W świecie, w którym dane są nowym złotem, umiejętność ich analizowania staje się niezbędna. W Helion rozumiemy tę potrzebę i oferujemy Ci bogaty wybór książek poświęconych analizie danych. Nasze publikacje są przeznaczone zarówno dla początkujących, którzy chcą zrozumieć podstawy analizy danych, jak i dla zaawansowanych analityków poszukujących głębszej wiedzy w tej dziedzinie.
Analiza danych
Książki, ebooki, audiobooki, kursy video z kategorii: Analiza danych dostępne w księgarni Helion
-
Data Algorithms with Spark
-
Learn Algorithmic Trading. Build and deploy algorithmic trading systems and strategies using Python and advanced data analysis
-
Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services i Power BI
-
Web Mapping Illustrated. Using Open Source GIS Toolkits
-
Google Analytics. Integracja i analiza danych
Czasowo niedostępna
-
Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel. Harness the new features and formulae in M365 Excel to create dynamic, automated dashboards
-
Azure Data Factory Cookbook. Build ETL, Hybrid ETL, and ELT pipelines using ADF, Synapse Analytics, Fabric and Databricks - Second Edition
-
Vector Search for Practitioners with Elastic. A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search
-
SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition
-
Excel 2021 i Microsoft 365. Analiza i modelowanie danych biznesowych
-
Getting Started with Elastic Stack 8.0. Run powerful and scalable data platforms to search, observe, and secure your organization
-
The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation. The theorems, laws, and empowerments to guide your organization’s digital transformation
-
Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide. Uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib
-
Solidity Programming Essentials. A beginner's guide to build smart contracts for Ethereum and blockchain
-
Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques
-
Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012
-
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
-
Uczenie maszynowe dla programistów
-
Fundamentals of Data Engineering
-
Learning Data Science
-
Analiza danych w zarządzaniu projektami
Niedostępna
-
Innovative Tableau. 100 More Tips, Tutorials, and Strategies
-
Data Engineering with Scala and Spark. Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala
-
Enhancing Deep Learning with Bayesian Inference. Create more powerful, robust deep learning systems with Bayesian deep learning in Python
-
Robo-Advisor with Python. A hands-on guide to building and operating your own Robo-advisor
-
Up and Running with Affinity Designer. A practical, easy-to-follow guide to get up to speed with the powerful features of Affinity Designer 1.10
-
Deep Learning with fastai Cookbook. Leverage the easy-to-use fastai framework to unlock the power of deep learning
-
Practical Tableau. 100 Tips, Tutorials, and Strategies from a Tableau Zen Master
-
Learning Pentaho Data Integration 8 CE. An end-to-end guide to exploring, transforming, and integrating your data across multiple sources - Third Edition
-
Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript. Build exciting custom web and mobile GIS applications with the ArcGIS Server API for JavaScript - Second Edition
-
Learning Informatica PowerCenter 10.x. Enterprise data warehousing and intelligent data centers for efficient data management solutions - Second Edition
-
Practical GIS. Learn novice to advanced topics such as QGIS, Spatial data analysis, and more
-
QGIS:Becoming a GIS Power User. Master data management, visualization, and spatial analysis techniques in QGIS and become a GIS power user
-
Data Science: The Hard Parts
-
Cost-Effective Data Pipelines
-
Data Quality Engineering in Financial Services
-
Data Quality Fundamentals
-
AI-Powered Business Intelligence
-
Data Mesh
-
Spark: The Definitive Guide. Big Data Processing Made Simple
-
Learn Grafana 10.x. A beginner's guide to practical data analytics, interactive dashboards, and observability - Second Edition
-
Tableau Strategies
-
Fundamentals of Data Observability
-
Data Management at Scale. 2nd Edition
-
Communicating with Data
-
97 Things Every Data Engineer Should Know
-
The Practitioner's Guide to Graph Data. Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems
-
Thinking with Data. How to Turn Information into Insights
-
Amazon Redshift: The Definitive Guide
-
Hands-On Data Visualization
-
Practical Synthetic Data Generation. Balancing Privacy and the Broad Availability of Data
-
Machine Learning and Security. Protecting Systems with Data and Algorithms
-
Making Data Visual. A Practical Guide to Using Visualization for Insight
-
Data Science for Business. What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking
-
Designing Data Visualizations. Representing Informational Relationships
-
Data Analysis with Open Source Tools. A Hands-On Guide for Programmers and Data Scientists
-
Beautiful Data. The Stories Behind Elegant Data Solutions
-
Data Curious
-
Embedded Analytics
-
Streaming Data Mesh
-
Learning Microsoft Power BI
-
Cyfrowe Państwo. Uwarunkowania i perspektywy
-
Digital Transformation and Modernization with IBM API Connect. A practical guide to developing, deploying, and managing high-performance and secure hybrid-cloud APIs
-
The TensorFlow Workshop. A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets
-
Building Data-Driven Applications with Danfo.js. A practical guide to data analysis and machine learning using JavaScript
-
Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash. Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python – no JavaScript required
-
Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis. Design and secure highly available, cost-effective data streaming applications with Amazon Kinesis
-
Python Data Analysis. Perform data collection, data processing, wrangling, visualization, and model building using Python - Third Edition
-
Tableau Desktop Cookbook
-
Semantic Modeling for Data
-
Analytical Skills for AI and Data Science. Building Skills for an AI-Driven Enterprise
-
Mastering Tableau 2019.1. An expert guide to implementing advanced business intelligence and analytics with Tableau 2019.1 - Second Edition
-
R Graphics Cookbook. Practical Recipes for Visualizing Data. 2nd Edition
-
Seven NoSQL Databases in a Week. Get up and running with the fundamentals and functionalities of seven of the most popular NoSQL databases
-
Big Data Analytics with SAS. Get actionable insights from your Big Data using the power of SAS
-
Understanding Compression. Data Compression for Modern Developers
-
The New Relational Database Dictionary. Terms, Concepts, and Examples
-
Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition
-
Hands-On Programming with R. Write Your Own Functions and Simulations
-
Doing Data Science. Straight Talk from the Frontline
-
Feedback Control for Computer Systems. Introducing Control Theory to Enterprise Programmers
-
The Data Journalism Handbook
-
Beautiful Visualization. Looking at Data through the Eyes of Experts
-
Head First Data Analysis. A learner's guide to big numbers, statistics, and good decisions
-
Excel 2013. Kurs video. Poziom drugi. Przetwarzanie i analiza danych
-
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Czasowo niedostępna
-
Excel 2013 PL. Kurs
Czasowo niedostępna
-
Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych
Niedostępna
-
Excel 2010 PL. Kurs
-
Extending Excel with Python and R. Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization
-
Data Engineering with Google Cloud Platform. A guide to leveling up as a data engineer by building a scalable data platform with Google Cloud - Second Edition
-
Unleashing the Power of Data with Trusted AI. A guide for board members and executives
-
Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
-
Data-Centric Machine Learning with Python. The ultimate guide to engineering and deploying high-quality models based on good data
-
Data Cleaning with Power BI. The definitive guide to transforming dirty data into actionable insights
-
Principles of Data Science. A beginner's guide to essential math and coding skills for data fluency and machine learning - Third Edition
-
Automating Data Quality Monitoring
-
Data Observability for Data Engineering. Proactive strategies for ensuring data accuracy and addressing broken data pipelines
-
The Deep Learning Architect's Handbook. Build and deploy production-ready DL solutions leveraging the latest Python techniques
-
Developing Kaggle Notebooks. Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster
-
Data Modeling with Microsoft Excel. Model and analyze data using Power Pivot, DAX, and Cube functions
-
Data Exploration and Preparation with BigQuery. A practical guide to cleaning, transforming, and analyzing data for business insights
-
Alteryx Designer Cookbook. Over 60 recipes to transform your data into insights and take your productivity to a new level
-
Learn PostgreSQL. Use, manage, and build secure and scalable databases with PostgreSQL 16 - Second Edition
-
Practical Data Quality. Learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization
-
Building ETL Pipelines with Python. Create and deploy enterprise-ready ETL pipelines by employing modern methods
-
Data Wrangling with SQL. A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL
-
Data Wrangling on AWS. Clean and organize complex data for analysis
-
AI & Data Literacy. Empowering Citizens of Data Science
-
Graph Data Modeling in Python. A practical guide to curating, analyzing, and modeling data with graphs
-
Data Engineering with dbt. A practical guide to building a cloud-based, pragmatic, and dependable data platform with SQL
-
Driving Data Quality with Data Contracts. A comprehensive guide to building reliable, trusted, and effective data platforms
-
Geospatial Data Analytics on AWS. Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud
-
Analiza i prezentacja danych w Microsoft Excel. Vademecum Walkenbacha
-
Python Data Cleaning Cookbook. Detect and remove dirty data and extract key insights with pandas, machine learning and ChatGPT, Spark, and more - Second Edition
-
Access. Analiza danych. Receptury
Niedostępna
-
Excel 2016 PL. Biblia
Niedostępna
-
Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II
-
Excel 2010 PL. Ilustrowany przewodnik
-
Data Analytics for Marketing. A practical guide to analyzing marketing data using Python
Książki z zakresu analizy danych - twoje narzędzie do efektywnego przetwarzania informacji
Nasza kategoria książek o analizie danych oferuje szeroki wybór publikacji, które wprowadzają w techniki i metody efektywnego przetwarzania oraz interpretacji danych. Wśród nich znajdują się pozycje idealne dla początkujących w dziedzinie analizy danych, takie jak "Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym" oraz "Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie". Dla bardziej zaawansowanych analityków przygotowaliśmy książki, które pozwalają pogłębić umiejętności i wiedzę w zakresie zaawansowanych technik analizy danych.
Dodatkowo, nasza oferta zawiera książki skoncentrowane na specyficznych aspektach analizy danych, które stanowią cenne źródło wiedzy dla osób pracujących w sektorze biznesowym. Wyróżniają się tu tytuły poświęcone wizualizacji danych oraz zastosowaniu uczenia maszynowego w biznesie, oferując praktyczne porady i techniki przydatne w codziennej pracy z danymi.
Analiza danych biznesowych - przewodnik po świecie biznesowej analityki
Analiza danych biznesowych to klucz do sukcesu w każdej nowoczesnej organizacji. W Helion oferujemy książki, które są przewodnikami po świecie biznesowej analityki danych. Dzięki nim poznasz metody i narzędzia niezbędne do przeprowadzania skutecznych analiz, które pomogą w podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych. Tytuły takie jak "Analiza biznesowa. Praktyczne modelowanie organizacji" czy "Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela” dostarczają wiedzy o narzędziach i metodach stosowanych w analizie danych biznesowych.
Nasze książki skierowane są do szerokiego grona odbiorców, od studentów po doświadczonych profesjonalistów. Stawiamy na jakość i aktualność naszych publikacji, aby odpowiadały na bieżące potrzeby rynku. Zapraszamy Cię do zapoznania się z naszą ofertą książek o analizie danych. W Helion znajdziesz literaturę, która pomoże Ci nie tylko zdobyć wiedzę, ale także zastosować ją w praktyce. Odkryj z nami potęgę danych i wykorzystaj je do osiągnięcia sukcesu zawodowego!