Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Autor:: Md Johirul Islam

Promocja Przejdź

Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production Md Johirul Islam - okladka książki

Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production Md Johirul Islam - audiobook MP3

Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production Md Johirul Islam - audiobook CD

Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 336
Dostępne formaty:: PDF

ePub

Ebook (107,10 zł najniższa cena z 30 dni)

~~119,00 zł~~ (-75%)
29,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(107,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Najczęściej kupowane razem

Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production Md Johirul Islam

Baza danych od środka. Analiza działania rozproszonych systemów danych Alex Petrov

Struktury danych z przymrużeniem oka. Zabawna przygoda z przykładami pachnącymi kawą Jeremy Kubica

Cena zestawu: 116.80 zł

Oszczędzasz: 160,20 zł (58%)

Dodaj do koszyka

Serving patterns enable data science and ML teams to bring their models to production. Most ML models are not deployed for consumers, so ML engineers need to know the critical steps for how to serve an ML model.
This book will cover the whole process, from the basic concepts like stateful and stateless serving to the advantages and challenges of each. Batch, real-time, and continuous model serving techniques will also be covered in detail. Later chapters will give detailed examples of keyed prediction techniques and ensemble patterns. Valuable associated technologies like TensorFlow severing, BentoML, and RayServe will also be discussed, making sure that you have a good understanding of the most important methods and techniques in model serving. Later, you’ll cover topics such as monitoring and performance optimization, as well as strategies for managing model drift and handling updates and versioning. The book will provide practical guidance and best practices for ensuring that your model serving pipeline is robust, scalable, and reliable. Additionally, this book will explore the use of cloud-based platforms and services for model serving using AWS SageMaker with the help of detailed examples.
By the end of this book, you'll be able to save and serve your model using state-of-the-art techniques.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Md Johirul Islam is a Data Scientist and Machine Learning Researcher at AWS. He has a PhD in Computer Science and is also an adjunct professor at Purdue University. His expertise are focused on designing explainable, maintainable and robust data science pipeline applying the software design principles and helping organizations deploy Machine Learning models into production at Scale.

Ebooka "Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka "Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production" posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video "Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production Md Johirul Islam (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production
ISBN Ebooka:: 978-18-032-4253-8, 9781803242538
Data wydania ebooka :: 2022-12-30 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 12MB
Rozmiar pliku ePub:: 8.2MB

Zgłoś erratę
Kategorie:
Bazy danych » Inne
Big Data » Analiza danych

Spis treści książki

1. Introducing Model Serving
2. Introducing Model Serving Patterns
3. Stateless Model Serving
4. Continuous Model Evaluation
5. Keyed Prediction
6. Batch Model Serving Pattern
7. Online Learning Model Serving
8. Two-Phase Model Pattern
9. Pipeline Pattern Model Serving
10. Ensemble Model Serving Pattern
11. Business Logic Pattern
12. Exploring Tensorflow Serving
13. Using Ray Serve
14. Using BentoML
15. Serving ML Models using a Fully Managed Cloud Solution

pokaż cały spis treści

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Proszę czekać...

Machine Learning Model Serving Patterns and Best Practices. A definitive guide to deploying, monitoring, and providing accessibility to ML models in production