Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White
- Autor:
- Tom White
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 672
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych
Czego się nauczysz?
- Architektury platformy Hadoop, w tym HDFS i YARN
- Tworzenia i uruchamiania aplikacji w modelu MapReduce
- Przechowywania, kompresji i serializacji dużych zbiorów danych
- Budowania i zarządzania klastrem Hadoop oraz konfiguracji środowiska
- Monitorowania, konserwacji i zabezpieczania platformy Hadoop
- Wykorzystywania formatów danych Avro i Parquet w przetwarzaniu Big Data
- Pobierania, importowania i eksportowania danych z użyciem Flume i Sqoop
- Przetwarzania i analizy danych za pomocą narzędzi Pig, Hive, Crunch i Spark
- Implementowania i optymalizacji zadań MapReduce w Javie, Pythonie i Ruby
- Tworzenia funkcji UDF i UDAF oraz korzystania z języka HiveQL i Pig Latin
- Współpracy z rozproszoną bazą danych HBase i systemem ZooKeeper
- Realizacji złożonych przepływów pracy z użyciem Apache Oozie i JobControl
- Zarządzania konfiguracją i odpornością na błędy w środowisku rozproszonym
- Integracji i analizy danych w zastosowaniach biznesowych i biologicznych
- Wykorzystywania Hadoop w projektach naukowych, np. genomika i analiza DNA
- Stosowania narzędzi i bibliotek wspierających rozwój aplikacji Big Data
Analiza danych z Hadoopem — i wszystko staje się prostsze!
- Podstawy Hadoopa i model MapReduce
- Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą
- Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa
Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie.
- Hadoop i model MapReduce
- Systemy HDFS i YARN
- Operacje wejścia – wyjścia w platformie Hadoop
- Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce
- Zarządzanie platformą Hadoop
- Avro, Parquet, Flume i Sqoop — metody pracy z danymi
- Pig, Hive, Crunch i Spark — wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych
- HBase i ZooKeeper — praca w środowisku rozproszonym
- Integrowanie danych w firmie Cerner
- Nauka o danych biologicznych
- Cascading
Hadoop — rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych!
Tom White — jeden z czołowych ekspertów w zakresie obsługi platformy Hadoop. Członek organizacji Apache Software Foundation, inżynier oprogramowania w firmie Cloudera.
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White
(2)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
5.5(1)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie