×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Serie wydawnicze:
Praktyczne wprowadzenie
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
456
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka (65,40 zł najniższa cena z 30 dni)

109,00 zł (-34%)
71,94 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

(65,40 zł najniższa cena z 30 dni)

Ebook (54,50 zł najniższa cena z 30 dni)

109,00 zł (-40%)
65,40 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(54,50 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.

Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.

W książce:

  • importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
  • tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
  • konwersja typów danych
  • skalowanie operacji przetwarzania danych
  • zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
  • dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn

Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Daniel Y. Chen jest wykładowcą na uczelni University of British Columbia. Prowadzi też zajęcia edukacyjne z zakresu danologii w firmie RStudio PBC. Współpracował z organizacją The Carpentries jako instruktor, prowadzący szkolenia, opiekun materiałów lekcyjnych i kierownik odpowiedzialny za utrzymanie społeczności.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint