×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

NoSQL. Kompendium wiedzy Pramod J. Sadalage, Martin Fowler

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Czasowo niedostępna
  • Promocja Przejdź
Autorzy:
Pramod J. Sadalage, Martin Fowler
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.1/6  Opinie: 7
Stron:
168
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Poznaj fascynujący świat baz danych NoSQL!

Bazy danych NoSQL są coraz popularniejsze. Pozwalają na przechowywanie gigantycznych ilości danych, a przy tym zachowują cały czas najwyższą wydajność. Sprawdzają się doskonale wszędzie tam, gdzie konieczne są wysoka skalowalność systemu, elastyczne przechowywanie często zmieniających się danych lub inne specyficzne zastosowania. Jeżeli jesteś zagorzałym użytkownikiem relacyjnych baz danych SQL, jeżeli słyszałeś o bazach NoSQL i chcesz je poznać, trafiłeś na doskonałą książkę!

Stanowi ona doskonałe wprowadzenie do świata baz danych NoSQL. Na własnej skórze przekonasz się, w jakich zastosowaniach sprawdzą się one doskonale, a w jakich lepiej ich nie używać. W kolejnych rozdziałach poznasz stosowane modele danych oraz dowiesz się, co to jest map-reduce. Część druga książki została poświęcona konkretnym implementacjom - zapoznasz się z bazami klucz-wartość, bazami dokumentów oraz bazami grafowymi. Sprawdź, które najlepiej rozwiążą Twoje problemy! Sięgnij po tę książkę i śmiało wkrocz w świat baz danych NoSQL!

Omawiane w książce zagadnienia:

  • Określenie, dla których zastosowań bazy NoSQL będą (albo nie będą) odpowiednie.
  • Zrozumienie architektonicznych kompromisów związanych z wdrożeniem NoSQL.
  • Wykorzystanie NoSQL do uproszczenia procesu tworzenia oprogramowania i uniknięcia problemu mapowania pomiędzy strukturami w pamięci a bazą relacyjną.
  • Porównanie przodujących systemów NoSQL.
  • Omówienie języków zapytań: CQL i Cypher.
  • Zarządzanie wydajnością, niezawodnością, dostępnością i zdolnością do odzyskiwania po awarii.
  • Wykorzystanie NoSQL w środowiskach zwinnych.
  • Wykorzystanie NoSQL do wyszukiwania danych, zarządzania metadanymi, analizy tekstu, sieci społecznościowych, analizy danych i usług finansowych.
  • Bardziej efektywne kosztowo zarządzanie dużymi danymi dzięki wykorzystaniu klastrów.
  • Jak teoria CAP wpływa na sposób myślenia o spójności, dostępności i wydajności.
  • Równoległe przetwarzanie danych w klastrze za pomocą map-reduce.
  • Dlaczego NoSQL to termin bez jasno zdefiniowanego znaczenia.

Zmień sposób myślenia na nierelacyjny!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Pramod J. Sadalage, główny doradca w firmie ThoughtWorks, w swojej pracy łączy kompetencje specjalisty baz danych i twórcy oprogramowania. Regularnie konsultuje się z klientami, którzy mają szczególnie wymagające potrzeby związane z przechowywaniem danych, wymagające wprowadzania nowych technologii i technik. Wymyślił pionierskie techniki pozwalające przechowywać dane w sposób ewolucyjny, podobny jak w przypadku systemów kontroli wersji, w bazach relacyjnych.

Martin Fowler to niezależny konsultant, od ponad dziesięciu lat stosujący obiekty do rozwiązania ważnych problemów biznesowych. Wśród jego klientów można wymienić Chryslera, Citibank, brytyjską Narodową Służbę Zdrowia, Andersen Consulting i Netscape Communications. Ponadto Fowler regularnie wypowiada się na temat obiektów, języka UML oraz wzorców projektowych. Jest autorem nagradzanych książek, na przykład takich, jak Analysis Patterns, UML w kropelce, Architektura systemów zarządzania przedsiębiorstwem. Wzorce projektowe.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
39,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
19,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.