Programowanie - ebooki
Ebooki z kategorii: Programowanie dostępne w księgarni Helion
-
Python. Rusz głową! Wydanie III
-
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
-
50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii. Wydanie II
-
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
-
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
-
C# 12 i .NET 8 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 8, Blazor i EF Core 8. Wydanie VIII
-
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
-
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
-
Architektura oprogramowania. Rusz głową! Przewodnik po myśleniu architektonicznym
-
Myślenie systemowe dla programistów. Nieliniowe podejście do złożoności i nieprzewidywalności w branży IT
-
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
-
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
-
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
-
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II
-
Czysty Agile. Powrót do podstaw
-
Zrobotyzowana automatyzacja procesów. Tworzenie i wdrażanie systemów RPA
-
Python dla każdego. Podstawy programowania. Wydanie III
-
Algorytmy. Ilustrowany przewodnik
-
Naucz się Gita. Praktyczny podręcznik wizualny dla początkujących
-
Python. Wprowadzenie. Wydanie V
-
ASP.NET MVC 4. Programowanie
-
Czysta architektura. Struktura i design oprogramowania. Przewodnik dla profesjonalistów
-
Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Wydanie III poprawione (komplet)
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1
-
Django 5. Praktyczne tworzenie aplikacji internetowych w Pythonie. Wydanie V
-
Bardziej niż Agile. Jak zwiększyć innowacyjność twojego biznesu
-
Nowoczesna analiza danych w Excelu. Power Query, Power Pivot i inne narzędzia
-
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
-
Podejście TDD w Javie. Testowanie, SOLID i architektura heksagonalna jako fundamenty wysokiej jakości
-
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
-
Sztuczna inteligencja od podstaw
-
W labiryncie IoT. Budowanie urządzeń z wykorzystaniem układów ESP8266 i ESP32
-
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
-
Podstawy architektury oprogramowania dla inżynierów
-
C# 12 w pigułce. Kompendium programisty
-
Machine learning i natural language processing w programowaniu. Podręcznik z ćwiczeniami w Pythonie
-
Spring. Wstęp do programowania aplikacji
-
Struktury danych i algorytmy w języku C#. Wykorzystaj potencjał C# do projektowania efektywnych aplikacji. Wydanie II
-
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
-
Język ANSI C. Programowanie. Wydanie II
-
Zacznij od Pythona. Programowanie dla młodzieży w praktyce
-
Python na start! Programowanie dla nastolatków
-
Wieczne opóźnienie. Zarządzanie projektami IT
-
Python 3. Projekty dla początkujących i pasjonatów
-
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
-
Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie III
-
Certyfikowany tester ISTQB®. Poziom podstawowy. Wydanie II
-
Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4. Wydanie II poprawione
-
Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
-
Certyfikowany tester ISTQB. Poziom podstawowy. Pytania i odpowiedzi
-
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
-
C++. Podróż po języku dla zaawansowanych. Wydanie III
-
Młodzi giganci programowania. Scratch. Wydanie II
-
Black Hat Python. Język Python dla hakerów i pentesterów. Wydanie II
-
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji
-
Python. Zbiór zadań z rozwiązaniami
-
Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów. Wydanie II
-
Druk 3D. Praktyczny przewodnik po sprzęcie, oprogramowaniu i usługach. Wydanie II
-
Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów
Czasowo niedostępna
-
Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy
-
Inżynieria oprogramowania w praktyce. Od wymagań do kodu z językiem UML
-
C# 11 i .NET 7 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 7, Blazor i EF Core 7. Wydanie VII
-
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
-
DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania
-
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
-
Zacznij od Pythona. Pierwsze kroki w programowaniu
-
DevOps w praktyce. Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins. Wydanie II
-
Programowanie w języku Rust. Oficjalny podręcznik. Wydanie II
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
-
Bądź Agile. Zwinnie o HR i Employer Brandingu
-
Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
-
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
-
Programowanie w asemblerze x64. Od nowicjusza do znawcy AVX
-
Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym
-
Automatyzacja nudnych zadań z Pythonem. Nauka programowania. Wydanie II
-
Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania!
-
Tablice informatyczne. Git
-
Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów
-
Prawo w IT. Praktycznie i po ludzku
-
Visual Studio 2022, C# i .NET. Programowanie kontrolek
-
Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy za pomocą algorytmów. Wydanie II
-
Język Go. Tworzenie kodu z wykorzystaniem najlepszych konwencji i praktyk. Wydanie II
-
#AgileKtóryDziała. Pracuj zwinnie i skutecznie
-
Architektura oprogramowania w praktyce. Wydanie IV
-
Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face
-
Finanse i Python. Łagodne wprowadzenie do teorii finansów
-
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
-
Pragmatyczny programista. Od czeladnika do mistrza. Wydanie II
-
Akcje GitHuba. Receptury. Praktyczny przewodnik po automatyzacji i usprawnianiu procesu tworzenia oprogramowania
-
Java. Kompendium programisty. Wydanie XII
-
Wzorce projektowe. Elementy oprogramowania obiektowego wielokrotnego użytku
-
Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II
-
Python w data science. Praktyczne wprowadzenie
-
Tablice informatyczne. Python
-
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
-
C++. Projektowanie oprogramowania. Zasady i wzorce projektowe
-
Tablice informatyczne. ChatGPT
-
Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
-
Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV
-
Programowanie w Go. Poznaj prosty i wydajny język od Google
-
Młody programista. Nauka programowania w Scratchu
-
Scratch 3 dla najmłodszych. Kodowanie jest jak granie!
-
Pełnia możliwości DevOps, Git i GitHub. Zastosowanie podejścia opartego na automatyzacji, współpracy i innowacji
-
Nie bój się ubrudzić rąk, tworząc czystą architekturę. Projektowanie aplikacji wysokiej jakości na przykładach w Javie. Wydanie II
-
Flutter i Dart. Receptury. Tworzenie chmurowych aplikacji full stack
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
-
TDD. Sztuka tworzenia dobrego kodu
-
Java. Przewodnik dla początkujących. Wydanie IX
-
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
-
Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych
-
Oswoić FPGA z SystemVerilog. Jak używać programowalnych układów logicznych we własnych projektach
-
Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protokołach o wiedzy zerowej oraz szyfrowaniu homomorficznym
-
Python. Kurs dla nauczycieli i studentów. Wydanie II
-
Stwórz grę w Unity, a nauczysz się programowania w C#! Pisanie kodu, które sprawia radość. Wydanie VII
-
Internet rzeczy. Podstawy programowania aplikacji i serwerów sieciowych w językach C/C++, MicroPython i Lua na urządzeniach IoT ESP8266, ESP32 i Arduino
-
Język C++. Kompendium wiedzy. Wydanie IV
-
Architektura ewolucyjna. Projektowanie oprogramowania i wsparcie zmian. Wydanie II
-
Zrozumieć programowanie
-
Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali. Wydanie II
Czasowo niedostępna
