności analityka.
7. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do pracy w zawodzie data scientist lub analityka danych?
Tak, publikacja wprowadza w cały proces analizy danych, modelowania, pracy z dużymi zbiorami, a także prezentuje praktyczne narzędzia i dobre praktyki stosowane w branży.
8. W jakiej formie dostępna jest książka w księgarni Helion.pl?
Książka dostępna jest zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (ebook), co pozwala na wygodne czytanie na różnych urządzeniach.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
29,90 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint