Facebook
ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych (ebook)(audiobook)(audiobook)

Autor:
Tom White
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.5/6  Opinie: 2
Stron:
672
Druk:
oprawa miękka
3w1 w pakiecie:
     PDF
     ePub
     Mobi

Książka

89,00 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook

89,00 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Analiza danych z Hadoopem — i wszystko staje się prostsze!

  • Podstawy Hadoopa i model MapReduce
  • Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą
  • Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa
Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych — np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania!

Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie.
  • Hadoop i model MapReduce
  • Systemy HDFS i YARN
  • Operacje wejścia – wyjścia w platformie Hadoop
  • Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce
  • Zarządzanie platformą Hadoop
  • Avro, Parquet, Flume i Sqoop — metody pracy z danymi
  • Pig, Hive, Crunch i Spark — wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych
  • HBase i ZooKeeper — praca w środowisku rozproszonym
  • Integrowanie danych w firmie Cerner
  • Nauka o danych biologicznych
  • Cascading

Hadoop — rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych!



Tom White — jeden z czołowych ekspertów w zakresie obsługi platformy Hadoop. Członek organizacji Apache Software Foundation, inżynier oprogramowania w firmie Cloudera.
0 Tom White

Zamknij

Wybierz metodę płatności