×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem - okladka książki

Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem - okladka książki

Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem - audiobook MP3

Graph Databases. New Opportunities for Connected Data. 2nd Edition Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem - audiobook CD

Autorzy:
Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
238
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Discover how graph databases can help you manage and query highly connected data. With this practical book, you’ll learn how to design and implement a graph database that brings the power of graphs to bear on a broad range of problem domains. Whether you want to speed up your response to user queries or build a database that can adapt as your business evolves, this book shows you how to apply the schema-free graph model to real-world problems.

This second edition includes new code samples and diagrams, using the latest Neo4j syntax, as well as information on new functionality. Learn how different organizations are using graph databases to outperform their competitors. With this book’s data modeling, query, and code examples, you’ll quickly be able to implement your own solution.

  • Model data with the Cypher query language and property graph model
  • Learn best practices and common pitfalls when modeling with graphs
  • Plan and implement a graph database solution in test-driven fashion
  • Explore real-world examples to learn how and why organizations use a graph database
  • Understand common patterns and components of graph database architecture
  • Use analytical techniques and algorithms to mine graph database information

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
160,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.