Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II (ebook)(audiobook)(audiobook)
Opis książki
Czytaj fragment
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.
To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
W książce między innymi:
- analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
- próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
- podstawy planowania eksperymentów
- regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
- statystyczne uczenie maszynowe
- uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python, 2nd Edition
- Tłumaczenie:
- Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-283-7427-0, 9788328374270
- Data wydania książki drukowanej:
- 2021-06-16
- ISBN Ebooka:
- 978-83-283-7428-7, 9788328374287
- Data wydania ebooka:
-
2021-06-16
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 168x237
- Numer z katalogu:
- 142553
- Rozmiar pliku Pdf:
- 10.5MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 8.2MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 8.2MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
- Przykłady na ftp
Ebook zawiera materiały dodatkowe, które możesz pobrać z serwera FTP - link znajdziesz na stronie redakcyjnej.
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Bazy danych » Inne
Programowanie » R - Programowanie
Big Data » Analiza danych
- Serie wydawnicze: O'Reilly
Dzieki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
W przypadku usługi "Druk na żądanie" termin dostarczenia przesyłki może obejmować także czas potrzebny na dodruk (do 10 dni roboczych)
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep[at]helion.pl.
Oceny i opinie klientów (3)
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1
3.0(1)
(0)
(0)
(0)
(1)
(1)
6 oceniona przez: 2021-08-04
2 oceniona przez: 2021-08-13
1 oceniona przez: 2021-08-05
więcej opinii