Dane testowe. Teoria i Praktyka

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Autorzy:: Radosław Smilgin, Anna Piaskowy

Promocja 2za1

Dane testowe. Teoria i Praktyka Radosław Smilgin, Anna Piaskowy - okładka książki

Dane testowe. Teoria i Praktyka Radosław Smilgin, Anna Piaskowy - okładka audiobooka MP3

Dane testowe. Teoria i Praktyka Radosław Smilgin, Anna Piaskowy - okładka audiobooks CD

Obróć Zajrzyj do książki

Wydawnictwo:: Helion
Wydawnictwo:: Helion
Ocena:: 2.8/6 Opinie: 11
Stron:: 122
Druk:: oprawa miękka
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Czytaj fragment

Książka

niedostępna0,01 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook (17,45 zł najniższa cena z 30 dni)

~~34,90 zł~~ (-40%)
20,94 zł

(2za1 » dobierz ebook GRATIS)

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(17,45 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Książka, której nie może zabraknąć w biblioteczce ambitnego programisty!

Programowanie nierzadko uchodzi za sztukę magiczną, jednak nawet najbardziej pomysłowa aplikacja okaże się bezużyteczna, gdy znajdzie się w niej choć jeden poważny błąd — powodujący, że działanie programu będzie niezgodne z oczekiwaniami twórców i użytkowników. Dlatego nie mniej istotną kwestią jest należyte sprawdzenie poprawności oprogramowania. Takie działanie pozwoli nam zyskać pewność, że otrzymane za jego pomocą wyniki będą w pełni pokrywały się z przyjętymi założeniami. Zadanie to nie jest wcale tak banalne, jak mogłoby się wydawać, a zlekceważenie etapu testów może kosztować znacznie więcej, niż gotowi jesteśmy zapłacić.

Niestety, tematyce tej nie poświęca się zwykle odpowiednio dużo uwagi, co można łatwo stwierdzić, przeglądając dostępne na rynku opracowania dotyczące testowania aplikacji. Chlubnym wyjątkiem jest tu książka "Dane testowe. Teoria i praktyka", w całości poświęcona metodologii przygotowywania i praktycznego wykorzystywania danych testowych, które zapewniają maksymalną niezawodność oraz bezpieczeństwo działania programów. Autor wprowadza Czytelnika w teoretyczne podstawy definiowania i generowania tego rodzaju danych, lecz prezentuje również przykłady i możliwości zastosowania opisywanych technik w praktyce. Dzięki temu każdy programista i tester będzie mógł skrócić czas sprawdzania poprawności działania aplikacji i uniknie szeregu typowych błędów oraz zaniechań, popełnianych zwykle w tym nierzadko bardzo skomplikowanym procesie.

Podstawowe typy danych i związane z nimi błędy
Techniki projektowania testów
Definiowanie danych testowych
Zarządzanie danymi i rozwiązywanie problemów
Praktyczne przykłady danych testowych i ich wykorzystanie
Sposoby pozyskiwania rzeczywistych danych
Samodzielne generowanie danych testowych

Wybrane bestsellery

Ebooka przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook
i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Dane testowe. Teoria i Praktyka Radosław Smilgin, Anna Piaskowy (11) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

6
(1)
5
(1)
4
(2)
3
(1)
2
(3)
1
(3)

2.8

Monika,
Data dodania: 2022-11-28 Ocena: 6 Opinia potwierdzona zakupem

Bardzo dobra i przydatna pozycja dla wszystkich, a szczególnie dla początkujących testerów. Polecam!
Data dodania: 2015-01-12 Ocena: 5 Opinia niepotwierdzona zakupem

Książkę zakupiłem i polecam ją każdemu, kto szuka podstawowych informacji na temat teorii testowania i jest zainteresowany tematyką danych testowych (zostały szczegółowo omówione).
Data dodania: 2015-12-03 Ocena: 4 Opinia potwierdzona zakupem

Dołączony program całkiem zgrabny :)
Tester aplikacji
Data dodania: 2015-02-18 Ocena: 4 Opinia niepotwierdzona zakupem

Książka po krótce opowiada o różnych zbieraj danych testowych i różnicach między nimi. Niestety w części zawierającej przykłady (będącej główną treścią podstawowej części książki) można znaleźć kilka błędów. Największy moim zdaniem minus: 1/3 książki jest podręcznikiem użytkownika do aplikacji "generator danych testowych".
Łukasz Patkowski,
Data dodania: 2011-02-10 Ocena: 3 Opinia niepotwierdzona zakupem

Książka bardzo przeciętna. Metody testowania opisane są bardzo pobieżnie. Te 114 stron tak na prawdę nie zostało wykorzystane. Całą treść można by zmieścić w ok 70-80 stronach. Zamiast opisu programu na końcu książki wolałbym więcej teorii o samym testowaniu. Jest to pozycja w rodzaju "leksykon kieszonkowy". Książka ta powinna być dużo tańsza. Ocena ogólna to 3.
Data dodania: 2022-02-02 Ocena: 2 Opinia potwierdzona zakupem

Materiał dla początkujących, przyzwoity, ale natknęłam się na błędy. Komentarz niżej ktoś kilka wypisał, ja tylko dodam ciekawostkę do przykładowych danych testowych: domena a.pl jest podana jako poprawny i pozytywny case na najkrótszą wartość, ale już a.com jest podana jako negatywny przykład niepoprawnej, bo za krótkiej domeny.
Data dodania: 2016-04-27 Ocena: 2 Opinia potwierdzona zakupem

Przykro mi, ale nie polecam tej książki nikomu. Wygląda mi to na przeciętną pracę dyplomową. Przy zakupie książki, liczy się dla mnie to, co w niej jest, a nie to, że zawiera instrukcję do programu generowania danych. Zwłaszcza, że sama instalacja zajmuje ponad trzy strony. Teoria jest opisana bardzo pobieżnie, do większości poruszonych tematów można dojść zdrowym rozsądkiem. Niestety nie jest ona warta tych 35 zł
Data dodania: 2015-06-23 Ocena: 2 Opinia niepotwierdzona zakupem

Jedna z najgorszych książek wydanych przez Helion. Autor prowadzi szkolenia z zakresu testowania aplikacji ale po przeczytaniu tej książki zdecydowanie nie skorzystałbym z jego oferty, bo kompletnie się skompromitował. Jak poprzednicy napisali: lanie wody i dałoby się to streścić w 50 stronach. Cena nieadekwatna do ilości przekazanej wiedzy. Liczne błędy merytoryczne np. autor przy okazji weryfikacji daty nie podał takich błędnych przypadków jak np. data 30 luty lub 29 luty 2001 (rok nieprzestępny), czy też w przypadku PESELu, w przypadku błędnych danych nie podał numeru na pierwszy rzut oka wyglądającego OK (11 cyfr), ale błędnego (np. suma kontrolna błędna lub data 30 luty). Brak opisu jakiś aplikacji wspomagających automatyzację testowania kodu. Sama nudna teoria, lanie wody, sporo niedopowiedzeń. Książka powinna kosztować max 5 zł bo więcej nie jest warta.
Data dodania: 2018-11-02 Ocena: 1 Opinia potwierdzona zakupem

Faktycznie słabiutka. Nie warto nawet na promocji
Data dodania: 2014-03-15 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem

Mało treści. Połowę zawartości zajmują reguły jak wpisać imię czy nazwisko i instrukcja jak zainstalować i odinstalować jakiś program. Nawet licencja tego programu na kilka stron jest dołączona. Niestety zmarnowane pieniądze.
Ekspert ds systemów i baz danych
Data dodania: 2014-03-06 Ocena: 1 Opinia niepotwierdzona zakupem

Z książki niczego nowego się nie dowiedziałem. Albo jest to pozycja dla bardzo początkujących albo są to źle wydane pieniądze.

więcej opinii

Recenzje książki: Dane testowe. Teoria i Praktyka (1) Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.

youthcoders.net Patryk yarpo Jar, 2011-03-26

Istotną kwestią w wytwarzaniu oprogramowania jest jego niezwodność. Oczywiście, każdy programista marzy o tym, aby jego programy były wolne od błędów. Niestety są to marzenia złudne - programistów można podzielić na tych, którzy przyznają, że ich kod zawiera czasem błędy oraz na tych, którzy okłamują samych siebie. Wraz ze wzrostem informatyzacji społeczeństw bardzo ważnym jest dostarczanie metod do prawidłowego testowania oprogramowania. Można już chyba nawet mówić o zupełnie oddzielnej branży testerów. Po przeczytaniu książki "Dane testowe. Teoria i praktyka" odniosłem wrażenie, że autorzy próbują podejść do testów w sposób uporządkowany, może nawet naukowy. Pozycję czyta się szybko. Wręcz bardzo szybko. Prawdziwej treści jest około 100 stron. Dodatkowo bardzo wiele stron to jedynie przykładowe dane testowe. Zdecydowanie można to uznać za plus, choć z drugiej strony w takim przypadku cena wydaje się być przesadzona. Chwilami wydawało mi się, że to przerobiona praca magisterska, co nie jest ani zarzutem, ani zaletą. Ot, takie wrażenie. Plusem książki jest wiele bardzo ciekawych rzeczy spoza świata IT - regulacje prawne dotyczące imion, nazwisk, numerów PESEL, NIP itp. Ładnie poukładane, przedstawione po kolei, czytelnie i zwięźle. Minusem jest to, że tak narawdę nie poczułem olśnienia, czytając tę książkę. Owszem - wiedza ciekawa. Jednak albo już to umiałem, albo było to jedynie uświadomienie sobie czegoś oczywistego. Nie włączam w to informacji o najdłuższym nazwisku na świecie czy zasad wyliczania liczby kontrolnej w numerze NIP. Oceniając książkę, muszę powiedzieć, że czyta się ją bardzo szybko i przyjemnie. Język użyty w niej jest bardzo zrozumiały, choć w kilku miejscach też autorzy nie ustrzegli się drobnych błędów (choćby - rok ma 52, a nie 54 tygodnie, a "ö" zamieniamy na "oe", a nie na "eo" i jeszcze parę innych "upsów"). Niby błędy bardzo drobne, ale szkoda, że się trafiły. Niestety, aby ocena była pełna muszę także wspomnieć o tym, że choć tematyka książki jest dosyć unikalna na polskim rynku, to sama zawartość może okazać się zbyt skromna dla bardziej doświadczonych programistów czy testerów.

Szczegóły książki

ISBN Książki drukowanej:: 978-83-246-2520-8, 9788324625208
Data wydania książki drukowanej:: 2011-01-07
ISBN Ebooka:: 978-83-246-4675-3, 9788324646753
Data wydania ebooka:: 2012-02-08 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Format:: 158x235
Numer z katalogu:: 5348
Rozmiar pliku Pdf:: 2.8MB
Rozmiar pliku ePub:: 4.6MB
Rozmiar pliku Mobi:: 8.8MB
Pobierz przykładowy rozdział PDF
Przykłady na ftp

Erraty / Zgłoś erratę
Kategorie:
Programowanie » Inne - Programowanie
Programowanie » Testowanie oprogramowania
Serie wydawnicze: Standard

Spis treści książki

Wstęp (7)

Rozdział 1. Komu potrzebne są dane testowe? (9)

Rozdział 2. Testowanie i dane (13)

2.1. Dane wymagane oraz niewymagane (13)

2.1.1. Oznaczenie pól wymaganych (13)
2.1.2. Walidacja danych (14)
2.1.3. Zagadnienia związane z wprowadzaniem danych (17)

2.2. Dane a przypadek testowy (19)
2.3. Wybrane techniki projektowania przypadków testowych (20)

2.3.1. Techniki programistyczne (20)
2.3.2. Techniki testerskie (21)
2.3.3. Techniki oparte na doświadczeniu (25)

2.4. Proces definiowania danych (26)
2.5. Testowanie oparte na danych (Data Driven Testing) (28)
2.6. Zarządzanie danymi (29)

2.6.1. Dane testowe w procesie wytwarzania i testowania oprogramowania (29)
2.6.2. Dane testowe dla różnych typów testów (31)
2.6.3. Dane testowe dla różnych typów aplikacji (32)
2.6.4. Dane testowe a testowanie w oparciu o ryzyko (33)
2.6.5. Zarządzanie konfiguracją danych (34)

2.7. Defekty danych (35)

Rozdział 3. Dane w przykładach (37)

3.1. Imię (37)

3.1.1. Analiza (37)
3.1.2. Regulacje prawne (38)
3.1.3. Przypadki testowe (39)

3.2. Nazwisko (40)

3.2.1. Analiza (40)
3.2.2. Regulacje prawne (41)
3.2.3. Przypadki testowe (42)

3.3. Domeny internetowe (42)

3.3.1. Analiza (42)
3.3.2. Regulacje (43)
3.3.3. Przypadki testowe (43)

3.4. Polski adres poczty elektronicznej (45)

3.4.1. Analiza (45)
3.4.2. Regulacje (45)
3.4.3. Przypadki testowe (46)

3.5. Numer telefonu stacjonarnego (47)

3.5.1. Analiza (47)
3.5.2. Regulacje (48)
3.5.3. Przypadki testowe (48)

3.6. Numer telefonu komórkowego (49)

3.6.1. Analiza (49)
3.6.2. Regulacje (49)
3.6.3. Przypadki testowe (49)

3.7. Wykształcenie (50)

3.7.1. Analiza (50)
3.7.2. Regulacje (50)
3.7.3. Przypadki testowe (51)

3.8. Państwo (51)

3.8.1. Analiza (51)
3.8.2. Regulacje (52)
3.8.3. Przypadki testowe (52)

3.9. Województwo (52)

3.9.1. Analiza (52)
3.9.2. Regulacje (53)
3.9.3. Przypadki testowe (53)

3.10. Powiat (53)

3.10.1. Analiza (53)
3.10.2. Regulacje (54)
3.10.3. Przypadki testowe (54)

3.11. Gmina (55)

3.11.1. Analiza (55)
3.11.2. Regulacje (55)
3.11.3. Przypadki testowe (55)

3.12. Miejscowość (56)

3.12.1. Analiza (56)
3.12.2. Regulacje (56)
3.12.3. Przypadki testowe (56)

3.13. Ulica (57)

3.13.1. Analiza (57)
3.13.2. Regulacje (57)
3.13.3. Przypadki testowe (57)

3.14. Kod pocztowy (58)

3.14.1. Analiza (58)
3.14.2. Regulacje (58)
3.14.3. Przypadki testowe (58)

3.15. Data (59)

3.15.1. Analiza (59)
3.15.2. Regulacje (59)
3.15.3. Przypadki testowe (59)

3.16. PESEL (60)

3.16.1. Analiza (60)
3.16.2. Regulacje (61)
3.16.3. Przypadki testowe (61)

3.17. NIP (62)

3.17.1. Analiza (62)
3.17.2. Regulacje (63)
3.17.3. Przypadki testowe (63)

3.18. REGON (64)

3.18.1. Analiza (64)
3.18.2. Regulacje (64)
3.18.3. Przypadki testowe (64)

3.19. IBAN (66)

3.19.1. Analiza (66)
3.19.2. Regulacje (66)
3.19.3. Przypadki testowe (66)

3.20. Hasło (67)

3.20.1. Analiza (67)
3.20.2. Regulacje (67)
3.20.3. Przypadki testowe (67)

Rozdział 4. Dane generowane a dane rzeczywiste (69)

4.1. Dane rzeczywiste (69)

4.1.1. Pozyskiwanie danych rzeczywistych (69)
4.1.2. Powiązania między danymi rzeczywistymi (71)

4.2. Generacja danych (71)

4.2.1. Generacja danych w oparciu o funkcję random (71)
4.2.2. Generacja danych z kodu (73)
4.2.3. Generacja danych z dokumentacji (73)
4.2.4. Generacja danych w oparciu o wyrocznię (74)

4.3. Generowane czy rzeczywiste? (75)

Rozdział 5. Podsumowanie (77)

Dodatek A: Generator danych testowych (79)

A.1. Interfejs aplikacji (79)

A.1.2. Menu Plik (80)
A.1.3. Menu Projekt (81)
A.1.4. Menu Narzędzia (82)
A.1.5. Menu Pomoc (83)
A.1.6. Pasek narzędzi (83)
A.1.7. Pasek boczny (84)
A.1.8. Lista elementów projektu (84)

A.2. Edytor baz danych (85)

A.2.1. Menu Baza danych (86)
A.2.2. Menu Rekordy (87)
A.2.3. Pasek narzędzi (87)
A.2.4. Pasek boczny (88)
A.2.5. Lista rekordów bazy danych (88)

A.3. Generacja danych (88)

A.3.1. Menu (89)
A.3.2. Pasek narzędzi (90)
A.3.3. Lista rezultatów generowania (90)

A.4. Generowanie danych (90)

A.4.1. Tryby generowania danych (91)
A.4.2. Typy danych (92)

A.5. Umowa licencyjna (98)

A.5.1. Udzielenie licencji (99)
A.5.2. Opis innych uprawnień i ograniczeń (99)
A.5.3. Uaktualnienia ("upgrade") (100)
A.5.4. Prawa autorskie (100)
A.5.5. Podwójne nośniki oprogramowania (101)
A.5.6. Ograniczenia odpowiedzialności za szkodę (101)

A.6. Instalacja oprogramowania (101)
A.7. Deinstalacja oprogramowania (105)
A.8. Tworzenie projektu (105)

Słownik (113)

Bibliografia (115)

Skorowidz (117)

pokaż cały spis treści