ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 03:32:05
Poziom: podstawowy
Autor: Anna Kotarba
Liczba lekcji: 32
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
97,29 zł 139,00 zł (-30%)
55,60 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka Za zakup otrzymasz 97 punktów
Korzyści:
  • Certyfikat ukończenia
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Test online
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ten kurs należy do ścieżki Data Scientist z językiem R
Czas trwania: 15 godz.
DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ
Ten kurs należy do ścieżki Data Scientist z językiem R »

Czego się nauczysz?

  • Rozwiązywania problemów algorytmicznych w Javie (od prostych po średnio-zaawansowane)
  • Implementowania struktur danych: list, stosów, kolejek, map i kopców
  • Stosowania klasycznych algorytmów sortowania i wyszukiwania
  • Analizy złożoności czasowej i pamięciowej (notacja Big-O)
  • Pisania testów jednostkowych do zadań algorytmicznych
  • Refaktoryzacji i optymalizacji rozwiązań pod kątem czytelności i wydajności
  • Obsługi wejścia/wyjścia, parsowania danych i tworzenia rozwiązania typu CLI

Spis lekcji

1. Wprowadzenie do data science i podstawowe pojęcia 00:27:23
1.1. Ścieżki rozwoju: Analityk danych. Data scientist. Data engineer
00:05:11
1.2. Data mining. Data science. Big data
00:04:47
1.3. Typowy lub nietypowy dzień data scientist
00:06:20
1.4. Czy umiejętności programistyczne są niezbędne?
00:05:29
1.5. Najczęściej używane narzędzia
00:05:36
2. Data science - proces nauki 00:10:08
2.1. Czy data science to trudna specjalność?
00:04:05
2.2. Jak długo trzeba czekać na efekty nauki data science?
00:03:01
2.3. Od czego zacząć naukę? A co może poczekać?
00:03:02
3. Data science - umiejętności programistyczne 00:42:15
3.1. Wprowadzenie do języka Python
00:02:06
3.2. Python: wprowadzenie do Jupyter Notebook
OGLĄDAJ » 00:05:54
3.3. Python: wprowadzenie do kodowania
00:14:59
3.4. Wprowadzenie do języka R
00:01:55
3.5. R: wprowadzenie do kodowania
00:14:34
3.6. Inne języki programowania używane w data science
00:02:47
4. Data science - umiejętności analityczne! 00:28:47
4.1. Data mining i analiza eksploracyjna
00:02:06
4.2. Podstawowe techniki analizy danych
00:10:13
4.3. Wizualizacja danych
OGLĄDAJ » 00:08:46
4.4. Badanie zależności w danych
00:07:42
5. Data science - modelowanie danych 00:56:40
5.1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego
00:05:23
5.2. Przykłady zastosowań modeli machine learning
00:05:01
5.3. Wprowadzenie do sieci neuronowych
00:04:39
5.4. Sieć neuronowa: przygotowanie danych
00:13:29
5.5. Sieć neuronowa: budowa modelu
00:08:09
5.6. Sieć neuronowa: walidacja modelu
00:10:52
5.7. Sieć neuronowa: dostosowanie parametrów
00:09:07
6. Big data - wyzwania pracy z danymi 00:22:31
6.1. Wyzwania big data
00:04:40
6.2. Język baz danych SQL
00:13:12
6.3. Platformy big data i technologie chmurowe
00:04:39
7. Pierwsza praca w data science 00:24:21
7.1. Gdzie szukać pracy w data science?
00:07:42
7.2. CV data scientist
00:07:08
7.3. Typowe zadania na rozmowie kwalifikacyjnej
00:06:38
7.4. Podsumowanie
00:02:53

Obierz kurs na karierę mistrza danych

Data science, big data - odkąd naszą wirtualną rzeczywistość opanowały wiedzące o nas wszystko ciasteczka, wyszukiwarka Google i media społecznościowe, te słowa budzą emocje i nadzieję u wielu osób zajmujących się biznesem. Kto ma dostęp do danych, ten trafił na żyłę złota. A kto potrafi je odpowiednio sortować, filtrować i - co najważniejsze - wyciągać z nich wnioski, ten może naprawdę dużo! Nic dziwnego, że specjaliści w tej dziedzinie są sowicie wynagradzani - w 2020 roku data scientist był trzecim najlepiej opłacanym zawodem w branży IT w Stanach Zjednoczonych.

Siłą rzeczy zawód data scientist (po polsku mówi się czasem „mistrz danych”) zyskuje na popularności. Coraz więcej firm i organizacji dostrzega wagę zbierania i analizowania pozyskanych danych w kontekście przyszłości i strategicznego planowania działalności. Stąd ogłoszeń z propozycjami zatrudnienia dla specjalistów z tej dziedziny nie brakuje, a fraza „data scientist zarobki” jest szalenie popularna! Liczba miejsc pracy rośnie proporcjonalnie do tego, jak zwiększa się ilość danych. Czyli naprawdę szybko! Dlatego przy wyborze informatycznej specjalizacji warto rozważyć karierę „mistrza danych”. Nie tylko dla pieniędzy. Także dlatego, że daje ona możliwość ciągłego rozwoju i nauki nowych aspektów.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia video z Data Science?

Szkoląc się w ramach tego kursu online Data Science:

  • Poznasz specyfikę pracy na stanowisku data scientist
  • Zdobędziesz umiejętność rozróżniania obszarów pracy z danymi
  • Opanujesz podstawy pracy z językami: Python, R, SQL
  • Zaznajomisz się ze środowiskami big data

Co więcej...

  • W trakcie szkolenia dowiesz się też, jak stworzyć atrakcyjne dla przyszłych pracodawców CV i portfolio data scientist

Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi jest wprowadzeniem do pracy w dziedzinie data science, kończy się więc na poziomie podstawowym. Wyposaży Cię jednak w wiedzę niezbędną do dalszego, samodzielnego rozwoju i podpowie, po jakie narzędzia sięgać, aby doskonalić warsztat profesjonalisty.

Nauka o danych

Data science to dziedzina prawdziwie interdyscyplinarna, w której używa się naukowych metod, procesów, algorytmów i systemów do wydobywania wiedzy, a także spostrzeżeń ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Z wiedzy zdobytej na podstawie analizy danych zaś korzysta się w szerokim przekroju zastosowań.

Data science blisko wiąże się z takimi pojęciami jak data mining (eksploracja danych), machine learning (samouczenie się maszyn) i big data (praca na dużych zbiorach danych).

To dziedzina niezwykle rozległa, oferująca naprawdę duże możliwości, jeśli chodzi o karierę i rozwój. Idealna dla kogoś, kto czuje, że jego powołaniem jest analiza.

Jeśli wiesz, że to właśnie Ty, nie czekaj, tylko działaj! Uruchom kurs video Data Science - zawód przyszłości i w krótkim czasie (bez setek godzin poświęconych na poszukiwanie rozmaitych materiałów) zanurz się w fascynujący świat danych.

I wreszcie zacznij poruszać się wśród nich jak profesjonalista!

Zobacz także kursy video MySQL dostępne w naszej ofercie.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Anna Kotarba - z zawodu statystyk, absolwentka kierunku matematyka dla przemysłu i gospodarki na Politechnice Wrocławskiej.

Jeśli akurat nie wykonuje analiz, to najpewniej przekazuje swoją wiedzę innym. Ma czternastoletnie doświadczenie w uczeniu matematyki, od sześciu lat prowadzi szkolenia z analizy danych i technik big data.

Założycielka szkoły Korkujemy.online. Pomaga firmom identyfikować kluczowe zmienne i wdrażać dobre praktyki analityczne. Po godzinach najczęściej można ją spotkać na górskich szlakach lub w podróży.

Najlepsze w byciu statystykiem jest to, że możesz się bawić na podwórku u wszystkich.

Oceny i opinie klientów: Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi Anna Kotarba (3)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
3.0
  • 6 (1)
  • 5 (0)
  • 4 (0)
  • 3 (0)
  • 2 (1)
  • 1 (1)
  • Dobre wprowadzenie i przysposobienie do pracy w Data Science. Autorka w przystępny i ciekawy sposób opowiada o tej branży, pokazuje jej arkana i prezentuje narzędzia, z których często korzysta się przy pracy z danymi. Dobrze wydana kasa.

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2022-11-20 Ocena: 6   
    Opinia niepotwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Strasznie kiepska jakość realizacji nagrania, autorka wszystko czyta słowo w słowo i to w sposób bardzo monotonny, jak uczniowie swoje wypracowania w szkole. Ewidentnie nie ma żadnego doświadczenia w prowadzeniu takich szkoleń, do tego ma wadę wymowy, która utrudnia skupienie się. Nie rozumiem dlaczego autorka nie zleciła przeczytania tekstu jakiemuś bardziej doświadczonemu lektorowi skoro i tak cały tekst ma spisany. Takie porady na przyszłość, jeśli ktoś nie potrafi w interesujący i naturalny sposób czytać, a koniecznie już chce nagrywać samodzielnie, to zamiast spisywać cały tekst i odczytywać go kropka w kropę, lepiej jest zrobić sobie plan tego co chcemy powiedzieć i na jego podstawie mówić z głowy, wtedy nawet amator będzie brzmiał bardziej naturalnie.

    Rozwiń »
    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2023-04-08 Ocena: 2   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • tragedia. wada wymowy prowadzącej uniemożliwia skupienie się na treści

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2023-02-22 Ocena: 1   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
więcej opinii »

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2022-11-07
ISBN: 978-83-283-9732-3, 9788328397323
Numer z katalogu: 174989

Videopoint - inne kursy

Kurs video
97,29 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion