Bazy danych
Bestsellery: Bazy danych
Nowości: Bazy danych
Serie: Bazy danych
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Bazy danych dostępne w księgarni Helion
-
PHP i MySQL. Projekty do wykorzystania
-
Microsoft Access 2010 PL. Praktyczne podejście
-
PHP i MySQL. Wprowadzenie. Wydanie II
-
PHP i MySQL. Witryna WWW oparta na bazie danych. Wydanie IV
Czasowo niedostępna
-
MySQL. Mechanizmy wewnętrzne bazy danych
Niedostępna
-
Praktyczny kurs SQL
Niedostępna
-
SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Access 2010 PL. Kurs
-
Access 2010 PL. Ćwiczenia praktyczne
Niedostępna
-
Data Warehouse and Data Mining
-
Mastering Amazon Relational Database Service for MySQL
-
Big Data and Analytics
-
PostgreSQL 15 Cookbook
-
Continuous Integration and Delivery with Test-driven Development
-
Data Mesh
-
MySQL Cookbook
-
Snowflake SnowPro Core Certification Guide COF-C02
-
Top 30 SQL Interview Coding Tasks with Winning Solutions
-
CQRS by Example. Master CQRS: Build Efficient and Scalable Systems with Real-World Examples
-
Building AI Intensive Python Applications. Create intelligent apps with LLMs and vector databases
-
Amazon DynamoDB - The Definitive Guide. Explore enterprise-ready, serverless NoSQL with predictable, scalable performance
-
Mastering Snowflake Platform
-
Hands-On Salesforce Data Cloud
-
Streaming Databases
-
Database Design and Modeling with PostgreSQL and MySQL. Build efficient and scalable databases for modern applications using open source databases
-
Data Management Strategy at Microsoft. Best practices from a tech giant's decade-long data transformation journey
-
Hands-On MySQL Administration
-
The Ultimate Guide to Snowpark. Design and deploy Snowpark with Python for efficient data workloads
-
Data Quality in the Age of AI. Building a foundation for AI strategy and data culture
-
Learn SQL using MySQL in One Day and Learn It Well. SQL for beginners with Hands-on Project
-
Head First. Програмування на JavaScript. Head First. Програмування на JavaScript
-
Head First. Патерни проєктування
-
Building Full Stack DeFi Applications. A practical guide to creating your own decentralized finance projects on blockchain
-
The Definitive Guide to Data Integration. Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
-
Learn T-SQL Querying. A guide to developing efficient and elegant T-SQL code - Second Edition
-
Kibana 8.x - A Quick Start Guide to Data Analysis. Learn about data exploration, visualization, and dashboard building with Kibana
-
Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition
-
Mastering MongoDB 7.0. Achieve data excellence by unlocking the full potential of MongoDB - Fourth Edition
-
Redis Stack for Application Modernization. Build real-time multi-model applications at any scale with Redis
-
Database Design and Modeling with Google Cloud. Learn database design and development to take your data to applications, analytics, and AI
-
Analytics Engineering with SQL and dbt
-
Cracking the Data Engineering Interview. Land your dream job with the help of resume-building tips, over 100 mock questions, and a unique portfolio
-
Data Engineering with AWS. Acquire the skills to design and build AWS-based data transformation pipelines like a pro - Second Edition
-
Fuzzy Data Matching with SQL
-
Learning Snowflake SQL and Scripting
-
Learning and Operating Presto
-
Practical MongoDB Aggregations. The official guide to developing optimal aggregation pipelines with MongoDB 7.0
-
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML. Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
-
Mastering Tableau 2023. Implement advanced business intelligence techniques, analytics, and machine learning models with Tableau - Fourth Edition
-
Responsible AI in the Enterprise. Practical AI risk management for explainable, auditable, and safe models with hyperscalers and Azure OpenAI
-
Data Wrangling with SQL. A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL
-
Graph Data Modeling in Python. A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
Driving Data Quality with Data Contracts. A comprehensive guide to building reliable, trusted, and effective data platforms
-
Geospatial Data Analytics on AWS. Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud
-
LaTeX Graphics with TikZ. A practitioner's guide to drawing 2D and 3D images, diagrams, charts, and plots
-
Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI. Embark on a data adventure and turn your raw data into meaningful insights
-
A BIM Professional's Guide to Learning Archicad. Boost your design workflow by efficiently visualizing, documenting, and delivering BIM projects
-
Practical Guide to Azure Cognitive Services. Leverage the power of Azure OpenAI to optimize operations, reduce costs, and deliver cutting-edge AI solutions
-
Resilient Oracle PL/SQL
-
Expert Data Modeling with Power BI. Enrich and optimize your data models to get the best out of Power BI for reporting and business needs - Second Edition
-
Platform and Model Design for Responsible AI. Design and build resilient, private, fair, and transparent machine learning models
-
Learning Tableau 2022. Create effective data visualizations, build interactive visual analytics, and improve your data storytelling capabilities - Fifth Edition
-
CompTIA Data+: DAO-001 Certification Guide. Complete coverage of the new CompTIA Data+ (DAO-001) exam to help you pass on the first attempt
-
SQL Query Design Patterns and Best Practices. A practical guide to writing readable and maintainable SQL queries using its design patterns
-
AI-Powered Commerce. Building the products and services of the future with Commerce.AI
-
Machine Learning in Microservices. Productionizing microservices architecture for machine learning solutions
-
A Developer's Guide to Building Resilient Cloud Applications with Azure. Deploy applications on serverless and event-driven architecture using a cloud database
-
Data Wrangling with R. Load, explore, transform and visualize data for modeling with tidyverse libraries
-
Azure Machine Learning Engineering. Deploy, fine-tune, and optimize ML models using Microsoft Azure
-
Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production
-
Data Literacy in Practice. A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
-
Data Modeling with Tableau. A practical guide to building data models using Tableau Prep and Tableau Desktop
-
Building Analytics Teams. Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement
-
Graph Data Processing with Cypher. A practical guide to building graph traversal queries using the Cypher syntax on Neo4j
-
Oracle Autonomous Database in Enterprise Architecture. Utilize Oracle Cloud Infrastructure Autonomous Databases for better consolidation, automation, and security
-
Salesforce Data Architect Certification Guide. Comprehensive coverage of the Salesforce Data Architect exam content to help you pass on the first attempt
-
The Art of Data-Driven Business. Transform your organization into a data-driven one with the power of Python machine learning
-
Simplifying Hybrid Cloud Adoption with AWS. Realize edge computing and build compelling hybrid solutions on premises with AWS Outposts
-
Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (Exam DP-900) Certification Guide. The comprehensive guide to passing the DP-900 exam on your first attempt
-
Python Feature Engineering Cookbook. Over 70 recipes for creating, engineering, and transforming features to build machine learning models - Second Edition
-
Machine Learning Engineering on AWS. Build, scale, and secure machine learning systems and MLOps pipelines in production
-
Data Storytelling with Google Looker Studio. A hands-on guide to using Looker Studio for building compelling and effective dashboards
-
Real-World Implementation of C# Design Patterns. Overcome daily programming challenges using elements of reusable object-oriented software
-
The Machine Learning Solutions Architect Handbook. Create machine learning platforms to run solutions in an enterprise setting
-
Trino: The Definitive Guide. 2nd Edition
-
Scalable Data Architecture with Java. Build efficient enterprise-grade data architecting solutions using Java
-
Azure Data Engineering Cookbook. Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide - Second Edition
-
Serverless ETL and Analytics with AWS Glue. Your comprehensive reference guide to learning about AWS Glue and its features
-
Production-Ready Applied Deep Learning. Learn how to construct and deploy complex models in PyTorch and TensorFlow deep learning frameworks
-
Mastering MongoDB 6.x. Expert techniques to run high-volume and fault-tolerant database solutions using MongoDB 6.x - Third Edition
-
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
-
Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly
-
Codeless Time Series Analysis with KNIME. A practical guide to implementing forecasting models for time series analysis applications
-
jOOQ Masterclass. A practical guide for Java developers to write SQL queries for complex database interactions
-
SQL Server Query Tuning and Optimization. Optimize Microsoft SQL Server 2022 queries and applications
-
Snowflake: The Definitive Guide
-
MySQL Cookbook. 4th Edition
-
Simplifying Data Engineering and Analytics with Delta. Create analytics-ready data that fuels artificial intelligence and business intelligence
-
Data Engineering with Alteryx. Helping data engineers apply DataOps practices with Alteryx
-
Feature Store for Machine Learning. Curate, discover, share and serve ML features at scale
-
Mastering Microsoft Power BI. Expert techniques to create interactive insights for effective data analytics and business intelligence - Second Edition
-
Foundations of Scalable Systems
-
Microsoft Power BI Data Analyst Certification Guide. A comprehensive guide to becoming a confident and certified Power BI professional
-
Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. O niektórych rozwiązaniach w dziedzinie eksploracji danych inspirowanych teorią zbiorów przybliżonych
-
Elasticsearch 8.x Cookbook. Over 180 recipes to perform fast, scalable, and reliable searches for your enterprise - Fifth Edition
-
SQL Server Advanced Troubleshooting and Performance Tuning
-
The MySQL Workshop. A practical guide to working with data and managing databases with MySQL
-
Artificial Intelligence with Power BI. Take your data analytics skills to the next level by leveraging the AI capabilities in Power BI
-
Microsoft Power BI Performance Best Practices. A comprehensive guide to building consistently fast Power BI solutions
-
CockroachDB: The Definitive Guide
-
PostgreSQL 14 Administration Cookbook. Over 175 proven recipes for database administrators to manage enterprise databases effectively
-
Getting Started with CockroachDB. A guide to using a modern, cloud-native, and distributed SQL database for your data-intensive apps
-
Microsoft Identity and Access Administrator Exam Guide. Implement IAM solutions with Azure AD, build an identity governance strategy, and pass the SC-300 exam
-
Learn Power BI. A comprehensive, step-by-step guide for beginners to learn real-world business intelligence - Second Edition
-
Actionable Insights with Amazon QuickSight. Develop stunning data visualizations and machine learning-driven insights with Amazon QuickSight
-
Access 2007 PL. Biblia
-
PHP i Oracle. Tworzenie aplikacji webowych: od przetwarzania danych po Ajaksa
Niedostępna
-
PHP i MySQL. Dla każdego. Wydanie II
Czasowo niedostępna
-
Access 2007 PL. Nieoficjalny podręcznik
Niedostępna
Książki o bazach danych - niezbędna wiedza dla każdego programisty
Nasze książki są idealnym źródłem wiedzy zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów, którzy pragną zgłębić tajniki projektowania, implementacji oraz zarządzania bazami danych.
Podstawy i zaawansowane techniki baz danych zamknięte w książkach
Nasza kategoria książek o bazach danych obejmuje tytuły, które wprowadzają czytelników w świat baz danych, prezentując im podstawowe pojęcia, jak również te bardziej zaawansowane. Książki takie jak "SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi" czy "Bazy danych. Pierwsze starcie" są doskonałym wyborem dla tych, którzy stawiają pierwsze kroki w tej dziedzinie. Oferujemy również literaturę dla bardziej zaawansowanych użytkowników, na przykład "Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski" czy "MS SQL Server. Zaawansowane metody programowania", które pozwalają na pogłębienie wiedzy i rozwijanie umiejętności w zakresie zaawansowanego zarządzania danymi.
Programowanie baz danych książki - od teorii do praktyki
W Helion wiemy, jak ważne jest połączenie teorii z praktyką. Dlatego nasze książki o programowaniu baz danych są nie tylko źródłem teoretycznej wiedzy, ale także praktycznym przewodnikiem, który umożliwia efektywne wykorzystanie tej wiedzy w realnych projektach. Książki takie jak "Praktyczna nauka SQL dla Oracle. Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych Oracle" czy "Oracle PL/SQL w mgnieniu oka" kładą nacisk na praktyczne zastosowanie języka SQL i technik programowania baz danych. Nasza literatura pozwala czytelnikom na zdobycie umiejętności niezbędnych do efektywnego projektowania, implementacji i zarządzania bazami danych.
W naszej ofercie znajdują się również książki omawiające specyficzne systemy zarządzania bazami danych, jak na przykład "MySQL. Jak zaprojektować i wdrożyć wydajną bazę danych" czy "Microsoft SQL Server 2014. Podręcznik administratora". Te tytuły są idealne dla tych, którzy chcą zgłębić wiedzę na temat konkretnych technologii bazodanowych.
Nasze książki są skierowane do szerokiego grona odbiorców - od studentów informatyki, przez początkujących programistów, aż po doświadczonych specjalistów IT. Każdy, kto chce poszerzyć swoją wiedzę w zakresie baz danych, znajdzie coś dla siebie. W Helion stawiamy na jakość i aktualność naszych publikacji, dlatego regularnie aktualizujemy naszą ofertę, aby odpowiadała ona na bieżące potrzeby rynku IT.
Zachęcamy do zapoznania się z naszą ofertą książek o bazach danych. W Helion znajdziesz literaturę, która nie tylko poszerzy Twoją wiedzę, ale także pomoże Ci w praktycznym wykorzystaniu tej wiedzy w Twojej karierze zawodowej. Zapraszamy do odkrywania świata baz danych razem z nami!