Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
- Autorzy:
- Joe Reis, Matt Housley
- Promocja Przejdź
- W przedsprzedaży
- Promocja Przejdź
- W przedsprzedaży
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
- Stron:
- 432
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis książki: Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Ze względu na gwałtowny rozwój inżynierii danych, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, wielu inżynierów oprogramowania, badaczy i analityków danych zaczęło odczuwać potrzebę kompleksowego spojrzenia na tę praktykę. Dzięki tej praktycznej książce zawierającej opis najlepszych technologii dostępnych w ramach frameworka cyklu życia inżynierii danych, dowiesz się, jak planować i budować systemy, które mają zaspokoić potrzeby Twojej organizacji i klientów.
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi - kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od wykorzystywanej technologii.
Dzięki książce:
- Uzyskasz zwięzły przegląd całego środowiska inżynierii danych.
- Nauczysz się oceniać problemy inżynierii danych i stosować kompleksowe frameworki najlepszych praktyk.
- Dowiesz się jak przebić się przez szum marketingowy i wybrać odpowiednie technologie, architekturę danych i procesy?
- Nauczysz się wykorzystywać cykl życia inżynierii danych do zaprojektowania i zbudowania solidnej architektury.
- Poznasz mechanizmy zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym cyklu życia inżynierii danych.
"Świat danych ewoluuje już od jakiegoś czasu. Najpierw byli projektanci. Następnie administratorzy baz danych. Potem CIO. Następnie architekci danych. Ta książka sygnalizuje kolejny krok w ewolucji i dojrzałości branży. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto uczciwie podchodzi do swojego zawodu i kariery".
Bill Inmon, twórca hurtowni danych
"Inżynieria danych w praktyce" to świetne wprowadzenie do branży przenoszenia, przetwarzania i obsługi danych. Gorąco polecam ją każdemu, kto chce być na bieżąco z inżynierią danych lub analizą oraz wszystkim osobom zajmującym się danymi, którzy chcą uzupełnić luki w swojej wiedzy".
Jordan Tigani, założyciel i dyrektor generalny firmy MotherDuck oraz inżynier-założyciel i współtwórca firmy BigQuery
Wybrane bestsellery
-
Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by ev...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
228.65 zł
269.00 zł(-15%) -
To trzecie, wzbogacone i uzupełnione wydanie praktycznego samouczka, dzięki któremu błyskawicznie rozpoczniesz pracę z Terraform. Zapoznasz się z językiem programowania Terraform i zasadami tworzenia kodu. Szybko zaczniesz wdrażać infrastrukturę i zarządzać nią za pomocą zaledwie kilku poleceń. I...
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)63.36 zł
99.00 zł(-36%) -
Ta książka jest przewodnikiem dla każdego, kto musi przekazywać informacje, robiąc przy tym użytek z danych. Szczególnie wartościowa będzie dla analityków, studentów i naukowców, a także dla każdego, kto w swojej komunikacji odwołuje się do danych. Pokazano tu prostą i intuicyjną technikę przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)46.97 zł
77.00 zł(-39%) -
Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wy...
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)50.56 zł
79.00 zł(-36%) -
Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)42.78 zł
69.00 zł(-38%) -
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.98 zł
79.00 zł(-38%) -
Ten praktyczny przewodnik po narzędziu Power Query nauczy Cię efektywnie przetwarzać dane w Excelu: importować, oczyszczać, przekształcać i wydobywać potrzebne informacje. Dowiesz się, jak sprawnie wykonywać typowe zadania i prace analityczne, jak zwiększyć swoją skuteczność dzięki opanowaniu pod...
Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)55.18 zł
89.00 zł(-38%) -
BPMN pozwala na ciągłe analizowanie, monitorowanie i optymalizowanie procesów biznesowych. Jest narzędziem bardzo skutecznym, prawdziwym „świętym Graalem” współczesnego biznesu. Jednak nie jest on niestety tak przyjazny, jak mógłby oczekiwać początkujący użytkownik. Jego oryginalną sp...
Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)29.89 zł
49.00 zł(-39%) -
Ta książka szczegółowo wyjaśnia paradygmat siatki danych, a przy tym koncentruje się na jego praktycznym zastosowaniu. Zgodnie z tym nowatorskim podejściem dane należy traktować jako produkt, a dziedziny — jako główne zagadnienie. Poza wyjaśnieniem paradygmatu opisano tu zasady projektowani...
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)56.96 zł
89.00 zł(-36%) -
To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje ...
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)48.51 zł
77.00 zł(-37%)
O autorach książki
2 Joe Reis, Matt HousleyJoe Reis - jest „badaczem danych z odzysku” oraz inżynierem danych i architektem.
Matt Housley - jest konsultantem w dziedzinie inżynierii danych i specjalistą ds. chmury.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Audiobooka posłuchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-832-2154-0, 9788383221540
- ISBN Ebooka:
- 978-83-832-2155-7, 9788383221557
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 195435
- Rozmiar pliku Pdf:
- 6.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 8.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Kategorie:
Bazy danych » Inne
Programowanie » Programowanie w chmurze
Big Data » Analiza danych
Spis treści książki
- 1. Czym jest inżynieria danych?
- Czym jest inżynieria danych?
- Definicja inżynierii danych
- Cykl życia inżynierii danych
- Ewolucja inżyniera danych
- Inżynieria danych a nauka o danych
- Umiejętności w zakresie inżynierii danych i wykonywane działania
- Znaczenie dojrzałości danych dla inżyniera danych
- Umiejętności inżyniera danych
- Obowiązki biznesowe
- Obowiązki techniczne
- Kontinuum ról inżynierii danych od A do B
- Inżynierowie danych wewnątrz organizacji
- Inżynierowie danych wewnętrznych systemów firmy a inżynierowie danych systemów zewnętrznych
- Inżynierowie danych a inne role techniczne
- Inżynierowie danych a kierownictwo biznesowe
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest inżynieria danych?
- 2. Cykl życia inżynierii danych
- Czym jest cykl życia inżynierii danych?
- Cykl życia danych a cykl życia inżynierii danych
- Generowanie - systemy źródłowe
- Przechowywanie
- Pozyskiwanie
- Przekształcanie
- Serwowanie danych
- Główne nurty w cyklu życia inżynierii danych
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest cykl życia inżynierii danych?
- 3. Projektowanie dobrej architektury danych
- Czym jest architektura danych?
- Definicja architektury korporacyjnej
- Definicja architektury danych
- "Dobra" architektura danych
- Zasady dobrej architektury danych
- Zasada 1. Mądrze dobieraj wspólne komponenty
- Zasada 2. Przygotuj się na awarie
- Zasada 3. Tworzenie architektury z myślą o skalowalności
- Zasada 4. Architektura to przywództwo
- Zasada 5. Pracuj nad architekturą ciągle
- Zasada 6. Buduj luźno powiązane systemy
- Zasada 7. Podejmuj odwracalne decyzje
- Zasada 8. Traktuj bezpieczeństwo priorytetowo
- Zasada 9. Korzystaj z FinOps
- Główne pojęcia dotyczące architektury danych
- Dziedziny i usługi
- Systemy rozproszone, skalowalność i projektowanie z uwzględnieniem awarii
- Sprzężenia ścisłe a sprzężenia luźne: warstwy, monolity i mikrousługi
- Dostęp użytkowników - pojedynczy użytkownik a wielodostęp
- Architektura sterowana zdarzeniami
- Projekty typu brownfield kontra projekty typu greenfield
- Przykłady i typy architektury danych
- Hurtownia danych
- Jeziora danych
- Konwergencja, jeziora danych nowej generacji i platforma danych
- Nowoczesny stos danych
- Architektura Lambda
- Architektura Kappa
- Model przepływu danych oraz ujednolicone przetwarzanie wsadowe i strumieniowe
- Architektura dla IoT
- Siatka danych
- Przykłady innych architektur danych
- Kto jest zaangażowany w projektowanie architektury danych?
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest architektura danych?
- 4. Wybór technologii w całym cyklu życia inżynierii danych
- Wielkość i możliwości zespołu
- Szybkość wprowadzania produktów na rynek
- Interoperacyjność
- Optymalizacja kosztów i wartości biznesowej
- Całkowity koszt posiadania
- Całkowity koszt alternatywny posiadania
- FinOps
- Teraźniejszość kontra przyszłość - technologie niezmienne kontra przejściowe
- Nasza rada
- Lokalizacja
- Lokalnie
- Chmura
- Chmura hybrydowa
- Rozwiązania wielochmurowe
- Decentralizacja. Blockchain i przetwarzanie brzegowe
- Nasza rada
- Argumenty za "repatriacją" z chmury
- Budowanie zamiast kupowania
- Oprogramowanie open source
- Własne ogrody otoczone murem
- Nasza rada
- Monolit czy rozwiązanie modułowe
- Monolit
- Architektura modułowa
- Wzorzec rozproszonego monolitu
- Nasza rada
- Rozwiązania bezserwerowe kontra rozwiązania oparte na serwerach
- Rozwiązania bezserwerowe
- Kontenery
- Jak ocenić rozwiązanie serwerowe w porównaniu z bezserwerowym?
- Nasza rada
- Optymalizacja, wydajność i wojny testów porównawczych
- Big data. na lata dziewięćdziesiąte
- Bezsensowne porównania kosztów
- Asymetryczna optymalizacja
- Niech kupujący się strzeże
- Nurty cyklu życia inżynierii danych i ich wpływ na wybór technologii
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Przykład orkiestracji - Airflow
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- 5. Generowanie danych w systemach źródłowych
- Źródła danych - jak tworzone są dane?
- Systemy źródłowe. Najważniejsze pojęcia
- Pliki i dane bez struktury
- Interfejsy API
- Bazy danych aplikacji (systemy OLTP)
- Systemy przetwarzania analitycznego online (OLAP)
- Przechwytywanie zdarzeń zmiany danych
- Logi
- Logi bazy danych
- CRUD
- Tylko wstawianie
- Komunikaty i strumienie
- Rodzaje czasu
- Praktyczne szczegóły dotyczące systemów źródłowych
- Bazy danych
- Interfejsy API
- Współdzielenie danych
- Zewnętrzne źródła danych
- Kolejki komunikatów i platformy strumieniowego przesyłania zdarzeń
- Z kim będziesz pracować?
- Nurty inżynierii danych i ich wpływ na systemy źródłowe
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- 6. Składowanie
- Podstawowe elementy systemów składowania danych
- Dyski magnetyczne
- Dyski SSD
- Pamięć operacyjna
- Infrastruktura sieci i procesor
- Serializacja
- Kompresja
- Buforowanie
- Systemy składowania danych
- Składowanie na pojedynczym serwerze a składowanie rozproszone
- Spójność ostateczna kontra spójność silna
- Składowanie w plikach
- Blokowe systemy składowania
- Magazyn obiektów
- Systemy składowania oparte na pamięci podręcznej i pamięci operacyjnej
- Rozproszony system plików Hadoop
- Składowanie strumieniowe
- Indeksy, partycjonowanie i klastrowanie
- Abstrakcje składowania w inżynierii danych
- Hurtownia danych
- Jeziora danych
- Data lakehouse
- Platformy danych
- Architektura pamięci masowej stream-to-batch
- Wielkie pomysły i trendy dotyczące składowania
- Katalog danych
- Współdzielenie danych
- Schemat
- Oddzielenie przetwarzania od składowania
- Cykl życia systemów składowania i utrzymywanie danych
- Magazyny dla jednego i wielu dzierżawców
- Z kim będziesz pracować?
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Podstawowe elementy systemów składowania danych
- 7. Pozyskiwanie danych
- Czym jest pozyskiwanie danych?
- Kluczowe zagadnienia inżynieryjne dotyczące fazy pozyskiwania danych
- Dane związane kontra dane niezwiązane
- Częstość
- Pozyskiwanie synchroniczne a asynchroniczne
- Serializacja i deserializacja
- Przepustowość i skalowalność
- Niezawodność i trwałość
- Ładunek danych
- Wzorce pozyskiwania pull, push czy odpytywanie?
- Zagadnienia dotyczące pozyskiwania danych partiami
- Ekstrakcja migawkowa lub różnicowa
- Eksportowanie i pozyskiwanie oparte na plikach
- Systemy ETL kontra ELT
- Wstawianie, aktualizacje i rozmiar partii
- Migracje danych
- Zagadnienia dotyczące pozyskiwania komunikatów i pozyskiwania strumieniowego
- Ewolucje schematu
- Spóźnione dane
- Kolejność zdarzeń i wielokrotne dostarczanie
- Ponowne odtwarzanie
- Czas życia
- Rozmiar wiadomości
- Obsługa błędów i kolejki utraconych wiadomości
- Konsumenci typu pull kontra konsumenci typu push
- Lokalizacja
- Sposoby pozyskiwania danych
- Bezpośrednie połączenie z bazą danych
- Przechwytywanie zdarzeń zmian danych
- Interfejsy API
- Kolejki komunikatów i platformy strumieniowego przesyłania zdarzeń
- Zarządzane łączniki danych
- Przenoszenie danych za pomocą obiektowego magazynu danych
- EDI
- Bazy danych i eksportowanie plików
- Problemy z popularnymi formatami plików
- Powłoka
- SSH
- SFTP i SCP
- Webhooki
- Interfejs webowy
- Web scraping
- Urządzenia do przesyłania danych wykorzystywane do migracji
- Współdzielenie danych
- Z kim będziesz pracować?
- Interesariusze w górnej części strumienia przetwarzania
- Interesariusze z dolnej części strumienia przetwarzania
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- 8. Zapytania, modelowanie i przekształcenia
- Zapytania
- Czym jest zapytanie?
- Cykl życia zapytania
- Optymalizator zapytań
- Poprawa wydajności zapytań
- Zapytania do danych przekazywanych strumieniowo
- Modelowanie danych
- Co to jest model danych?
- Pojęciowe, logiczne i fizyczne modele danych
- Normalizacja
- Techniki modelowania danych analitycznych pozyskiwanych partiami
- Modelowanie danych pozyskiwanych strumieniowo
- Przekształcenia
- Przekształcenia wsadowe
- Widoki zmaterializowane, federacja i wirtualizacja zapytań
- Przekształcanie i przetwarzanie danych przekazywanych strumieniowo
- Z kim będziesz pracować?
- Interesariusze w górnej części strumienia przetwarzania
- Interesariusze z dolnej części strumienia przetwarzania
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Zapytania
- 9. Serwowanie danych na potrzeby analizy, uczenia maszynowego i odwróconych procesów ETL
- Ogólne uwagi dotyczące serwowania danych
- Zaufanie
- Jaki jest przypadek użycia i kto jest użytkownikiem?
- Produkty danych
- Produkt samoobsługowy czy nie?
- Definicje danych i logika
- Siatki danych
- Analityka
- Analityka biznesowa
- Analityka operacyjna
- Analityka wbudowana
- Uczenie maszynowe
- Co inżynier danych powinien wiedzieć o ML?
- Sposoby serwowania danych na potrzeby analityki i uczenia maszynowego
- Wymiana za pomocą plików
- Bazy danych
- Systemy strumieniowe
- Zapytania federacyjne
- Współdzielenie danych
- Warstwy semantyki i metryk
- Serwowanie danych w notatnikach
- Odwrócony ETL
- Z kim będziesz pracować?
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Ogólne uwagi dotyczące serwowania danych
- 10. Bezpieczeństwo i prywatność
- Ludzie
- Moc negatywnego myślenia
- Zawsze bądź paranoikiem
- Procesy
- Teatr bezpieczeństwa kontra nawyki bezpieczeństwa
- Aktywne zabezpieczenia
- Zasada najmniejszych uprawnień
- Wspólna odpowiedzialność w chmurze
- Zawsze twórz kopie zapasowe danych
- Przykładowa polityka bezpieczeństwa
- Technologia
- Wdrażanie poprawek i aktualizacji
- Szyfrowanie
- Logowanie, monitorowanie i ostrzeganie
- Dostęp do sieci
- Bezpieczeństwo niskopoziomowej inżynierii danych
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Ludzie
- 11. Przyszłość inżynierii danych
- Cykl życia inżynierii danych nie zniknie
- Zmniejszenie złożoności i rozwój łatwych w użyciu narzędzi danych
- System operacyjny danych w skali chmury i lepsza interoperacyjność
- Korporacyjna inżynieria danych
- Tytuły zawodowe i zakresy obowiązków będą się zmieniać.
- Ewolucja nowoczesnego stosu danych w kierunku stosu danych na żywo
- Stos danych na żywo
- Potoki strumieniowe i analityczne bazy danych czasu rzeczywistego
- Fuzja danych z aplikacjami
- Ścisłe sprzężenie zwrotne między aplikacjami a uczeniem maszynowym
- Dane ciemnej materii i rozwój. arkuszy kalkulacyjnych?!
- Podsumowanie
Przedmowa
Część I. Podstawy i bloki budulcowe
Część II. Cykl życia inżynierii danych w szczegółach
Część III. Bezpieczeństwo, prywatność i przyszłość inżynierii danych
A. Serializacja i kompresja. Szczegóły techniczne
B. Sieć w chmurze
Skorowidz
Helion - inne książki
-
Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy ...
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)31.94 zł
49.90 zł(-36%) -
Cyberbezpieczeństwo dotyczy dziś każdego. Nowe, zaktualizowane wydanie Cyberbezpieczeństwa dla bystrzaków pomoże Ci chronić osobiste informacje i zabezpieczyć dane biznesowe. Dowiedz się, co się dzieje z plikami, które przechowujesz online. Pracuj bezpiecznie w domu i unikaj dezinformacji. Upewni...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
To trzecie wydanie przewodnika autorstwa twórców Kubernetesa. Zostało starannie zaktualizowane i wzbogacone o tak ważne zagadnienia jak bezpieczeństwo, dostęp do Kubernetesa za pomocą kodu napisanego w różnych językach programowania czy tworzenie aplikacji wieloklastrowych. Dzięki książce poznasz...
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
Ta książka, podobnie jak inne z serii „Biblia”, zawiera zarówno niezbędne teoretyczne informacje, jak i mnóstwo praktycznych wskazówek i instrukcji, dzięki czemu jest znakomitą pomocą w nauce pisania skryptów dla Linuksa. Pokazano tu, kiedy efektywniej jest używać interfejsu graficzne...
Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV Linux. Wiersz poleceń i skrypty powłoki. Biblia. Wydanie IV
-
Dzięki temu przewodnikowi zrozumiesz techniki ataków, jak również metody śledcze obrońców. Nauczysz się analizować i śledzić ataki, a także stawiać hipotezy dotyczące ich sprawców. Znajdziesz tu opisy najważniejszych cyberataków, w tym przeprowadzonych na zlecenie rządów. Poznasz świat ukierunkow...
Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej Sztuka wojny cyfrowej. Przewodnik dla śledczego po szpiegostwie, oprogramowaniu ransomware i cyberprzestępczości zorganizowanej
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)44.16 zł
69.00 zł(-36%) -
Dzięki DevOps możesz przyspieszyć cykl życia związany z dostarczaniem oprogramowania, jeśli tylko poznasz procesy, narzędzia i sposób myślenia będący podstawą kultury DevOps. Ta książka pomaga inżynierom oprogramowania i kierownikom do spraw technicznych w przekształcaniu organizacji w celu przyj...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
50.56 zł
79.00 zł(-36%) -
Wielu adeptów kodowania ulega złudnemu przekonaniu, że opanowanie jakiegoś języka programowania wystarczy, aby być programistą. Nader często w pośpiechu piszą nieuporządkowany kod, który zawiera mnóstwo powtórzeń i jest kompletnie nieczytelny. Tymczasem prawdziwi mistr...
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)37.76 zł
59.00 zł(-36%) -
To nie jest podręcznik dla programistów. Celem autorów jest zaprezentowanie jedynej w swoim rodzaju perspektywy firmy Google, od lat rozwijającej trwały ekosystem oprogramowania, co pozwoliło zebrać pożyteczne wnioski dotyczące skali działalności i czasu jej trwania. W książce zwrócono uwagę na t...
Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania Inżynieria oprogramowania według Google. Czego warto się nauczyć o tworzeniu oprogramowania
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)82.56 zł
129.00 zł(-36%) -
Ta książka jest właśnie takim mistrzem-przyjacielem. Nie zawiera skomplikowanej teorii i technicznego żargonu, znajdziesz w niej za to mnóstwo sekretów i wskazówek, dzięki którym zaczniesz przywozić z podróży przepiękne zdjęcia! Zamieszczono w niej sporo ważnych uwag na temat kreatywności czy wiz...
Fotografia podróżnicza. Tajemnice zawodowców wyjaśnione krok po kroku Fotografia podróżnicza. Tajemnice zawodowców wyjaśnione krok po kroku
(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)37.76 zł
59.00 zł(-36%) -
Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków ja...(0,00 zł najniższa cena z 30 dni)
31.36 zł
49.00 zł(-36%)
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Książka, którą chcesz zamówić pochodzi z końcówki nakładu. Oznacza to, że mogą się pojawić drobne defekty (otarcia, rysy, zagięcia).
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Końcówka nakładu":
- usługa obejmuje tylko książki oznaczone tagiem "Końcówka nakładu";
- wady o których mowa powyżej nie podlegają reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie Joe Reis, Matt Housley (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.