ODBIERZ TW粑 BONUS :: »

Spark. B造skawiczna analiza danych. Wydanie II

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
B康 pierwszym, kt鏎y oceni t ksi捫k
Stron:
360
Druk:
oprawa mi瘯ka
Czytaj fragment

Ksi捫ka

89,00 z

Powiadom mnie, gdy ksi捫ka b璠zie dost瘼na

Ebook

89,00 z

Powiadom mnie, gdy ksi捫ka b璠zie dost瘼na

Pole t ksi捫k znajomemu Pole t ksi捫k znajomemu!!

Przenie na p馧k

Powiadom o dost瘼no軼i audiobooka »

Prezent last minute w helion.pl

Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w ró積ych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajno軼i, umo磧iwia te prac w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest równie 鈍ietnie przygotowany do uruchamiania z這穎nych aplikacji, w陰czaj帷 w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, 瞠 Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmuj帷ych si big data, a tak瞠 eksploracj i analiz danych.

To ksi捫ka przeznaczona dla in篡nierów danych i programistów, którzy chc za pomoc Sparka przeprowadza skomplikowane analizy danych i korzysta z algorytmów uczenia maszynowego, nawet je郵i te dane pochodz z ró積ych 廝óde. Wyja郾iono tu, jak dzi瘯i Apache Spark mo積a odczytywa i ujednolica du瞠 zbiory informacji, aby powstawa造 niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje si interaktywne zapytania SQL, a tak瞠 jak tworzy si potoki przy u篡ciu MLlib i wdra瘸 modele za pomoc biblioteki MLflow. Omówiono równie wspó責zia豉nie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdra瘸nia w poszczególnych 鈔odowiskach.

W ksi捫ce:

  • API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy
  • operacje Sparka i silnika SQL
  • konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI
  • nawi您ywanie po陰cze ze 廝ód豉mi danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka
  • operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych
  • niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego

Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!

Wybrane bestsellery

O autorach ksi捫ki

4 Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee

Jules S. Damji - jest in篡nierem oprogramowania dla wielu wiod帷ych firm, takich jak Netscape, Sun Microsystems, Verisign i ProQuest. Zajmuje si systemami rozproszonymi.

Brooke Wenig - kieruje zespo貫m, który opracowuje potoki uczenia maszynowego. Prowadzi te szkolenia z zakresu rozproszonego uczenia maszynowego.

Tathagata Das - jest cz這nkiem Apache Spark Project Management Committee. Pracuje nad strumieniowaniem strukturalnym i Delta Lake.

Denny Lee - zajmuje si systemami rozproszonymi i in篡nieri danych, zw豉szcza dla bran篡 ochrony zdrowia.

Helion - inne ksi捫ki

Zamknij

Wybierz metod p豉tno軼i