ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Hadoop. Komplety przewodnik. Analiza i przechowywanie danych Tom White

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Tom White
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.5/6  Opinie: 2
Stron:
672
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
89,00 zł
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
44,50 zł 89,00 zł (-50%)
44,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Architektury platformy Hadoop, w tym HDFS i YARN
  • Tworzenia i uruchamiania aplikacji w modelu MapReduce
  • Przechowywania, kompresji i serializacji dużych zbiorów danych
  • Budowania i zarządzania klastrem Hadoop oraz konfiguracji środowiska
  • Monitorowania, konserwacji i zabezpieczania platformy Hadoop
  • Wykorzystywania formatów danych Avro i Parquet w przetwarzaniu Big Data
  • Pobierania, importowania i eksportowania danych z użyciem Flume i Sqoop
  • Przetwarzania i analizy danych za pomocą narzędzi Pig, Hive, Crunch i Spark
  • Implementowania i optymalizacji zadań MapReduce w Javie, Pythonie i Ruby
  • Tworzenia funkcji UDF i UDAF oraz korzystania z języka HiveQL i Pig Latin
  • Współpracy z rozproszoną bazą danych HBase i systemem ZooKeeper
  • Realizacji złożonych przepływów pracy z użyciem Apache Oozie i JobControl
  • Zarządzania konfiguracją i odpornością na błędy w środowisku rozproszonym
  • Integracji i analizy danych w zastosowaniach biznesowych i biologicznych
  • Wykorzystywania Hadoop w projektach naukowych, np. genomika i analiza DNA
  • Stosowania narzędzi i bibliotek wspierających rozwój aplikacji Big Data

Analiza danych z Hadoopem — i wszystko staje się prostsze!

  • Podstawy Hadoopa i model MapReduce
  • Praca z Hadoopem, budowa klastra i zarządzanie platformą
  • Dodatki zwiększające funkcjonalność Hadoopa
Platforma Apache Hadoop to jedno z zaawansowanych narzędzi informatycznych. Dzięki niej można przeprowadzać różne operacje na dużych ilościach danych i znacznie skrócić czas wykonywania tych działań. Wszędzie tam, gdzie potrzebne jest szybkie sortowanie, obliczanie i archiwizowanie danych — np. w dużych międzynarodowych sklepach internetowych, serwisach społecznościowych lub wyszukiwarkach, takich jak Amazon, Facebook, Yahoo!, Apache Hadoop sprawdza się znakomicie. Jeśli potrzebne Ci narzędzie do poważnej analizy dużych zbiorów danych, nie znajdziesz lepszego rozwiązania!

Tę książkę napisał wytrawny znawca i współtwórca Hadoopa. Przedstawia w niej wszystkie istotne mechanizmy działania platformy i pokazuje, jak efektywnie jej używać. Dowiesz się stąd, do czego służą model MapReduce oraz systemy HDFS i YARN. Nauczysz się budować aplikacje oraz klastry. Poznasz dwa formaty danych, a także wykorzystasz narzędzia do ich pobierania i transferu. Sprawdzisz, jak wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych współdziałają z Hadoopem. Zorientujesz się, jak działa rozproszona baza danych i jak zarządzać konfiguracją w środowisku rozproszonym. Przeczytasz również o nowinkach w Hadoopie 2 i prześledzisz studia przypadków ilustrujące rolę Hadoopa w systemach służby zdrowia i przy przetwarzaniu danych o genomie.
  • Hadoop i model MapReduce
  • Systemy HDFS i YARN
  • Operacje wejścia – wyjścia w platformie Hadoop
  • Typy, formaty, funkcje i budowa aplikacji w modelu MapReduce
  • Zarządzanie platformą Hadoop
  • Avro, Parquet, Flume i Sqoop — metody pracy z danymi
  • Pig, Hive, Crunch i Spark — wysokopoziomowe narzędzia do przetwarzania danych
  • HBase i ZooKeeper — praca w środowisku rozproszonym
  • Integrowanie danych w firmie Cerner
  • Nauka o danych biologicznych
  • Cascading

Hadoop — rozwiązanie na miarę wyzwań globalnych!



Tom White — jeden z czołowych ekspertów w zakresie obsługi platformy Hadoop. Członek organizacji Apache Software Foundation, inżynier oprogramowania w firmie Cloudera.

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać język programowania, aby korzystać z książki ,,Hadoop. Kompletny przewodnik. Analiza i przechowywanie danych"?
Podstawowa znajomość języka Java będzie bardzo pomocna, ponieważ wiele przykładów i kodów w książce opiera się na tym języku. Jednak autor wyjaśnia także zagadnienia od podstaw, więc osoby z innym doświadczeniem programistycznym również odnajdą się w treści.
2. Czy książka omawia instalację i konfigurację Hadoop oraz budowę klastra?
Tak, książka szczegółowo opisuje proces instalacji, konfiguracji oraz uruchamiania klastra Hadoop. Znajdziesz tu praktyczne instrukcje krok po kroku, które pomogą Ci przygotować własne środowisko do analizy danych.
3. Jakie narzędzia i technologie powiązane z Hadoopem są omawiane w książce?
W książce znajdziesz rozdziały poświęcone takim narzędziom jak Hive, Pig, Spark, Crunch, HBase, ZooKeeper, Flume, Sqoop, Avro i Parquet. Omawiane są ich zastosowania oraz integracja z Hadoopem.
4. Czy publikacja zawiera praktyczne przykłady i studia przypadków?
Tak, autor prezentuje liczne przykłady kodu, instrukcje krok po kroku oraz studia przypadków z różnych branż, w tym z sektora zdrowia i analizy danych biologicznych.
5. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki Hadoop od podstaw?
Tak, książka została napisana z myślą zarówno o osobach rozpoczynających pracę z Hadoopem, jak i o bardziej zaawansowanych użytkownikach. Wprowadza w podstawy, a następnie przechodzi do zaawansowanych zagadnień.
6. Czy wiedza z książki pozwoli mi wykorzystać Hadoop w projektach zawodowych?
Tak, opanowanie materiału zawartego w książce pozwoli Ci efektywnie wykorzystać Hadoop i powiązane narzędzia w praktycznych projektach związanych z analizą i przechowywaniem dużych zbiorów danych.
7. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest w wersji papierowej oraz w formatach elektronicznych (ebook: PDF, ePub, mobi), dzięki czemu możesz wybrać najwygodniejszy dla siebie sposób czytania.
8. Czy książka jest aktualna względem najnowszych wersji Hadoop?
Tak, książka omawia nowości w Hadoop 2 oraz aktualne narzędzia i dobre praktyki, co czyni ją wartościowym źródłem wiedzy dla osób chcących pracować z nowoczesnymi rozwiązaniami Big Data.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
89,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
44,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint