Spark. B³yskawiczna analiza danych. Wydanie II
- Autorzy:
- Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee
- Nowo¶æ
- Bestseller#28
- Promocja Przejd¼
- Bestseller#28
- Promocja Przejd¼
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 6.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 360
- Druk:
- oprawa miêkka
- Dostêpne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis ksi±¿ki: Spark. B³yskawiczna analiza danych. Wydanie II
Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w ró¿nych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajno¶ci, umo¿liwia te¿ pracê w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest równie¿ ¶wietnie przygotowany do uruchamiania z³o¿onych aplikacji, w³±czaj±c w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, ¿e Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmuj±cych siê big data, a tak¿e eksploracj± i analiz± danych.
To ksi±¿ka przeznaczona dla in¿ynierów danych i programistów, którzy chc± za pomoc± Sparka przeprowadzaæ skomplikowane analizy danych i korzystaæ z algorytmów uczenia maszynowego, nawet je¶li te dane pochodz± z ró¿nych ¼róde³. Wyja¶niono tu, jak dziêki Apache Spark mo¿na odczytywaæ i ujednolicaæ du¿e zbiory informacji, aby powstawa³y niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje siê interaktywne zapytania SQL, a tak¿e jak tworzy siê potoki przy u¿yciu MLlib i wdra¿a modele za pomoc± biblioteki MLflow. Omówiono równie¿ wspó³dzia³anie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdra¿ania w poszczególnych ¶rodowiskach.
W ksi±¿ce:
- API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy
- operacje Sparka i silnika SQL
- konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI
- nawi±zywanie po³±czeñ ze ¼ród³ami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka
- operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych
- niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego
Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!
Wybrane bestsellery
-
Data is bigger, arrives faster, and comes in a variety of formatsâ??and it all needs to be processed at scale for analytics or machine learning. But how can you process such varied workloads efficiently? Enter Apache Spark.Updated to include Spark 3.0, this second edition shows data engineer...(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)
237.15 z³
279.00 z³(-15%) -
Combine the power of Apache Spark and Python to build effective big data applications Key Features Perform effective data processing, machine learning, and analytics using PySpark Overcome challenges in developing and deploying Spark solutions using Python Explore recipes for efficiently combin...
-
Build data-intensive applications locally and deploy at scale using the combined powers of Python and Spark 2.0About This BookLearn why and how you can efficiently use Python to process data and build machine learning models in Apache Spark 2.0Develop and deploy efficient, scalable real-time Spar...
-
Metody statystyczne s± kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykszta³cenie statystyczne. Kursy i podrêczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiaj± temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podrêcznika zosta...
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnieñ w jêzykach R i Python. Wydanie II Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnieñ w jêzykach R i Python. Wydanie II
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)41.40 z³
69.00 z³(-40%) -
Ta ksi±¿ka jest przewodnikiem dla ka¿dego, kto musi przekazywaæ informacje, robi±c przy tym u¿ytek z danych. Szczególnie warto¶ciowa bêdzie dla analityków, studentów i naukowców, a tak¿e dla ka¿dego, kto w swojej komunikacji odwo³uje siê do danych. Pokazano tu prost± i intuicyjn± technikê przedst...
Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)46.20 z³
77.00 z³(-40%) -
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwi±zywania problemów analitycznych za pomoc± interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze mo¿na bezproblemow...
Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szerok± skalê z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szerok± skalê z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark
Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)41.40 z³
69.00 z³(-40%) -
BPMN pozwala na ci±g³e analizowanie, monitorowanie i optymalizowanie procesów biznesowych. Jest narzêdziem bardzo skutecznym, prawdziwym „¶wiêtym Graalem” wspó³czesnego biznesu. Jednak nie jest on niestety tak przyjazny, jak móg³by oczekiwaæ pocz±tkuj±cy u¿ytkownik. Jego oryginaln± sp...
Zrozumieæ BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone Zrozumieæ BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Wydanie 2 rozszerzone
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)29.40 z³
49.00 z³(-40%) -
W tym przewodniku opisano zagadnienia zwi±zane z podstawami nauki o danych. Wyja¶niono niezbêdne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono tak¿e techniki budowy potrzebnych narzêdzi i sposoby dzia³ania najistotniejszych algorytmów. Ksi±¿ka zosta³a skonstruowana tak, aby poszczególne impleme...
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)47.40 z³
79.00 z³(-40%) -
Microsoft Power BI jest doskona³ym narzêdziem do profesjonalnej analizy danych. Je¶li jednak chcesz uzyskaæ za jego pomoc± naprawdê spektakularne efekty, musisz siê biegle pos³ugiwaæ jêzykiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeñ i zapytañ dotycz±cych ...
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)53.40 z³
89.00 z³(-40%) -
Dziêki tej ksi±¿ce nauczysz siê przekszta³caæ suche dane liczbowe w pe³n± empatii narracjê! Aby spe³ni³y one swoje zadanie, kto¶ musi przedstawiæ zawarte w nich informacje w postaci opowie¶ci. W tej publikacji wyczerpuj±co i praktycznie opisano przebieg tego procesu. Jej lektura sprawi, ¿e rozwin...
Opowie¶ci ukryte w danych. Wyja¶nij dane i wywo³aj dzia³ania za pomoc± narracji Opowie¶ci ukryte w danych. Wyja¶nij dane i wywo³aj dzia³ania za pomoc± narracji
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)20.90 z³
67.00 z³(-69%)
O autorach ksi±¿ki
4 Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny LeeJules S. Damji - jest in¿ynierem oprogramowania dla wielu wiod±cych firm, takich jak Netscape, Sun Microsystems, Verisign i ProQuest. Zajmuje siê systemami rozproszonymi.
Brooke Wenig - kieruje zespo³em, który opracowuje potoki uczenia maszynowego. Prowadzi te¿ szkolenia z zakresu rozproszonego uczenia maszynowego.
Tathagata Das - jest cz³onkiem Apache Spark Project Management Committee. Pracuje nad strumieniowaniem strukturalnym i Delta Lake.
Denny Lee - zajmuje siê systemami rozproszonymi i in¿ynieri± danych, zw³aszcza dla bran¿y ochrony zdrowia.
Ebooka przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Boox i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urz±dzeniach i aplikacjach obs³uguj±cych formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zak³adki Pomoc »
Audiobooka pos³uchasz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urz±dzeniach i aplikacjach obs³uguj±cych format MP3 (pliki spakowane w ZIP)
Masz pytania? Zajrzyj do zak³adki Pomoc »
Kurs Video zobaczysz:
-
w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
-
na systemach Windows, MacOS i innych
-
na dowolonych urz±dzeniach i aplikacjach obs³uguj±cych format MP4 (pliki spakowane w ZIP)
Szczegó³y ksi±¿ki
- Tytu³ orygina³u:
- Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, 2nd Edition
- T³umaczenie:
- Robert Górczyñski
- ISBN Ksi±¿ki drukowanej:
- 978-83-283-9914-3, 9788328399143
- Data wydania ksi±¿ki drukowanej:
- 2023-02-07
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-9915-0, 9788328399150
- Data wydania ebooka:
-
2023-02-07
Data wydania ebooka czêsto jest dniem wprowadzenia tytu³u do sprzeda¿y i mo¿e nie byæ równoznaczna z dat± wydania ksi±¿ki papierowej. Dodatkowe informacje mo¿esz znale¼æ w darmowym fragmencie. Je¶li masz w±tpliwo¶ci skontaktuj siê z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 185837
- Rozmiar pliku Pdf:
- 7.2MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 10.8MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 21.8MB
- Pobierz przyk³adowy rozdzia³ PDF
- Przyk³ady na ftp
Ebook zawiera materia³y dodatkowe, które mo¿esz pobraæ z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zg³o¶ erratê
- Kategorie:
Bazy danych » Inne
Big Data » Analiza danych
Spis tre¶ci ksi±¿ki
- Geneza Sparka
- Big data i przetwarzanie rozproszone w Google
- Hadoop w Yahoo!
- Wczesne lata Sparka w AMPLab
- Czym jest Apache Spark?
- Szybko¶æ
- £atwo¶æ u¿ycia
- Modu³owo¶æ
- Rozszerzalno¶æ
- Ujednolicona analityka
- Komponenty Apache Spark tworz± ujednolicony stos
- Spark MLlib
- Wykonywanie rozproszone w Apache Spark
- Z punktu widzenia programisty
- Kto u¿ywa Sparka i w jakim celu?
- Popularno¶æ w spo³eczno¶ci i dalsza ekspansja
- Krok 1. - pobranie Apache Spark
- Pliki i katalogi Sparka
- Krok 2. - u¿ywanie pow³oki Scali lub PySparka
- U¿ywanie komputera lokalnego
- Krok 3. - poznanie koncepcji aplikacji Apache Spark
- Aplikacja Sparka i SparkSession
- Zlecenia Sparka
- Etapy Sparka
- Zadania Sparka
- Transformacje, akcje i pó¼na ocena
- Transformacje w±skie i szerokie
- Spark UI
- Pierwsza niezale¿na aplikacja
- Zliczanie cukierków M&M's
- Tworzenie niezale¿nych aplikacji w Scali
- Podsumowanie
- Spark - co siê kryje za akronimem RDD?
- Strukturyzacja Sparka
- Kluczowe zalety i warto¶æ struktury
- API DataFrame
- Podstawowe typy danych Sparka
- Strukturalne i z³o¿one typy danych Sparka
- Schemat i tworzenie egzemplarza DataFrame
- Kolumny i wyra¿enia
- Rekord
- Najczê¶ciej przeprowadzane operacje z u¿yciem DataFrame
- Przyk³ad pe³nego rozwi±zania wykorzystuj±cego DataFrame
- API Dataset
- Obiekty typowane i nietypowane oraz ogólne rekordy
- Tworzenie egzemplarza Dataset
- Operacje na egzemplarzu Dataset
- Przyk³ad pe³nego rozwi±zania wykorzystuj±cego Dataset
- Egzemplarz DataFrame kontra Dataset
- Kiedy u¿ywaæ RDD?
- Silnik Spark SQL
- Optymalizator Catalyst
- Podsumowanie
- U¿ywanie Spark SQL w aplikacji Sparka
- Przyk³ady podstawowych zapytañ
- Widoki i tabele SQL
- Tabele zarz±dzane kontra tabele niezarz±dzane
- Tworzenie baz danych i tabel SQL
- Tworzenie widoku
- Wy¶wietlanie metadanych
- Buforowanie tabel SQL
- Wczytywanie zawarto¶ci tabeli do egzemplarza DataFrame
- ¬ród³a danych dla egzemplarzy DataFrame i tabel SQL
- DataFrameReader
- DataFrameWriter
- Parquet
- JSON
- CSV
- Avro
- ORC
- Obrazy
- Pliki binarne
- Podsumowanie
- Spark SQL i Apache Hive
- Funkcje zdefiniowane przez u¿ytkownika
- Wykonywanie zapytañ z u¿yciem pow³oki Spark SQL, Beeline i Tableau
- U¿ywanie pow³oki Spark SQL
- Praca z narzêdziem Beeline
- Praca z Tableau
- Zewnêtrzne ¼ród³a danych
- Bazy danych SQL i JDBC
- PostgreSQL
- MySQL
- Azure Cosmos DB
- MS SQL Server
- Inne zewnêtrzne ¼ród³a danych
- Funkcje wy¿szego rzêdu w egzemplarzach DataFrame i silniku Spark SQL
- Opcja 1. - konwersja struktury
- Opcja 2. - funkcja zdefiniowana przez u¿ytkownika
- Wbudowane funkcje dla z³o¿onych typów danych
- Funkcje wy¿szego rzêdu
- Najczê¶ciej wykonywane operacje w DataFrame i Spark SQL
- Suma
- Z³±czenie
- Okno czasowe
- Modyfikacje
- Podsumowanie
- Pojedyncze API dla Javy i Scali
- Klasy case Scali i JavaBean dla egzemplarzy Dataset
- Praca z egzemplarzem Dataset
- Tworzenie przyk³adowych danych
- Transformacja przyk³adowych danych
- Zarz±dzanie pamiêci± podczas pracy z egzemplarzami Dataset i DataFrame
- Kodeki egzemplarza Dataset
- Wewnêtrzny format Sparka kontra format obiektu Javy
- Serializacja i deserializacja
- Koszt zwi±zany z u¿ywaniem egzemplarza Dataset
- Strategie pozwalaj±ce obni¿yæ koszty
- Podsumowanie
- Optymalizacja i dostrajanie Sparka w celu zapewnienia efektywno¶ci dzia³ania
- Wy¶wietlanie i definiowanie konfiguracji Apache Spark
- Skalowanie Sparka pod k±tem ogromnych obci±¿eñ
- Buforowanie i trwa³e przechowywanie danych
- DataFrame.cache()
- DataFrame.persist()
- Kiedy buforowaæ i trwale przechowywaæ dane?
- Kiedy nie buforowaæ i nie przechowywaæ trwale danych?
- Rodzina z³±czeñ w Sparku
- Z³±czenie BHJ
- Z³±czenie SMJ
- Spark UI
- Karty narzêdzia Spark UI
- Podsumowanie
- Ewolucja silnika przetwarzania strumieni w Apache Spark
- Przetwarzanie strumieniowe mikropartii
- Cechy mechanizmu Spark Streaming (DStreams)
- Filozofia strumieniowania strukturalnego
- Model programowania strumieniowania strukturalnego
- Podstawy zapytania strumieniowania strukturalnego
- Piêæ kroków do zdefiniowania zapytania strumieniowego
- Pod mask± aktywnego zapytania strumieniowanego
- Odzyskiwanie danych po awarii i gwarancja "dok³adnie raz"
- Monitorowanie aktywnego zapytania
- ¬ród³o i uj¶cie strumieniowanych danych
- Pliki
- Apache Kafka
- Niestandardowe ¼ród³a strumieni i uj¶æ danych
- Transformacje danych
- Wykonywanie przyrostowe i stan strumieniowania
- Transformacje bezstanowe
- Transformacje stanowe
- Agregacje strumieniowania
- Agregacja nieuwzglêdniaj±ca czasu
- Agregacje z oknami czasowymi na podstawie zdarzeñ
- Z³±czenie strumieniowane
- Z³±czenie strumienia i egzemplarza statycznego
- Z³±czenia miêdzy egzemplarzami strumieniowanymi
- Dowolne operacje zwi±zane ze stanem
- Modelowanie za pomoc± mapGroupsWithState() dowolnych operacji stanu
- Stosowanie limitów czasu do zarz±dzania nieaktywnymi grupami
- Generalizacja z u¿yciem wywo³ania flatMapGroupsWithState()
- Dostrajanie wydajno¶ci dzia³ania
- Podsumowanie
- Waga optymalnego rozwi±zania w zakresie pamiêci masowej
- Bazy danych
- Krótkie wprowadzenie do SQL
- Odczytywanie i zapisywanie informacji w bazie danych za pomoc± Apache Spark
- Ograniczenia baz danych
- Jezioro danych
- Krótkie wprowadzenie do jezior danych
- Odczytywanie i zapisywanie danych jeziora danych za pomoc± Apache Spark
- Ograniczenia jezior danych
- Lakehouse - nastêpny krok w ewolucji rozwi±zañ pamiêci masowej
- Apache Hudi
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- Tworzenie repozytorium danych za pomoc± Apache Spark i Delta Lake
- Konfiguracja Apache Spark i Delta Lake
- Wczytywanie danych do tabeli Delta Lake
- Wczytywanie strumieni danych do tabeli Delta Lake
- Zarz±dzanie schematem podczas zapisu w celu zapobiegania uszkodzeniu danych
- Ewolucja schematu w celu dostosowania go do zmieniaj±cych siê danych
- Transformacja istniej±cych danych
- Audyt zmian danych przeprowadzany za pomoc± historii operacji
- Wykonywanie zapytañ do poprzednich migawek tabeli dziêki funkcjonalno¶ci podró¿y w czasie
- Podsumowanie
- Czym jest uczenie maszynowe?
- Nadzorowane uczenie maszynowe
- Nienadzorowane uczenie maszynowe
- Dlaczego Spark dla uczenia maszynowego?
- Projektowanie potoków uczenia maszynowego
- Wczytywanie i przygotowywanie danych
- Tworzenie zbiorów danych - testowego i treningowego
- Przygotowywanie cech za pomoc± transformerów
- Regresja liniowa
- Stosowanie estymatorów do tworzenia modeli
- Tworzenie potoku
- Ocena modelu
- Zapisywanie i wczytywanie modeli
- Dostrajanie hiperparametru
- Modele oparte na drzewach
- k-krotny sprawdzian krzy¿owy
- Optymalizacja potoku
- Podsumowanie
- Zarz±dzanie modelem
- MLflow
- Opcje wdra¿ania modelu za pomoc± MLlib
- Wsadowe
- Strumieniowane
- Wzorce eksportu modelu dla rozwi±zania niemal¿e w czasie rzeczywistym
- Wykorzystanie Sparka do pracy z modelami, które nie zosta³y utworzone za pomoc± MLlib
- Zdefiniowane przez u¿ytkownika funkcje pandas
- Spark i rozproszone dostrajanie hiperparametru
- Podsumowanie
- Spark Core i Spark SQL
- Dynamiczne oczyszczanie partycji
- Adaptacyjne wykonywanie zapytañ
- Podpowiedzi dotycz±ce z³±czeñ SQL
- API wtyczek katalogu i DataSourceV2
- Planowanie z u¿yciem akceleratorów
- Strumieniowanie strukturalne
- PySpark, zdefiniowane przez u¿ytkownika funkcje pandas i API funkcji pandas
- Usprawnione zdefiniowane przez u¿ytkownika funkcje pandas zapewniaj±ce obs³ugê podpowiedzi typów w Pythonie
- Obs³uga iteratora w zdefiniowanych przez u¿ytkownika funkcjach pandas
- Nowe API funkcji pandas
- Zmieniona funkcjonalno¶æ
- Obs³ugiwane jêzyki
- Zmiany w API DataFrame i Dataset
- Polecenia SQL EXPLAIN i DataFrame
- Podsumowanie
Przedmowa
Wprowadzenie
1. Wprowadzenie do Apache Spark - ujednolicony silnik analityczny
2. Pobranie Apache Spark i rozpoczêcie pracy
3. API strukturalne Apache Spark
4. Spark SQL i DataFrame - wprowadzenie do wbudowanych ¼róde³ danych
5. Spark SQL i DataFrame - wspó³praca z zewnêtrznymi ¼ród³ami danych
6. Spark SQL i Dataset
7. Optymalizacja i dostrajanie aplikacji Sparka
8. Strumieniowanie strukturalne
9. Tworzenie niezawodnych jezior danych za pomoc± Apache Spark
10. Uczenie maszynowe z u¿yciem biblioteki MLlib
11. Stosowanie Apache Spark do wdra¿ania potoków uczenia maszynowego oraz ich skalowania i zarz±dzania nimi
12. Epilog - Apache Spark 3.0
Helion - inne ksi±¿ki
-
W drugiej czê¶ci tego zaktualizowanego przewodnika dla zaawansowanych informatyków znalaz³ siê miêdzy innymi opis mechanizmu wywo³ania ALPC i procedury synchronizacji sterowników urz±dzeñ i aplikacji. Omówiono zasady wirtualizacji, a tak¿e takie elementy jak rejestr, interfejs WMI, us³ugi ETW i D...
Windows od ¶rodka. Wnêtrze nowoczesnego systemu, wirtualizacja, systemy plików, rozruch, bezpieczeñstwo i du¿o wiêcej. Wydanie VII Windows od ¶rodka. Wnêtrze nowoczesnego systemu, wirtualizacja, systemy plików, rozruch, bezpieczeñstwo i du¿o wiêcej. Wydanie VII
Mark Russinovich, Andrea Allievi, Alex Ionescu, David Solomon
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)107.40 z³
179.00 z³(-40%) -
Lektura tej ksi±¿ki nauczy Ciê my¶leæ o danych inaczej ni¿ dotychczas. Przekonasz siê, ¿e to nie tylko wype³nione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz siê je uk³adaæ w historie obfituj±ce w cenne wnioski. Dowiesz siê, jak sobie radziæ z warto¶ciami, które wy...
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)47.40 z³
79.00 z³(-40%) -
Najlepiej stawiaæ je z GIMP-em ― darmowym, otwarto¼ród³owym programem do edycji grafiki rastrowej. Dla kogo¶, kto chce zacz±æ samodzielnie pracowaæ nad obróbk± zdjêæ i tworzeniem rysunków, najwiêksze znaczenie ma oczywi¶cie to, co GIMP potrafi. A potrafi naprawdê du¿o. Dokonasz w nim retusz...
GIMP. Poznaj ¶wiat grafiki komputerowej. Wydanie II GIMP. Poznaj ¶wiat grafiki komputerowej. Wydanie II
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)46.20 z³
77.00 z³(-40%) -
Ten praktyczny przewodnik zawiera szeroki przegl±d strategii, wzorców i form testowania oprogramowania, u³atwiaj±cych dobór ¶cie¿ek i podej¶æ do konkretnych projektów w zale¿no¶ci od zakresu, bud¿etu i ram czasowych. Ksi±¿ka uczy przydatnych umiejêtno¶ci w zakresie przeprowadzania testów wydajno¶...
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jako¶ci Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jako¶ci
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)53.40 z³
89.00 z³(-40%) -
Ksi±¿ka tak, napisana z my¶l± o do¶wiadczonych programistach, zawiera wiele przyk³adowych programów, które pozwol± Ci poznaæ praktyczne tajniki jêzyka, takie jak typy ogólne, LINQ oraz techniki programowania asynchronicznego. Nastêpnie poznasz najnowsze mo¿liwo¶ci platformy .NET 6 oraz jêzyka C# ...
C# 10. Programowanie. Tworzenie aplikacji Windows, internetowych i biurowych C# 10. Programowanie. Tworzenie aplikacji Windows, internetowych i biurowych
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)101.40 z³
169.00 z³(-40%) -
Ksi±¿ka, któr± trzymasz w rêku, to rzecz na wskro¶ praktyczna. Dowiesz siê z niej, jak w prosty i szybki sposób uruchomiæ w³asny sklep internetowy na CMS WordPress z u¿yciem wtyczki WooCommerce. Na systemie zarz±dzania tre¶ci± WordPress bazuje blisko 40 procent istniej±cych stron internetowych, a...
Wordpress Woocommerce. Stwórz zyskowny sklep internetowy Wordpress Woocommerce. Stwórz zyskowny sklep internetowy
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)25.74 z³
42.90 z³(-40%) -
Architekt ma w sobie co¶ z boga. Przecie¿ kreuje ¶wiat. Formê i funkcjê budynków, krajobrazy, a nawet przestrzeñ naszych mieszkañ. Wp³ywa na otoczenie, ¶wiadomie umieszczaj±c w nim kolejne elementy, zmieniaj±ce lub podkre¶laj±ce charakter przestrzeni. Architekci potrafi± zaprojektowaæ prawdziwe d...
Projektowanie architektoniczne. Wprowadzenie do zawodu architekta. Wydanie III Projektowanie architektoniczne. Wprowadzenie do zawodu architekta. Wydanie III
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)35.40 z³
59.00 z³(-40%) -
Sztuczna inteligencja staje siê powoli nieodzownym sk³adnikiem naszego ¿ycia. Przesz³a d³ug± drogê od modnego has³a pojawiaj±cego siê g³ównie w specjalistycznych publikacjach do technologii maj±cej realny wp³yw na nasz± codzienno¶æ. Z ka¿dym dniem lepiej radzi sobie z coraz bardziej zaawansowanym...(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)
41.40 z³
69.00 z³(-40%) -
To ksi±¿ka przeznaczona dla specjalistów, którzy chc± poszerzyæ wiedzê na temat cyberbezpieczeñstwa. Opisano tu aktualne koncepcje zwi±zane z podatno¶ciami i zagro¿eniami bezpieczeñstwa, w tym model dojrza³o¶ci cybernetycznej. Zaprezentowano narzêdzia takie jak Wireshark, DVWA, Burp Suite, OpenVA...
Cyberbezpieczeñstwo dla zaawansowanych. Skuteczne zabezpieczenia systemu Windows, Linux, IoT i infrastruktury w chmurze Cyberbezpieczeñstwo dla zaawansowanych. Skuteczne zabezpieczenia systemu Windows, Linux, IoT i infrastruktury w chmurze
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)65.40 z³
109.00 z³(-40%) -
Ten praktyczny przewodnik po Selenium WebDriver w wersji 4 z uwzglêdnieniem implementacji w Javie jest przeznaczony dla programistów Javy, in¿ynierów jako¶ci i testerów. Przedstawiono w nim g³ówne aspekty zautomatyzowanej nawigacji po stronie, manipulacji w przegl±darce, interakcji z elementami, ...
Selenium WebDriver w Javie. Praktyczne wprowadzenie do tworzenia testów systemowych Selenium WebDriver w Javie. Praktyczne wprowadzenie do tworzenia testów systemowych
(0,00 z³ najni¿sza cena z 30 dni)53.40 z³
89.00 z³(-40%)
Dzieki opcji "Druk na ¿±danie" do sprzeda¿y wracaj± tytu³y Grupy Helion, które cieszy³y sie du¿ym zainteresowaniem, a których nak³ad zosta³ wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowali¶my dodatkow± pulê egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powiniene¶ wiedzieæ o us³udze "Druk na ¿±danie":
- us³uga obejmuje tylko widoczn± poni¿ej listê tytu³ów, któr± na bie¿±co aktualizujemy;
- cena ksi±¿ki mo¿e byæ wy¿sza od pocz±tkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wy¿szymi ni¿ koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowi±zuj±ca cena jest zawsze podawana na stronie WWW ksi±¿ki;
- zawarto¶æ ksi±¿ki wraz z dodatkami (p³yta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pe³ni komplementarna;
- us³uga nie obejmuje ksi±¿ek w kolorze.
W przypadku us³ugi "Druk na ¿±danie" termin dostarczenia przesy³ki mo¿e obejmowaæ tak¿e czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytu³? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Ksi±¿ka, któr± chcesz zamówiæ pochodzi z koñcówki nak³adu. Oznacza to, ¿e mog± siê pojawiæ drobne defekty (otarcia, rysy, zagiêcia).
Co powiniene¶ wiedzieæ o us³udze "Koñcówka nak³adu":
- us³uga obejmuje tylko ksi±¿ki oznaczone tagiem "Koñcówka nak³adu";
- wady o których mowa powy¿ej nie podlegaj± reklamacji;
Masz pytanie o konkretny tytu³? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.


Oceny i opinie klientów: Spark. B³yskawiczna analiza danych. Wydanie II Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee (1)
Weryfikacja opinii nastêpujê na podstawie historii zamówieñ na koncie U¿ytkownika umieszczaj±cego opiniê. U¿ytkownik móg³ otrzymaæ punkty za opublikowanie opinii uprawniaj±ce do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
Data dodania: 2023-03-14 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem